
- •1. Данные. Передача данных. Кодирование данных, цели кодирования. Передача информации в аналоговом и цифровом виде: достоинства и недостатки.
- •2.Структура системы передачи данных. Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных. Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •Непрерывный и дискретный каналы системы передачи данных.
- •Модуляция как средство передачи данных по непрерывному каналу.
- •3.Сигнал как переносчик информации. Среда распространения сигналов. Искажения сигналов в среде распространения. Виды помех.
- •4. Вещественный и комплексный сигналы. Энергетические характеристики сигналов. Свойство ортогональности сигналов. Интервал ортогональности.
- •5.Разложение сигнала конечной длительности в обобщенный ряд Фурье. Спектр сигнала. Ошибка аппроксимации конечным рядом. Равенство Парсеваля.
- •6. Ортогональные и ортонормированные системы базисных функций. Широкораспространенные системы базисных функций.
- •1. Ортогональность
- •2.Мультипликативность
- •7. Корреляционные (временные) характеристики сигналов. Авто- и взаимная корреляционная функции, их свойства.
- •8.Элементарные разрывные функции и их свойства.
- •9.Два способа представления вещественного сигнала на комплексной плоскости. Понятие положительной и отрицательной частоты.
- •10. Комплексные сигналы. Методы формирования, примеры и цели использования комплексных сигналов в системах передачи данных.
- •11. Аналитический сигнал. Огибающая и фаза аналитического сигнала. Представление аналитического сигнала на комплексной плоскости. Спектр аналитического сигнала.
- •12. Комплексная огибающая и ее свойства. Связь с аналитическим сигналом. Представление комплексной огибающей на комплексной плоскости. Спектр комплексной огибающей.
- •13. Тригонометрический ряд Фурье. Две формы записи. Расчет коэффициентов ряда.
- •15.Спектры периодического и непериодического сигналов. Прямое и обратное преобразование Фурье.
- •16.Модуль и аргумент комплексной спектральной плотности (амплитудный и фазовый спектры), их свойства. Связь ряда Фурье и преобразования Фурье.
- •2.Балансная (двухполосная) ам.
- •3.Однополосная ам.
- •20.Частотная модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр чм радиосигнала. Типы сигналов с частотной манипуляцией.
- •Частотная манипуляция:
- •21. Фазовая модуляция и манипуляция. Индекс модуляции. Спектр фм радиосигнала. Типы сигналов с фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией.
- •22. Определение минимальной достаточной полосы частотного спектра сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
- •23.Линейные цепи и их звенья. Передаточная функция. Временные и частотные характеристики звеньев, связь между ними.
- •24. Анализ линейных цепей. Точные методы анализа линейных цепей по их частотным и временным характеристикам.
- •3)Метод интеграла наложения
- •25. Типовые линейные звенья. Соединение звеньев.
- •26.Оптимальная линейная фильтрация сигнала. Согласованный фильтр, его импульсная характеристика.
- •27. Устойчивость замкнутых линейных цепей. Условие и критерии устойчивости.
- •28. Замкнутые следящие системы. Система фазовой автоподстройки частоты. Дифференциальное уравнение системы фапч. Применение в системах передачи данных.
- •29. Анализ системы фапч без фильтра. Устойчивое и неустойчивое равновесие системы. Работа системы фапч в режиме захвата (слежения). Свойства и характеристики системы фапч.
- •30..Представление помехи в виде случайного процесса. Стационарные и эргодические процессы. Одно-, двух-, и многомерные плотности вероятности и их числовые характеристики.
- •1.Одномерный случайный процесс.
- •2.Двумерный случайный процесс.
- •32.Нормальный случайный процесс. Причины широкого распространения. Центральная предельная теорема Ляпунова. Нормализация случайного процесса при прохождении через инерционную линейную цепь.
- •33.Огибающая и фаза смеси сигнала и случайного процесса. Распределение огибающей. Законы Рэлея и Райса.
- •34.Распределение фазы смеси сигнала и случайного процесса. Зависимость распределений огибающей и фазы от отношения сигнал-шум.
- •35. Использование информации о распределении огибающей и фазы радиосигнала для принятия решения (статистической гипотезы) при демодуляции.
