
- •1. Данные. Передача данных. Кодирование данных, цели кодирования. Передача информации в аналоговом и цифровом виде: достоинства и недостатки.
- •2.Структура системы передачи данных. Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных. Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных.
- •Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •3.Сигнал как переносчик информации. Среда распространения сигналов. Искажения сигналов в среде распространения. Виды помех.
- •4. Вещественный и комплексный сигналы. Энергетические характеристики сигналов. Свойство ортогональности сигналов. Интервал ортогональности.
- •5.Разложение сигнала конечной длительности в обобщенный ряд Фурье. Спектр сигнала. Ошибка аппроксимации конечным рядом. Равенство Парсеваля.
- •6. Ортогональные и ортонормированные системы базисных функций. Широкораспространенные системы базисных функций.
- •1. Ортогональность
- •2.Мультипликативность
- •7. Корреляционные (временные) характеристики сигналов. Авто- и взаимная корреляционная функции, их свойства.
- •8.Элементарные разрывные функции и их свойства.
- •9.Два способа представления вещественного сигнала на комплексной плоскости. Понятие положительной и отрицательной частоты.
- •10. Комплексные сигналы. Методы формирования, примеры и цели использования комплексных сигналов в системах передачи данных.
- •11. Аналитический сигнал. Огибающая и фаза аналитического сигнала. Представление аналитического сигнала на комплексной плоскости. Спектр аналитического сигнала.
- •12. Комплексная огибающая и ее свойства. Связь с аналитическим сигналом. Представление комплексной огибающей на комплексной плоскости. Спектр комплексной огибающей.
- •13. Тригонометрический ряд Фурье. Две формы записи. Расчет коэффициентов ряда.
- •15.Спектры периодического и непериодического сигналов. Прямое и обратное преобразование Фурье.
- •16.Модуль и аргумент комплексной спектральной плотности (амплитудный и фазовый спектры), их свойства. Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
- •2.Балансная (двухполосная) ам.
- •3.Однополосная ам.
- •20.Частотная модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр чм радиосигнала. Типы сигналов с частотной манипуляцией.
- •Частотная манипуляция:
- •21. Фазовая модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр фм радиосигнала. Типы сигналов с фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией.
- •22. Определение минимальной достаточной полосы частотного спектра сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
- •23.Линейные цепи и их звенья. Передаточная функция. Временные и частотные характеристики звеньев, связь между ними.
- •24. Анализ линейных цепей. Точные методы анализа линейных цепей по их частотным и временным характеристикам.
- •3)Метод интеграла наложения
- •25. Типовые линейные звенья. Соединение звеньев.
- •26.Оптимальная линейная фильтрация сигнала. Согласованный фильтр, его импульсная характеристика.
- •27. Устойчивость замкнутых линейных цепей. Условие и критерии устойчивости.
- •28. Замкнутые следящие системы. Система фазовой автоподстройки частоты. Дифференциальное уравнение системы фапч. Применение в системах передачи данных.
- •29. Анализ системы фапч без фильтра. Устойчивое и неустойчивое равновесие системы. Работа системы фапч в режиме захвата (слежения). Свойства и характеристики системы фапч.
- •30..Представление помехи в виде случайного процесса. Стационарные и эргодические процессы. Одно-, двух-, и многомерные плотности вероятности и их числовые характеристики.
- •1.Одномерный случайный процесс.
- •2.Двумерный случайный процесс.
- •32.Нормальный случайный процесс. Причины широкого распространения. Центральная предельная теорема Ляпунова. Нормализация случайного процесса при прохождении через инерционную линейную цепь.
- •33.Огибающая и фаза смеси сигнала и случайного процесса. Распределение огибающей. Законы Рэлея и Райса.
- •34.Распределение фазы смеси сигнала и случайного процесса. Зависимость распределений огибающей и фазы от отношения сигнал-шум.
