1.Понятие системы. Модели систем. Компоненты и свойства системы. Система управления экономическим объектом и ее компоненты. Что представляет собой ЭИС и АИС. (30). Системой называется любой объект, который с одной стороны рассматривается как единое целое, а с другой стороны как множество взаимосвязанных и взаимодействующих между собой составных частей.
Модель "черного ящика"
Модель состава системы
Модель состава системы — это совокупность элементов и подсистем из которых она состоит.
Модель структуры системы
Компоненты системы управления
В систему входят следующие компоненты:
структура – это совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений (связей) между элементами системы.
входы и выходы – потоки сообщений, поступающие в систему и выводимые ею;
закон поведения системы – функция, связывающая изменения входа и выхода системы;
цель и ограничения на функционирование системы
Модели "черного ящика", состава и структуры
образуют модель структурной схемы системы.
Свойства системы управления
Сложность- определяется множеством входящих в систему компонентов, изменяющих внутренние и внешние связи и отношения.
Делимость- предполагает, что система состоит из подсистем, выделенных по определенному признаку и отвечающих конкретным целям и задачам.
Целостность-означает, что функционирование множества элементов системы подчинено единой цели.
Структурированность-предполагает распределение элементов системы по уровням иерархии.
Система, реализующая функции управления называется системой управления
Система, реализующая функции управления, к важнейшим из которых относятся прогнозирование, планирование, учет, анализ, контроль и регулирование, называется системой управления экономическим объектом.
Система управления экономическим объектом (например, предприятием) характеризуется:
наличием двух взаимосвязанных компонентов (См. предыдущий слайд):
1. субъекта управления, в качестве которого выступает управленческий аппарат предприятия, осуществляющий формирование целей деятельности, принятие решений и обеспечивающий контроль за их выполнением;
2. объекта управления, в качестве которого выступает само предприятие, чьи сотрудники осуществляют выполнение поставленных задач и планов.
ЭИС — это автоматизированная система хранения, обработки, сбора эконом. инф-ии в процессе управления предприятием
2. Понятие, назначение и виды интеллектуальных систем. (30).
Система называется интеллектуальной, если в ней реализованы следующие основные функции:
накапливать знания об окружающем систему мире,
классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматической полезности и непротиворечивости, инициировать процессы получения новых знаний,
осуществлять соотнесение новых знаний с ранее хранимыми;
пополнять поступившие знания с помощью логического вывода, отражающего закономерности в окружающем систему мире в накопленных ею ранее знаниях,
получать обобщенные знания на основе более частных знаний и логически планировать свою деятельность;
общаться с человеком на языке, максимально приближенном к естественному человеческому языку;
получать информацию от каналов, аналогичных тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира;
уметь формировать для себя или по просьбе человека (пользователя) объяснение собственной деятельности;
оказывать пользователю помощь за счет тех знаний, которые хранятся в памяти, и тех логических средств рассуждений, которые присущи системе". Перечисленные функции можно назвать функциями представления и обработки знаний, рассуждения и общения. Наряду с обязательными компонентами, в зависимости от решаемых задач и области применения в конкретной системе эти функции могут быть реализованы в различной степени, что определяет индивидуальность архитектуры.
В зависимости от набора компонентов, реализующих рассмотренные функции, можно выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем:
интеллектуальные информационно-поисковые системы;
экспертные системы (ЭС);
расчетно-логические системы;
гибридные экспертные системы.
Интеллектуальные информационно-поисковые системы являются системами взаимодействия с проблемно-ориентированными (фактографическими) базами данных на естественном, точнее ограниченном как грамматически, так и лексически (профессиональной лексикой) естественном языке (языке деловой прозы). Для них характерно использование (помимо базы знаний, реализующей семантическую модель представления знаний о проблемной области) лингвистического процессора.
Экспертные системы являются одним из бурно развивающихся классов интеллектуальных систем. Данные системы в первую очередь стали создаваться в математически слабоформализованных областях науки и техники, таких как медицина, геология, биология и другие. Для них характерна аккумуляция в системе знаний и правил рассуждений опытных специалистов в данной предметной области, а также наличие специальной системы объяснений.
Расчетно-логические системы позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам (описаниям) и исходным данным вне зависимости от сложности математических моделей этих задач. При этом конечному пользователю предоставляется возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. В общем случае, по описанию проблемы на языке предметной области обеспечивается автоматическое построение математической модели и автоматический синтез рабочих программ при формулировке функциональных задач из данной предметной области. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования. В последнее время в специальный класс выделяются гибридные экспертные системы. Указанные системы должны вобрать в себя лучшие черты как экспертных, так и расчетно-логических и информационно-поисковых систем. Разработки в области гибридных экспертных систем находятся на начальном этапе. Наиболее значительные успехи в настоящее время достигнуты в таком классе интеллектуальных систем, как экспертные системы.
3. Понятия "информация" и "информационный процесс", "экономическая информация" и "экономический процесс". Чем измеряется количество информации. Качественная оценка информации. Понятие тезауруса. Ценность информации. (30). Термин "информация" происходит от латинского слова "informatio", что означает сведения, разъяснения, изложение. Информация — это настолько общее и глубокое понятие, что его нельзя объяснить одной фразой. В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских ситуациях. Информация – это новые сведения, позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии, данных. Информация – это новые сведения, принятые, понятые и оцененные конечным потребителем как полезные. Информацией являются новые сведения, расширяющие запас знаний конечного потребителя. Движение информации от источника к потребителю называется информационным процессом. Информация о процессах,связанных с производством, распределением, обменом и потреблением материальных благ и называется экономической информацией. В обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют.
Количество информации измеряется:
В качестве единицы информации условились принять один бит (англ. bit — binary, digit — двоичная цифра).
Бит в теории информации — количество информации, необходимое для различения двух равновероятных сообщений.
В вычислительной технике битом называют наименьшую "порцию" памяти, необходимую для хранения одного из двух знаков "0" и "1", используемых для внутримашинного представления данных и команд.
Бит — слишком мелкая единица измерения. На практике чаще применяется более крупная единица — байт, равная восьми битам. Именно восемь битов требуется для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=28).
Оценки информации: синтаксическая, семантическая и прагматическая
При проектировании ИС информация оценивается тремя подходами:
Первый – рассматривает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает смысловое содержание.
Второй – отражает смысловые связи и строится на содержании информации.
Третий – учитывает ценность информации для конкретного потребителя. В связи с этим, экономическую информацию можно оценивать с трех основных позиций: синтаксической, семантической и прагматической (смотри след. слайд).
Синтаксическая оценка позволяет определить объем экономических данных на носителях или в сообщениях в соответствующих единицах (знаках, символах, структурных единицах, двоичных единицах и пр.).
Такая оценка информации необходима для определения количества технических средств, форм и видов носителей при автоматизированной обработке.
Семантическая (смысловая) оценка экономической информации используется для качественной оценки информации.
Смысловое содержание информации целесообразно оценивать по способности пользователя (получателя) информации принимать и понимать поступающее сообщение.
Прагматическая ценность информации определяет ее полезность для достижения поставленной цели. Эта характеристика информации достаточно условна, поскольку определяется способностями использования данных в конкретной системе. При этом рассматриваются такие свойства информации, как достаточность, актуальность, доступность, своевременность, достоверность, точность и другие.
Тезаурус — это систематизированная совокупность сведений и знаний с указанием смысловых связей между ними, которыми располагает пользователь или система.
Ценность информации зависит от того, насколько она важна для решения задачи, а также от того, насколько в дальнейшем она найдёт применение в каких-либо видах деятельности человека.