Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линейная алгебра методичка.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.44 Mб
Скачать

Контрольные задания Контрольная работа № 1

1 – 10. Решить систему уравнений тремя способами: по формулам Крамера, методом Гаусса-Жордана, средствами матричного исчисления. Сделать проверку правильности вычисления обратной матрицы.

1. 2.

3. 4.

5. 6.

7. 8.

9. 10.

11 – 20. Даны векторы a, b, c и d. Показать, что векторы a, b, c образуют базис и найти координаты вектора d в этом базисе.

11. a (1, –1, 4 ), b (3, –2, –1 ), c (–2, 1, –1 ), d (5, –3, 6 ).

12. a (1, –2, 3 ), b (2, –1, –1 ), c (–1, 3, –1 ), d (3, 0, –5 ).

13. a (1, –5, 2 ), b (1, –4, –1 ), c (–2, 1, –3 ), d (4, –11, 7).

14. a (1, –2, 2 ), b (3, –5, –1 ), c (–1, 1, –2 ), d (5, –7, 3 ).

15. a (1, –3, 2 ), b (2, –5, –1 ), c (–3, 1, –2 ), d (7, –11, 0 ).

16. a (1, 2, –2 ), b (1, –1, 3 ), c (–2, 3, –1), d (–1, 4, –8 ).

17. a (1, 3, –1 ), b (2, –1, 4 ), c (–1, 2, –1 ), d (–3, –4, 1 ).

18. a (1, 4, –2 ), b (1, –1, –1 ), c (–4, 3, 1 ), d (–1, –9, 3).

19. a (1, 5, –1 ), b (1, 3, –2 ), c (–2, 1, 1), d (1, 1, –3 ).

20. a (1, 3, –1 ), b (2, –1, 5 ), c (–1, 2, –1 ), d (0, 7, –7).

21 – 30. Найти ранг матрицы.

21. 22.

23. 24.

25. 26.

27. 28.

29. 30.

31 – 40. Являются ли данные векторы линейно независимыми? Если нет, укажите максимальное число линейно независимыми векторов из четырёх данных.

31. , 32. ,

, ,

, ,

. .

33. , 34. ,

, ,

, ,

. .

35. , 36. ,

, ,

, ,

. .

37. , 38. ,

, ,

, ,

. .

39. , 40. ,

, ,

, ,

. .

41 – 50. Выберите из данных двух систем совместную и найдите все её решения.

41.

42.

43.

44.

45.

46.

47.

48.

49.

50.

51 – 60. Имеет ли данная однородная система линейных уравнений ненулевые решения?

51. 52.

53. 54.

55. 56.

57. 58.

59. 60.

Контрольная работа № 2

61 – 70. Найти собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы второго порядка.

61. 62. 63. 64. 65.

66. 67. 68. 69. 70.

71 – 80. Найти собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы третьего порядка.

71. 72. 73. 74.

75. 76. 77.

78. 79. 80.

81 – 90. Привести квадратичную форму к стандартному виду двумя способами: методом Лагранжа и при помощи ортогонального преобразования. Выписать матрицы соответствующих преобразований. Определить, является ли данная квадратичная форма положительно или отрицательно определённой, полуопределённой, неопределённой.

81. а) ; 82. а) ; 83. а) ;

б) . б) б)

84. а) ; 85. а) 86. а)

б) б) б)

87. а) ; 88. а) ;

б) . б) .

89. а) ; 90. а) ;

б) б)

91 – 100. Даны координаты точек A и B, векторы и . Являются ли векторы и перпендикулярными? Найти | + |. Коллинеарны ли векторы и + ?

91. A (1, 0, –2); B (6, 1, –3); (3, –2, 0); = 2 +3 – 4 .

92. A (2, – 4, 3); B (– 8, –2, 5); (0, 1, –2); = 5 –2 + .

93. A (3, –3, 1); B (– 4, 2, 2); (1, 0, –3); = 6 – 5 +2 .

94. A (4, –1, 2); B (0, 3, –1); (–1, 2, 4); = 2 +3 – .

95. A (5, 0, –2); B (4, 2, 0); (–2, 3, 1); = + –2 .

96. A (–1, 2, 3); B (1, 1, 3); (4, 0, –1); = –2 + .

97. A (–2, 0, –14); B (4, 6, 1); (3, –1, 2); = – +3 +3 .

98. A (–3, 3, 1); B (4, 2, 3); (2, –3, 2); = 5 +2 –2 .

99. A (– 4, 2, 3); B (–1, 11, 3); (–3, 4, 1); = 5 +2 – .

100. A (–5, 1, 0); B (1, 0, –2); (0, 2, –1); = + – .

101 – 110. Даны плоскость , вектор , точка M. Найти: а) уравнение плоскости β, проходящей через точку M параллельно плоскости α; б) уравнение плоскости γ, проходящей через начало координат перпендикулярно вектору ; в) канонические и параметрические уравнения прямой, проходящей через M перпендикулярно плоскости α. Принадлежит ли точка M открытому полупространству, определяемому плоскостью γ и вектором ?

101.

102.

103.

104.

105.

106.

107.

108.

109.

110.