
- •Статистическое наблюдение. Формы, виды, способы наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •Статистическая сводка и группировка. Виды статистических группировок. Ряды распределения. Признаки. Вторичная группировка
- •Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды. Порядок построения. Элементы вариационных рядов
- •Графическое и табличное представление вариационных рядов. Статистические графики и таблицы
- •Абсолютные и относительные величины. Статистические показатели. Виды абсолютных и относительных величин. Область применения
- •Средние величины в статистике. Виды степенных средних
- •Свойства средней арифметической. Порядок расчета среднего значения признака в вариационных рядах. Правило выбора вида средней
- •Метод «моментов» (отсчета от условного ноля). Сущность. Порядок применения.
- •Среднее значение альтернативного признака.
- •Структурные средние. Основные виды. Порядок определения. Область применения
- •Абсолютные и относительные показатели вариации.
- •Классификация показателей вариации
- •Понятие о корреляционно-регрессионном анализе. Элементарные методы установления наличия связи между признаками при парной зависимости.
- •15. Специальные методы оценки степени тесноты связи между признаками
- •16. Понятие о регрессионном анализе. Общий алгоритм проведения регрессионного анализа. Выдвижение гипотезы о характере зависимости между признаками.
- •18.Статистическое изучение динамики. Понятие и виды динамических рядов. Порядок построения и свойства рядов динамики.
- •19.Элементарные и средние характеристики уровней динамического ряда.
- •20.Методы выравнивания значений уровней динамического ряда.
- •21.Сезонная неравномерность в динамических рядах. Методы выявления.
- •22.Экстраполяция и интерполяция уровней динамического ряда.
- •23.Понятие об экономических индексах. Виды индексов. Порядок построения индексов количественных и качественных показателей.
- •24.Индивидуальные и общие индексы. Формы общих индексов. Индексы цепные и базисные, с переменными и постоянными весами.
- •25.Индексы среднего уровня качественных показателей.
- •26.Методы индексного факторного анализа.
- •27.Статистика трудовых ресурсов. Классификация населения по статусу в занятости. Баланс трудовых ресурсов территории. Основные показатели баланса трудовых ресурсов.
- •28.Изучение экономической активности населения. Занятые и безработные. Основные понятия. Показатели уровня занятости и безработицы.
- •33. Статистическое изучение национального богатства. Структура нб. Балансы нб по секторам экономики. Основные показатели баланса нб
- •36. Статистическое изучение использования оборудования по численности, времени, мощности и производительности. Фонды времени работы оборудования. Показатели сменности
- •38. Показатели использования материалов. Индексный анализ материальных затрат
- •39. Статистическое изучение товарооборота, изменения выручки от реализации товаров (работ, услуг) за счет различных факторов (цен, физического объема продаж, использования ресурсов)
- •40. Статистическое изучение издержек предприятия: размера, структуры, динамики в целом и по отдельным элементам
- •41. Статистическое изучение себестоимости продукции. Изучение затрат на рубль продукции и факторов, оказывающих влияние на их изменение во времени
- •44. Показатели макроэкономической статистики. Методы их построения. Понятие сектора экономики. Национальная экономика и «остальной мир». Понятие экономического резидента в снс
- •46. Понятие трансфертов (социальных и капитальных). Доходы от собственности
- •47. Методы определения размера и структуры ввп, внд и врнд. Статистическое расхождение. Оценка элементов ввп (основные и рыночные цены)
- •48. Методы анализа динамики ввп по натурально-вещественному составу и стоимости. Индекс-дефлятор ввп
Средние величины в статистике. Виды степенных средних
Средняя величина – показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.
Средние величины отражают то общее, что характерно для всех единиц совокупности, в то же время он игнорируют те различия, которые наблюдаются у отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их.
Средняя величина имеет конкретный экономический смысл лишь как средняя для качественно однородной совокупности (основное требование при исчислении средней величины). При этом одна и та же совокупность в зависимости от аспекта рассмотрения может быть однородной и разнородной.
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.
Используются две категории средних величин:
- степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая);
- структурные средние (мода, медиан, квартиль, дециль).
Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
Вид средней степенной |
Простая (по несгруппированный данным) |
Взвешенная (по сгруппированный данным) |
Xcр кв |
=(∑Xi2/n)1/2 |
=(∑Xi2*fi/∑fi )1/2 |
Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Вид средней степенной |
Простая (по несгруппированный данным) |
Взвешенная (по сгруппированный данным) |
Xcр ариф |
=∑Xi/n |
=∑Xi*fi/∑fi |
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000).
Вид средней степенной |
Простая (по несгруппированный данным) |
Взвешенная (по сгруппированный данным) |
Xcр геом |
=(Пxi)1/n П-умножение |
=(Пxi fi) 1/∑fi |
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Вид средней степенной |
Простая (по несгруппированный данным) |
Взвешенная (по сгруппированный данным) |
Xcр гарм |
=(n/∑1/xi) |
=(∑fi /∑fi /xi) |