8.Разработка алгоритма функционирования сложной системы.

Алгоритм можно представить в виде совокупностей аналит.зависимостей с указанием переходов между ними или, если транспортный процесс сложный, разветвляющийся, рекомендуется применить блок-схемы с наличием операторов, кот. Показывают условия перехода между одельными этапами перехода или фиксируют например непредвиденные простои п.с. в ходе выполнения операции. При разработке алгоритмов следует обратить внимание на формы представления входных переменных. В этих целях рекомендуется использовать первичные уч-ые документы на основании которых будут создаваться БД. Также могут использоваться типовые входные док-ты, утвержденные ГОСТам , стандартам или отраслевыми министерствами. Например: могут исп-ся для ввода данныъ в алгоритм модели ввод-ся путевой лист, товарно-транспортная накладная. Также надо обратить внимание на нормативное обучение процессов выч-я по алгоритму. В ряде случае требуется разл.справочники и НСИ, которая периодически использ-ся при расчетах по алгоритму. Например: могут создаваться массивы с данными о стоимости топлива, запасных частей и др. оборудования, расстоянии перевозок.выходные переменные могут выдаваться в форме твердых копий док-ов, в виде сообщений передаваемых по каналам связи техн. устр-в. Детально разработанный алгоритм передается для программирования, заием производиться отладка аогоритмов на контрольном примере. Для упрощения разработки алгоритма и возможности его модернизации следует прибегать к блочному программированию. Типовые вычисления рекомендуются выполнять отдельными блоками.

9.Постановка и проведение вычислительного эксперимента на модели сложной системы.

Если имеется алгоритм и программа сложной системы, то возможна постановка и проведения вычислительных экспериментов модели. Для этого анализируют какие входные переменные и параметры могут меняться и в каких пределах. Величины, которые могут менять свои значения, называют факторами.

Если диапазон изменения фактора большой, то определяют уровень его квантования.

Δyi – уровень квантования i-ой переменной.

Уровень квантокания фактора назначается с учетом целей вычислительного эксперимента и реальной возможности изменения данного фактора (например, количество автомобилей, которое может приобрести автомобильное транспортное предприятие - АТП). Измененное значение входной переменной или параметра (фактора) представляют в алгоритм модели и получают новое значение входной переменной при измененном факторе.

Число реализации моделей должно соответствовать количеству уровней квантования фактора.

Реализуются графически:

Полученные графически зависимости в ряде случаев аппроксимируют (подбирают аналитическое выражение функции, которое с достаточной точностью будет описывать зависимость Wi от yi).

Т.о. оценивается чувствительность моделей через значение Wi по отношению к каждому фактору.

Если модель малочувствительна к измененному фактору, то в дальнейшем можно отказаться от использования моделей анной входной переменной (данного фактора).