- •37. Синтез оптимального когерентного алгоритма приема по критерию максимального правдоподобия.
- •38. Неоптимальные алгоритмы приема сигналов с амплитудной, частотной и фазовой манипуляцией.
26.Оптимальная линейная фильтрация сигнала. Согласованный фильтр, его импульсная характеристика.
Выделение сигнала из помех является одной из важнейших задач, которые необходимо решить при разработке практически любой системы передачи информации. Данная задача выполняется при помощи линейных фильтров, основанных на частичной избирательности.
О
птимальным
фильтром
называется фильтр, который решает
задачу отделения полезного сигнала от
шума наилучшим образом с точки зрения
выбранного критерия оптимальности.
1 критерий – обнаружение сигнала (в радиолокации)
2 критерий – воспроизведение сигнала (полосовой фильтр АЧХ = 1)
Согласованная фильтрация
Согласованный
фильтр – оптимальный фильтр для первого
критерия – имеющий АЧХ: K(ω)=kG(ω),
где K(ω)
– коэф. передачи, k
– коэф. пропорц., G(ω)
– спектр сигнала, и ФЧХ:
-
фильтр, согласованный с этим сигналом
-
фазовый спектр. t0
-
момент t,
в котором будет воспроизводится
обнаружение сигнала.
Фильтр пропускает на свой выход спектральные составляющие сигнала с коэф. передачи пропорциональным их величине G(ω). Это приводит к увеличению отношения сигнал/шум в вых сигнале. Форма сигнала будет сглажена. Второе условие(φ(ω)) приводит к тому, что в момент времени t0 все спектральные компоненты вых. сигнала фильтра оказываются с фазированными и их сумма Yвых = мах
Импульсная характеристика согласованного фильтра – зеркальная копия входного сигнала, сдвинутого вдоль оси t на величину t0.
g
(t)
=
27. Устойчивость замкнутых линейных цепей. Условие и критерии устойчивости.
Если
цепь представляет собой систему звеньев
с ОС, то появляется проблема устойчивости
такой системы. Устойчивость – внутреннее
свойство замкнутой системы, обеспечивает
затухание вых. Сигнала Y(t)
при X(t)=0.,
,
при x(t)=0
Причина появления неустойчивости:
- сильная положительная ОС, раскачивает систему;
- изменение на некоторых частотах знака ОС из-за непостоянства ФЧХ;
Рассмотрим условие устойчивости произвольной линейной системы:
Такая система описана ДУ некоторого порядка:
Q(p)=
-характеристическое
уравнение системы
Для определения устойчивости нас интересует наличие y(t) при x(t)=0 => ДУ – однородное, а общее решение ДУ (при отсутствии кратных корней).
Решение
характерист. ур-ния составляющая
(свободная
или переходная составляющая) Поведение
свободной составляющей определяется
решением однородного дифференциального
уравнения
|
|
При 0 вх сигнале свойство системы определяется только значением передаточной функции. Ур-е Q(p)=0 характеристическое уравнение системы.
Условие устойчивости – Отрицательное значение вещественных частей всех корней характеристического уравнения ( pi <0).
Критерии устойчивости:
1)алгебраические- решение характеристического уравнения;-критерий Гурвица
2)геометрические (критерий Михайлова; критерий Найквиста)
1)
Критерий Гурвица:
ХУ
Для того, чтобы все корни лежали в левой полуплоскости необходимо и дост.:
-
- Определитель Гурвица n-1 порядка >0 (Dn-1>0);
- Все главные миноры определителя Гурвица Dn-2, Dn-3 >0;
;
D1
=
2 > 0; a3
> 0; a0
> 0; => Система устойчива.
2)
Критерий Михайкова:
Рассмотрим ХУ при условии подстановки
в него комплексной составляющей:
В этот хар. Полином подставим значения частот ω=0…∞ => кривая:
Система
является устойчивой, если при изменении
частоты от 0 до +∞ аргумент хар. полин.
↑ на угол не более
,
где n
– ст. ХУ.
3) Критерий Найквиста:
Замкнутая
система с ОС будет устойчивой, если
коэффициент передачи разомкнутой
системы не охватывает точку с координатами
(-1;0).
в диапазоне частот (-∞;+∞). Строим
годограф: