
- •Министерство образования и науки рОссийской федерации
- •Кафедра высшей математики сПбГлту
- •Предисловие
- •Программа курса «Линейная алгебра»
- •Матрицы и определители Матрицы. Линейные операции над матрицами
- •Умножение матриц
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Формулы Крамера
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Приведение матрицы к каноническому виду
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Пример. Пусть дана система
- •Ранг матрицы
- •Собственные числа и собственные векторы
- •Линейные пространства и линейные операторы Линейные пространства
- •Линейные операторы
- •Квадратичные формы Матричная запись квадратичной формы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Знакоопределённые квадратичные формы
- •Элементы аналитической геометрии1
- •Векторы. Линейные операции над векторами
- •Координаты вектора
- •Скалярное произведение векторов
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Общее уравнение плоскости
- •Контрольные задания Контрольная работа № 1
- •Контрольная работа № 2
- •Комментарии к контрольным заданиям
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Алексеева Валентина Евгеньевна
- •194021, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5
Скалярное произведение векторов
Скалярным
произведением
векторов
и
называется
число, которое обозначается как
или
и
вычисляется по формуле
,
где
– угол между векторами
и
.
Скалярное
произведение, очевидно, обладает
переместительным свойством, то есть
.
Скалярное произведение можно найти по координатам векторов.
Пусть
даны векторы
и
.
Раскладывая
и
по
базису и раскрывая скобки1,
получим
В
силу того что
,
только первое, пятое и последнее слагаемые
отличны от нуля, а так как
,
их сумма равна
.
Таким образом, получена формула:
.
При помощи скалярного произведения легко сформулировать условие перпендикулярности векторов: для того чтобы векторы были перпендикулярны, необходимо и достаточно, чтобы их скалярное произведение обращалось в ноль.
Действительно**,
или,
в координатной форме,
.
(Символ
имеет смысл «необходимо и достаточно»
или «тогда и только тогда».)
Определение
ортогональности алгебраических векторов,
тесно
связано с условием перпендикулярности
геометрических векторов. Действительно,
если
,
а
,
то определение ортогональности,
,
введённое нами ранее, совпадает1
с условием перпендикулярности, так как
.
Понятие
нормированности алгебраического вектора
также связано с геометрией. Для вектора
нормированность означает, что
,
иными словами квадрат длины геометрического
вектора
,
равен единице. Так что нормированный
вектор – это алгебраический аналог
вектора единичной длины.
Прямая и плоскость в пространстве
α M |






.
Это
и есть уравнение плоскости, проходящей
через точку
перпендикулярно вектору
.
|
Пусть – произвольная точка пространства.
.
Уравнения называются каноническими уравнениями прямой.
Если
принять за параметр t
числовое значение, которое принимает
каждая из этих трёх равных дробей для
точки прямой, то есть положить
,
то из равенств
,
и
получаем равенства
,
,
,
которые называются параметрическими
уравнениями прямой (
).
Общее уравнение плоскости
Т
е о р е м а. Уравнение
(при
)
задаёт в пространстве плоскость,
перпендикулярную вектору
.
Доказательство.
Возьмём точку
,
координаты которой удовлетворяют
рассматриваемому уравнению, то есть
имеет место равенство
.
Выразим из этого равенства D
и подставим его в исходное уравнение.
Будем иметь
,
или
.
А это и есть, как мы знаем, уравнение
плоскости, перпендикулярной вектору
.
Осталось
пояснить, что нужная нам точка
обязательно найдётся. Действительно,
если
,
положим
.
Если
,
положим
.
Если
,
то
(в силу условия
),
и в качестве
можно взять точку с координатами
.
Тот
же приём используется при доказательстве
того факта, что линейное неравенство
задаёт открытое полупространство α+,
определяемое плоскостью α:
и вектором
.
Неравенство приводится к виду
.
Геометрический смысл этого неравенства
состоит в том, что
.
Это значит, что угол
острый, и, следовательно
.
Противоположное
неравенство
задаёт полупространство
,
определяемое плоскостью α и вектором
.
Очевидно,
что выражение
принимает во всех точках плоскости
одно и то же значение, равное – D.
При параллельном переносе этой плоскости
в направлении вектора
значение
увеличивается, так как в полупространстве
α+
выполняется неравенство
,
и, следовательно,
становится больше – D.
Эти свойства плоскости используются в
линейном программировании.