
- •1.Сравнительная характеристика методов активного и пассивного эксперимента при изучении многофакторных объектов.
- •2. Композиционные оцкп, их построение и анализ.
- •1.Принципы статистического подхода к исследованию многофакторных объектов.
- •2.Композиционные рцкп, их построение и анализ.
- •Предпосылки статистического анализа результатов в задачах планирования эксперимента
- •Планирование и анализ эксперимента в задачах робастного проектирования.
- •Общие принципы планирования эксперимента и их характеристика
- •2. Планирование эксперимента при наличии неуправляемого аддитивного дрейфа.
- •1.Классификация задач и методов планирования эксперимента.
- •Вопрос 2
- •1.Процедуры проверки гипотез в задачах сравнительного эксперимента (t,f,g,b-критерии)
- •2.Планирование многофакторных испытаний с учетом дрейфа и порядковых эффектов факторов на основе матриц 2к.
- •2. Планы многофакторного анализа
- •Дисперсионный анализ при дрейфе
- •Построение однофакторных моделей методом наименьших квадратов (мнк), сравнение мнк с другими методами оценивания.
- •Свойство пропорциональности частот уровней факторов, комбинаторные планы в задачах элиминирующего эксперимента и минимизации перебора вариантов.
- •1.Построение однофакторных моделей методом полиномов Чебышева.
- •2.Модели многоуровневых планов с качественными переменными ( на примере латинских планов).
- •1.Методы отсеивающего эксперимента, их назначение.
- •2.Модели многоуровневых планов с количественными переменными.
- •1.Построение статистических моделей по данным пассивного эксперимента. Процедуры оценки и улучшение их качества.
- •2. Планы дфэ 2к, их назначение, построение и анализ.
- •1.Планы 2-го порядка для построения квадратичных моделей, критерии их оптимальности.
- •2.Методы построения обобщенных показателей (откликов) и многокритериальной оптимизации.
- •1.Оптимизация многофакторных объектов методом крутого восхождения
- •1. Симплексный метод оптимизации.
- •2. Возможности методов планирования эксперимента в современных задачах управления качеством.
- •1.Сравнение метода крутого восхождения (кв) и симплексного метода оптимизации (смо)
- •2. Содержание и особенности планирования экспериментов в задачах многофакторных испытаний.
- •1. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей (разбиение планов на блоки, использование латинских планов).
- •2. Планы выборочного контроля и оценка необходимого объема наблюдений.
2.Композиционные рцкп, их построение и анализ.
В некоторых случаях ортогональное планирование второго порядка не отвечает потребностям практики – при описании поверхности отклика, особенно в окрестностях точки оптимума, более значимой является оценка дисперсии уравнения в целом, чем оценка дисперсии отдельных коэффициентов полинома. В этом случае обычно стремятся к равномерности распределения информации в уравнении функции отклика по всем направлениям. Такому положению отвечают ротатабельные планы,где акцент делается не на точность оценивания коэффициентов модели,а на точность прогноза показателей У.
Рототабельные планы – это планы, у которых точки плана располагаются на окружностях (сферах, гиперсферах). У рототабельного плана первого порядка точки плана располагаются на одной окружности (сфере, гиперсфере) с радиусом R
где V=1,…, N - номер точки плана, i =1,…, n – номер фактора.
В таком случае точность оценивания функции отклика по любому направлению факторного пространства (для всех точек плана) одинаковая.
Рототабельный план может быть симметричным, когда точки плана располагаются симметрично друг друга.
У рототабельных планов второго порядка точки плана располагаются на двух концентрических гиперсферах с радиусами R1 и R2 . В таких планах
,для
V =1,…, N0 и
,для
W=1,…, n0,
где V и W – текущие номера точек плана в двух подмножествах опытов N0 и n0 из их общего количества N, относящихся к двум разным концентрическим сферам.
Рототабельный план может быть ортогональным, если выполняется условие
,
где
,
,
,
-
номера столбцов плана.
Построение
Один из подходов к построению таких планов состоит в следующем [2].
Путем специального подбора звездного плеча γ ЦКП Бокса можно сделать ротатабельным, иначе говоря, ЦКП Бокса можно сделать или ортогональным или ротатабельным.
Точки ротатабельного ЦКП Бокса второго порядка располагают на концентрических гиперсферах, количество которых не менее двух. Первая гиперсфера может быть вырожденной, т. е. представлять собой центральную точку плана, ее радиус р1 = 0. Именно такая сфера часто используется на практике.
Вторая гиперсфера соответствует вписанному в нее кубу, выбранному в качестве ядра плана. Для ядра хi = 1, следовательно, радиус этой гиперсферы
р2 = (х12 + х22 + … + хk2)1/2 = (k)1/2.
Ядро представляет собой ПФЭ вида 2k или ДФЭ вида 2k – p , причем должно соблюдаться условие (k – p)/4 > 3/4. Следовательно, с учетом ограничений на ЦКП Бокса, если k ≥5, то в качестве ядра можно использовать полуреплику, если k ≥ 8, ядром может служить четверть реплика.
Третья гиперсфера имеет радиус r3 = 2 k / 4 для ядра в виде ПФЭ и радиус r3=2(k-p)/4 для ядра в виде ДФЭ.
Таким образом, каждый фактор в ротатабельном ЦКП Бокса варьируется на пяти уровнях. В некоторых случаях радиусы второй и третьей гиперсферы совпадают:
n = 2:
р2 = 2 1/2, р3 = 2 2/4 = 21/2;
n = 8 и p = 2:
р2 = 8 1/2 = 2 3/2, р3 = 2 (8 – 2)/4 = 23/2.
Анализ РЦКП и вычисление коэффициентов модели более сложное чем в случае ОЦКП. Коэффициенты модели коррелируются друг с другом и это усложняет проверку их значимости и проверку адекватности модели
Билет 3