- •Организация и задачи статистики в рб
- •Статистическое наблюдение
- •Сводка вторая стадия статистического исследования . Её понятие, организация и техника проведения
- •Задачи и виды стат. Группировок, выбор группировочных признаков, определение группировочных интервалов.
- •Абсолютные величины. Способы их получения и единицы измерения.
- •Относительные величины в статистике, виды относительных величин
- •Сущность и значение средних величин. Основные научные положения исчисления теории о средних величинах
- •Виды средних величин
- •Средняя арифметическая величина, её свойства и способы вычисления
- •Средняя гармоническая величина
- •Мода и медиана. Их использование в статистике
- •Медиана
- •Понятие вариации и признака, показатели вариации и признака и методы из расчёта
- •Дисперсия. Её математические свойства и способы расчёта.
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей между явлениями.
- •Понятие и принципы организации выборочного наблюдения
- •Способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Аналитические показатели рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Статистические методы выявления основной тенденции в развитии явлений. Понятие об интерполяции и экстраполяции.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Понятие об индексах. Задачи, решаемые индексным методом. Виды индексов
- •Агрегатные форма свободных (общих) индексов
- •1) Агрегатные индексы объемных показателей.
- •2)Агрегатные индексы качественных показателей
- •Взаимосвязи индексов и выявление роля отдельных факторов в изменении сложного явления
- •Построение территориальных/ пространственных индексов
- •Виды и формы взаимосвязи, изучаемые в статистике. Задачи статистического измерения взаимосвязей.
- •Статистические методы изучения взаимосвязей между явлениями
- •Задачи, решаемые методом регресионно-корряляционного анализа (рка). Выбор формы связи и построение уравнения регрессии
- •Измерение тесноты корреляционной связи при криволинейных и прямолинейных зависимостях
Сводка вторая стадия статистического исследования . Её понятие, организация и техника проведения
Сводка – научная обработка нервичных данных в целях получения обобщающих показателей изучаемого явления, но ряду существенных для него признаков.
Сводка должна строиться на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.
Этапы сводки:
1) Систематизация и группировка материалов собранных при стат. наблюдениях.
2) Обоснования систем показателей для характеристики типичных групп и подгрупп.
3) Подсчёт числа единиц и итоговых показателей в группах и подгруппах.
4) Оформление результатов в виде таблиц и графиков.
Перечисленные этапы стат. сводки отражаются в программе и орг. плане стат. сводки.
С точки зрения её организации стат. сводка может быть централизована и децентрализована.
По технике выполнения сводка бывает ручная и механизированная.
Задачи и виды стат. Группировок, выбор группировочных признаков, определение группировочных интервалов.
Стат. группировка – первой этап сводки
Группировка – расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы и подгруппы, но опред. существенным для них признаком.
Осн. задачи:
выделение социально-экономических типов
изучения структуры явления
установление связи и зависимости между явлениями.
Решаются эти задачи соответственно с помощью трех видов группировок:
типологических
структурных
аналитических
Выделяют также ещё два вида группировок:
Вторичная – это перегруппировка материалов, ранее собранных в группу.
Комбинационная – это группировка материалов не по одному, а по двум и более признакам.
Абсолютные величины. Способы их получения и единицы измерения.
Абсолютные величины – форма количественного выражения абсолютных размеров социально-экономических явлений.
Виды абсолютных величин можно классифицировать:
а) по обхвату элементов изучаемой совокупности –индивидуальные, групповые, общие;
б) по признаку характеристики самой совокупности – показатели численности совокупности, показатели объема признака совокупности;
в) по признаку характеристики процесса развития абсолютной величины характеризуют: уровнем явлений на определенный момент времени, результаты процессов за определенный период времени;
Способы получения абсолютных величин: непосредственно во время статистического наблюдения; в результате сводки статистических данных; расчетный способ.
Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения. Единицы их измерения могут быть натуральные (км, м, чел), трудовыми и стоймостными.
Относительные величины в статистике, виды относительных величин
Относительная величина – мера количественного соотношения статистических показателей, которая отражает относительные размеры социально-экономических явлений.
Относительная величина получается как частное от деления одной величины (текущей отчетной, сравниваемой) на другую величину (базисную, основанием сравнения).
В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин, различают их следующие виды:
Относительная величина динамики – выражается через соотношение фактической величины показателя за отчетный период к фактической величине показателя за предыдущий период;
Относительная величина планового задания – отношение установленного планом значения показателя на отчетный период к его фактическому значению за предыдущий период.
Относительная величина выполнения плана – отношения фактического значения показателя за отчетный период к его плановому значению на тот же отчетный период.
При этом произведение относительной величины планового задания и выполнения планов (в форме коэффициентов) равно относительной величине динамики.
Относительная величина сравнения – соотношения величины одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям;
Относительная величина структур – соотношения величины (части какого либо целого) в величине этого целого;
Относительная величина координации – соотношение частей какого-либо целого между собой;
Относительная величина интенсивности – соотношение размеров двух качественно различных явлений.
Большинство относительных величин являются безразмерными и выражаются в форме коэффициентов или процентов. Только относительная величина интенсивности имеет единицу измерения, которая образуется из единиц измерения числителя и знаменателя.
