
- •Министерство образования и науки рОссийской федерации
- •Кафедра высшей математики сПбГлту
- •Предисловие
- •Программа курса «Линейная алгебра»
- •Матрицы и определители Матрицы. Линейные операции над матрицами
- •Умножение матриц
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Формулы Крамера
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Приведение матрицы к каноническому виду
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Пример. Пусть дана система
- •Ранг матрицы
- •Собственные числа и собственные векторы
- •Линейные пространства и линейные операторы Линейные пространства
- •Линейные операторы
- •Квадратичные формы Матричная запись квадратичной формы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Знакоопределённые квадратичные формы
- •Элементы аналитической геометрии1
- •Векторы. Линейные операции над векторами
- •Координаты вектора
- •Скалярное произведение векторов
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Общее уравнение плоскости
- •Контрольные задания Контрольная работа № 1
- •Контрольная работа № 2
- •Комментарии к контрольным заданиям
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Алексеева Валентина Евгеньевна
- •194021, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5
Линейные операторы
Пусть каждому элементу x из некоторого линейного пространства L поставлен вполне определённый элемент y = A(x) из линейного пространства M, причём A(x1+x2) = A(x1) + A(x2) и A(λx)= λ A(x), где λ – число. Тогда говорят, что на линейном пространстве L задан линейный оператор A со значениями в M.
Если
L
и M
конечномерны, n
и m
– их размерности, а
и
– их базисы, то действие оператора A
сводится
к умножению слева координатного
представления элемента x
на матрицу, столбцами которой являются
координатные представления образов
базисных векторов. Покажем это.
Пусть
A(ei)=
,
а
Тогда
+
…+ xn(
)
=
+…+
.
Таким
образом, y
=A(x)
представляется в базисе
вектором
,
то есть Y
=
AX
, где A
=
,
так что действие оператора A действительно сводится к умножению слева столбца X на матрицу A.
Если
линейный оператор действует из L
в L,
то матрица A
будет квадратной. В дальнейшем, учитывая,
что
,
будем отождествлять элемент x
пространства с алгебраическим вектором
X,
а действие оператора A
на x
– с умножением вектора X
на матрицу A.
Собственными векторами и собственными числами линейного оператора, действующего из L в L, называются собственные векторы и собственные числа соответствующей матрицы.
примером линейного оператора может служить перестановка двух координат вектора X, xi и xj. Матрицей такого оператора является матрица, получающаяся из единичной перестановкой i-го и j-го столбцов.
Скажем,
чтобы поменять местами четвёртый и
первый элементы вектора (–4, 0, –6, 7, 3)Τ
(числа 7 и – 4), достаточно умножить его
слева на матрицу
,
действительно,
.
Квадратичные формы Матричная запись квадратичной формы
Выражение
вида
называется
квадратичной
формой
с n
переменными
.
Квадратичная
форма может быть представлена в матричной
форме как произведение X
ΤAX,
где
,
а A – матрица, элементами которой являются
коэффициенты α
i
j.
Матрица A, вообще говоря, не обязана быть
симметричной.
Квадратичную форму можно симметризовать, то есть преобразовать её так, чтобы матрица коэффициентов стала симметричной.
С
этой целью пары слагаемых вида
(
)
представим
как
+
.
Полагая, что
,
получаем,
что
,
так что исходная квадратичная форма
оказывается тождественно равной новой
квадратичной форме
обладающей свойством
.
Пусть
,
тогда
=
X
ΤAX.
Так как
,
матрица A
симметрична.
Докажем, что представление квадратичной формы в матричном виде, если соответствующая матрица симметрична, единственно.
Пусть
X
ΤAX=X
ΤBX.
Подставляя в это равенство вместо X
единичные векторы, получим, что
диагональные элементы матриц A
и B
равны. Чтобы показать, что
при
,
вместо
X
следует
подставить вектор, все элементы которого,
за исключением i-го
и j-го,
равных единице, обращаются в ноль.
Получим равенство
,
из которого, в силу симметричности
матриц A
и B
и равенства их диагональных элементов,
следует, что
и,
значит, эти матрицы одинаковы.
В дальнейшем, если не оговорено противное, будем считать, что рассматриваемые квадратичные формы симметризованы.
Правильной
формой записи квадратичной формы
называется
выражение
.
Например,
квадратичная форма
выглядит
в симметричной форме так:
.
Её
матрица
.
Приведём правильную форму записи данной
квадратичной формы:
или
.
Пусть
P
– некоторая невырожденная квадратная
матрица. От переменных
можно перейти к переменным
по формуле
(или1
),
где
.
Такая замена переменных называется
линейной.
Эта замена преобразует квадратичную
форму X
ΤAX
в квадратичную форму
Y
ΤA'
Y
(элементами
симметричной матрицы A'
служат
коэффициенты
).
Чтобы установить связь между матрицами A' и A, подставим в квадратичную форму X ΤAX вместо X произведение PY. Получим, что X ΤAX = =(PY)ΤA(PY) =Y ΤPΤAPY=Y ΤA'Y . В силу единственности матричного представления квадратичной формы, A' = PΤAP.