- •35. Использование информации о распределении огибающей и фазы радиосигнала для принятия решения (статистической гипотезы) при демодуляции.
- •37. Синтез оптимального когерентного алгоритма приема по критерию максимального правдоподобия.
- •38. Неоптимальные алгоритмы приема сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
6. Ортогональные и ортонормированные системы базисных функций. Широкораспространенные системы базисных функций.
Бесконечная
система функций называется ортогональной
на отрезке от a
до b
если
Где n<>m
и при этом
Два
сигнала называются ортогональными,
если их скалярное произведение, а
значит, и взаимная энергия равна
нулю.(интеграл от их произведения).
Пусть Н – гильбертово пространство
сигналов с конечным значением энергии.
Эти сигналы определены на отрезке
времени [t1;t2],
конечном или бесконечном. Предположим,
что на этом же отрезке задана бесконечная
система функций {u0,
u1…
un…},
ортогональных друг другу и обладающих
единичными нормами:
Говорят, что при этом в пространстве сигналов задан ортонормированный базис.
Примеры ортонормированных базисов. Рассмотрим две наиболее важные и распространенные системы.
Ортонормированная система гармонических функций. На отрезке [0,T] система тригонометрических функций с кратными частотами , дополненная постоянным сигналом.
U0=1/
U1=
U2=
……………………………………..
U2m-1=
U2m=
Образует ортонормированный базис
Ортонормированная система функций Уолша
Функции Уолша представляют собой полную систему ортогональных, ортонормированных функций. Обозначение: wal(n, Q), где n- номер функции, при этом: n = 0, 1,... N-1; N = 2i ; i = 1, 2,….
Функции Уолша образуют ортогональную систему, принимающую значения только 1 и −1 на всей области определения.
П
усть
функция Уолша определена на интервале
[0, T]; за пределами этого интервала
функция периодически повторяется.
Введём безразмерное время
.
Тогда функция Уолша под номером k
обозначается как
.
Нумерация функций зависит от метода
упорядочения функций. Первые
4 функции Уолша.
Свойства
1. Ортогональность
Скалярное произведение двух разных функций Уолша равно нулю:
2.Мультипликативность
Произведение двух функций Уолша даёт функцию Уолша.
СБФ должна удовлетворять условиям ортогональности и ортонормированности.
Условия ортогональности двух базисных функций заключаются в равенстве нулю их взаимных мощностей
Условия ортонормированности заключаются в равенстве единице мощности всех базисных функций
Любую СБФ можно нормировать, если разделить каждую базисную функцию на ее мощность.
Наиболее часто используются следующие СБФ:
- Системы единичных непрерывных и дискретных функций.
- Системы тригонометрических базисных функций:
- Системы комплексных экспоненциальных функций. Эти функции используются в преобразованиях Фурье и Лапласа.
- Двоично - ортогональные СБФ Уолша, Хаара, Радемахера. Эти функции широко используются в вычислительной технике для анализа и синтеза цифровых автоматов.
7. Корреляционные (временные) характеристики сигналов. Авто- и взаимная корреляционная функции, их свойства.
А
вто
Корреляционная функция:
показывает степень сходства между
сигналом и его сдвинутой копией – чем
больше значение корреляционной функции,
тем это сходство сильнее.
-
для сигнала с ограниченной энергией.
- для сигнала с неограниченной энергией.
К
орреляционная
функция имеет следующие свойства:
четная функция:
B(0)=E – максимум
Если функция периодическая с периодом Т, то КФ так же периодична с периодом Т.
П
ример:
КФ для прямоугольного импульса (рис)
В
заимная
корреляционная функция: показывает
степень подобия 2х
разных
сигналов.
В
заимная
Корреляционная функция имеет следующие
свойства:
1
.Не
является симметричной, но
2
.Значение
ВКФ в 0 ничем не выделяется; максимум
может быть расположен в любом месте
оси
.
3.
П
ример:
ВКФ
прямоугольного и треугольного импульсов.