- •5. Погрешность аппроксимации функции.
- •8. Построение ф-ий спроса и предложения методом наименьших квадратов.
- •11.Эластичность функции спроса и предложения.
- •12. Функция непрерывных процентов.
- •13. Логарифмическая производная. Ставка банковского % по кредиту на стр-во.
- •16. Метод наименьших квадратов для построения производственных функций по опытным данным.
- •19. Коэф.Эластич.Производ.Ф-ииот 2х факторов.
- •21.Исследование ф-ии прибыли в сл. Независимости цены от объема прод-ции.
- •20.Опред-е масштаба и эфф-ти стр-ва с помощью производ.Ф-ции.
- •22. Исследование ф-ии прибыли в сл. Зависим. Цены от объема прод-ции.
- •26. Основные числовые характеристики случайной величины
- •27.Ошибки возникающие при регрессионном анализе.
- •36.Оценка пар-в Нелин. Рег. ,
- •37.Оценка параметров показат. Регресс.
- •38.Оценка парам-в степенной рег-ии.
- •44.Множественная регрессия. Отбор факторов.
- •48. Построение балансовой модели
- •49. Продуктивные модели Леонтьева
- •50.Модель равновесия цен.
- •51. Модель международной торговли. (модель обмена)
- •52.Модель стабилизации цены на рынке одного товара(модель Эванса)
- •53.Модель предприятия
8. Построение ф-ий спроса и предложения методом наименьших квадратов.
В
качестве исходных данных для построения
ф-ии спроса и предложения выступают
данные независимого наблюдения
предложения и цены. Если необходимо
оценить коэфф-ты линейной ф-ии спроса,
то применяют непосредственно метод
наименьших квадратов p(x)=Co+C1(x).
Если нелинейная ф-ия – используют
линеаризацию. Самостоятельно применяют
метод наим. кВ. для нелинейной ф-ии
спроса, т.е. линеаризируют функцию
зависящую
Функции
спроса (предложения) по цене могут быть
как линейными, так и нелинейными. В
случае линейной функции она имеет
следующий вид:
Функция
характеризует собой семейства прямых,
каждая из которых характеризуется
конкретными значениями коэффициентов
a
и b.
Наилучшей для рассматриваемой выборки
из всего множества прямых является, та
прямая, которая на плоскости xoy
расположена «ближе» всего, в определенном
смысле, к опытным точкам. В качестве
меры близости прямой и некоторой точки
на плоскости можно выбрать расстояние
между ними. При этом под расстоянием
следует понимать модуль разности между
опытным (наблюдаемым) значением
результирующей величины и теоретическим,
вычисленным по формуле при одном и том
же значении фактора т.е.
(i=1,2,...,n)
В качестве критерия близости между прямой и множеством точек на плоскости целесообразно выбрать минимум суммы квадратов этих расстояний. Здесь считается, что и - известные статистические данные; a и b – неизвестные параметры (коэффициенты) линии регрессии. Поскольку функция непрерывна, выпукла и ограничена снизу нулем, то она имеет минимум.
Изложенная идея минимизации суммы квадратов отклонений (на плоскости расстояний) опытных от теоретических значений объясняемой переменной положена в основу метода наименьших квадратов.
«Наилучшая» по методу наименьших квадратов прямая линия всегда существует. Вместе с тем, это не означает, что она является наилучшей среди всех возможных функций, например, в сравнении с нелинейными .
9.
Эластичность функции.Эластичностью
Exy(x0)
непрерывной функции y=f(x)
в точке x=
x0
называется предел отношения относительного
приращения ф-ии в точке x0
к относительному приращению аргумента
в точке x0,
когда абсолютное приращение ∆х→0.
Из
определения следует,
что при малых ∆х:
,
т.е. Эластичность
– коэф. пропорциональности м/у
относительными изменениями величины
ф-ии и аргумента. Показывает
на сколько % измениться относительное
приращение ф-ии, еслт изменить на 1 %
относительное приращение аргумента.
Из
анализа определения следует:
Следовательно,
если ф-я y(x)
на промежутке (a,b)
дифференцируема, то для нее можно
вычислить производную в точке х℮(a,b)
эластичность
.
Поскольку коэфф-ты эластич-ти предст.
эк. интерес, приведем ф-лы расчета
коэфф-тов эл-ти для широко использ
уемых
ф-ций
10.
Свойства эластичности. 1.
Пусть даны непрерывные функции
Кроме того
Тогда
для функции ее
эластичность Еy
будет удовлетворять следующему условию:
2.
Пусть функции
Тогда эластичность произведения функций
y(x)*
z(x)
равна сумме их эластичностей, а
эластичность частного- разности их
эластичностей, т.е.
3.
Пусть дана сложная функция y=
y(x),
где x=
x(t),
Тогда
эластичность функции y(t)
удовлетворяет равенству
4. Пусть для функции y=f(x) существует обратная функция x= g(y). тогда эластичность обратной функции удовлетворяет соотношению:
