
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава I. Балансовые модели балансовые модели. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели
- •Балансовая модель Леонтьева-Форда
- •Глава II. Модели линейного программирования Задачи математического и линейного программирования. Модели линейного программирования
- •Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •Симплекс-метод для решения задач линейного программирования
- •Симплекс-таблицы для решения задач линейного программирования. Метод искусственного базиса (м-метод)
- •Взаимно двойственные задачи линейного программирования. Первая и вторая теоремы двойственности
- •Транспортная задача. Распределительный метод
- •Модели целочисленного линейного программирования. Метод Гомори
- •Глава III. Модели динамического программирования Динамическое программирование. Принцип оптимальности и функциональное уравнение Беллмана
- •Пример 2. Задача о замене оборудования.
- •Глава IV. Экономико-математические методы и модели теории игр Элементы теории игр в задачах оптимального управления экономическими процессами
- •Методы решения матричных игр в смешанных стратегиях
- •Редукция матричных игр к задачам линейного программирования
- •Глава V. Экономико-математические модели производственных процессов Производственные функции. Основные характеристики и типы производственных функций
- •Заключение
- •Библиографический список
Глава II. Модели линейного программирования Задачи математического и линейного программирования. Модели линейного программирования
Нередко экономические задачи имеют не единственное решение и требуется выбрать лучшее – оптимальное из них. Моделирование таких задач сводится к задачам математического программирования (ЗМП).
Математическое программирование – область математики, изучающая оптимизационные процессы посредством поиска экстремума функции при заданных ограничениях.
Сформулируем в общем виде ЗМП:
(3.1)
при условиях
(3.2)
(3.3)
где
– целевая
функция,
условия (3.2) – специальные
ограничения,
условия (3.3) – общие
ограничения
ЗМП.
Точку
,
координаты которой удовлетворяют
ограничениям (3.2) и (3.3), называют допустимым
решением
ЗМП.
Множество всех допустимых решений ЗМП называют допустимым множеством.
Допустимое
решение
,
удовлетворяющее соотношению (3.1), называют
оптимальным
решением
ЗМП.
Если в
ЗМП целевая функция
и функции
,
– линейные, то имеем общую задачу
линейного программирования (ЗЛП):
(3.4)
(3.5)
(3.6)
В зависимости от вида специальных ограничений различают следующие ЗЛП:
каноническая ЗЛП, включающая в качестве ограничений (3.5) только уравнения, т. е.
;
стандартная ЗЛП, включающая в качестве ограничений (3.5) только неравенства, т. е.
Рассмотрим следующие примеры моделей, приводимых к ЗЛП.
Пример 1. Экономико-математическая модель задачи о планировании производства.
На заводе
имеются запасы трех видов сырья:
,
и
,
из которого можно наладить производство
двух видов товаров:
и
.
Запасы сырья, норма его расхода на
производство единицы товаров, а также
прибыль от реализации единицы каждого
товара приведены в таблице 3.1 (цифры
условные).
Таблица 3.1
Сырье Товары |
|
|
|
Прибыль |
|
3 |
1 |
1 |
25 |
|
3 |
2 |
4 |
34 |
Запасы |
126 |
48 |
72 |
|
Необходимо составить такой план производства товаров, при котором прибыль от их реализации будет максимальной.
Решение.
План
производства
зададим числами
и
,
где
– количество единиц товара
,
которое
следует произвести
.
Неизвестные
и
должны
удовлетворять условиям
или
, (3.7)
(3.8)
Поясним смысл первого неравенства системы (3.7). В левой части записано количество сырья , которое расходуется на выпуск единиц товара и единиц товара . Это количество не должно превышать имеющегося запаса сырья , т. е. 126 единиц. Аналогичный смысл имеют второе и третье неравенства системы (3.7).
Прибыль,
предприятия от реализации плана
производства товаров, очевидно, составит
. (3.9)
В
интересах предприятия максимизировать
эту прибыль. Следовательно, чтобы
составить план производства товаров,
при котором прибыль от их реализации
будет максимальной нужно
решить стандартную ЗЛП:
при
условиях (3.7) и (3.8):
Пример 2. Экономико-математическая модель задачи о диете.
Имеются
два вида продуктов:
и
.
Содержание в 1 кг питательных веществ
A,
B
и C,
ежесуточные потребности организма V
в них и стоимость S
1 кг продуктов приведены в таблице
3.2
Таблица 3.2
Витамины Продукты |
A |
B |
C |
S |
|
1 |
3 |
1 |
8 |
|
3 |
1 |
8 |
16 |
V |
6 |
9 |
8 |
|
Составить такую ежесуточную диету, которая обеспечивает необходимое количество питательных веществ при минимальных затратах на продукты.
Решение. Пусть и – искомые количества продуктов и соответственно. Их стоимость составляет
Общее
количество питательного вещества A
в обоих видах продуктов равно
.
Оно должно быть не меньше 6 единиц:
.
Аналогичные
неравенства составим для питательных
веществ B
и C:
и
.
Очевидно,
и
.
Таким образом, получим следующую стандартную ЗЛП:
(3.10)
при условиях
(3.11)