
- •1. Данные. Передача данных. Кодирование данных, цели кодирования. Передача информации в аналоговом и цифровом виде: достоинства и недостатки.
- •2.Структура системы передачи данных. Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных. Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных.
- •Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •3.Сигнал как переносчик информации. Среда распространения сигналов. Искажения сигналов в среде распространения. Виды помех.
- •4. Вещественный и комплексный сигналы. Энергетические характеристики сигналов. Свойство ортогональности сигналов. Интервал ортогональности.
- •5.Разложение сигнала конечной длительности в обобщенный ряд Фурье. Спектр сигнала. Ошибка аппроксимации конечным рядом. Равенство Парсеваля.
- •6. Ортогональные и ортонормированные системы базисных функций. Широкораспространенные системы базисных функций.
- •1. Ортогональность
- •2.Мультипликативность
- •7. Корреляционные (временные) характеристики сигналов. Авто- и взаимная корреляционная функции, их свойства.
- •8.Элементарные разрывные функции и их свойства.
- •9.Два способа представления вещественного сигнала на комплексной плоскости. Понятие положительной и отрицательной частоты.
- •10. Комплексные сигналы. Методы формирования, примеры и цели использования комплексных сигналов в системах передачи данных.
- •11. Аналитический сигнал. Огибающая и фаза аналитического сигнала. Представление аналитического сигнала на комплексной плоскости. Спектр аналитического сигнала.
- •12. Комплексная огибающая и ее свойства. Связь с аналитическим сигналом. Представление комплексной огибающей на комплексной плоскости. Спектр комплексной огибающей.
- •13. Тригонометрический ряд Фурье. Две формы записи. Расчет коэффициентов ряда.
- •15.Спектры периодического и непериодического сигналов. Прямое и обратное преобразование Фурье.
- •16.Модуль и аргумент комплексной спектральной плотности (амплитудный и фазовый спектры), их свойства. Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
- •2.Балансная (двухполосная) ам.
- •3.Однополосная ам.
- •20.Частотная модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр чм радиосигнала. Типы сигналов с частотной манипуляцией.
- •Частотная манипуляция:
- •21. Фазовая модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр фм радиосигнала. Типы сигналов с фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией.
- •22. Определение минимальной достаточной полосы частотного спектра сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
- •23.Линейные цепи и их звенья. Передаточная функция. Временные и частотные характеристики звеньев, связь между ними.
- •24. Анализ линейных цепей. Точные методы анализа линейных цепей по их частотным и временным характеристикам.
- •3)Метод интеграла наложения
- •25. Типовые линейные звенья. Соединение звеньев.
- •26.Оптимальная линейная фильтрация сигнала. Согласованный фильтр, его импульсная характеристика.
- •27. Устойчивость замкнутых линейных цепей. Условие и критерии устойчивости.
- •28. Замкнутые следящие системы. Система фазовой автоподстройки частоты. Дифференциальное уравнение системы фапч. Применение в системах передачи данных.
- •29. Анализ системы фапч без фильтра. Устойчивое и неустойчивое равновесие системы. Работа системы фапч в режиме захвата (слежения). Свойства и характеристики системы фапч.
- •30..Представление помехи в виде случайного процесса. Стационарные и эргодические процессы. Одно-, двух-, и многомерные плотности вероятности и их числовые характеристики.
- •1.Одномерный случайный процесс.
- •2.Двумерный случайный процесс.
- •32.Нормальный случайный процесс. Причины широкого распространения. Центральная предельная теорема Ляпунова. Нормализация случайного процесса при прохождении через инерционную линейную цепь.
- •33.Огибающая и фаза смеси сигнала и случайного процесса. Распределение огибающей. Законы Рэлея и Райса.
- •34.Распределение фазы смеси сигнала и случайного процесса. Зависимость распределений огибающей и фазы от отношения сигнал-шум.
- •35. Использование информации о распределении огибающей и фазы радиосигнала для принятия решения (статистической гипотезы) при демодуляции.
- •37. Синтез оптимального когерентного алгоритма приема по критерию максимального правдоподобия.
- •38. Неоптимальные алгоритмы приема сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
10. Комплексные сигналы. Методы формирования, примеры и цели использования комплексных сигналов в системах передачи данных.
В природе комплексных сигналов не существует, только вещественные – различные физические величины, изменяющиеся во времени. В нашем случае – напряжение, ток, напряженность электрического поля. В математической модели можно создать функцию сигнала.
Вещественный сигнал перемещается вдоль вещественной оси. К.с. – добавляется перемещение вдоль мнимой оси. В любой момент времени может быть решен вопрос о выделении информативной части сигнала.
Получение
функции по мнимой оси – преобразование
Гильберта:
К.с.
– аналитический сигнал -
- перемещение по окружности против хода
часовой стрелки, поскольку идет
запаздывание синуса по отношению к
косинусу.
-
комплексная экспонента.
Такой сигнал не несет информации. Необходимо изменение А(t) и ф(t).
Изменение A(t) – изменение формы окружности, изменение ф(t) – ускорение (замедление) (скорость = постоянная составляющая + изменяющаяся).
Постоянная составляющая w0t информации не несет, для выделения информации из сигнала, постоянную составляющую нужно убрать.
Переход
к к.о. -
.
А.с. – передается по каналам связи, преобразование – получение информации (фиксирование точки на окружности, перемещение точки по прямой (А) или по дуге (ф)). Сигнал вычисляется с задержкой Т/2.
11. Аналитический сигнал. Огибающая и фаза аналитического сигнала. Представление аналитического сигнала на комплексной плоскости. Спектр аналитического сигнала.
А налитический сигнал образуется из исходного вещественного cигнала путем добавления к нему мнимой части , которая получается преобразованием Гильберта
.
При этом в мнимой части происходит сдвиг фаз всех спектральных составляющих сигнала на –90 градусов, то есть в сторону запаздывания, иначе говоря, косинусоидальные спектральные составляющие сигнала заменяются синусоидальными.
Аналитический сигнал можно представить через огибающую A(t) и полную фазу Ф(t) вещественного сигнала
где
Таким образом, через аналитический сигнал можно найти текущие значения огибающей A(t) и полной фазы Ф(t) вещественного сигнала в любой момент времени, что часто используется на практике для извлечения из сигнала информации.
Спектр аналитического сигнала в области положительных частот совпадает с односторонним спектром вещественного сигнала, а в области отрицательных частот тождественно равен нулю.
Полная фаза Ф(t) содержит в себе фазу несущей частоты 0t, что не совсем удобно для анализа. Поэтому для переноса спектра аналитического сигнала влево по оси частот на -0 в область модулирующих частот (для удаления несущей), аналитический сигнал умножают на комплексную экспоненту с частотой -0, равной частоте несущей и получают комплексную огибающую.
Аналитический
сигнал зависит от действительного
аргумента, является однозначным и
дифференцируемым. На комплексной
плоскости он отображается вектором,
модуль и фазовый угол которого изменяются
от аргумента, а проекция сигнала на
вещественную ось равна значению
исходного сигнала s(t). Какой-либо новой
информации аналитический сигнал не
несет, так как получен линейным
преобразованием из исходного сигнала
и представляет собой его новую
математическую модель.
Спектр аналитического сигнала:
В отрицательной области частот спектра тождественно равен 0
В положительной области совпадает с односторонним спектром вещественного сигнала