Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы к экзамену по АСУП.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.82 Mб
Скачать

24. Диспетчеризация в рамках асутп.

Промышленные компьютеры верхнего уровня АСУТП обеспечивают управление техпроцессом в режиме диспетчеризации. Диспетчерское управление является наиболее основным и перспективным методом автоматизированного управления сложными динамическими процессами. Именно на принципе этого управления строятся крупнейшие АСУТП в промышленности, энергетике, на транспорте и других областях.

Проблема диспетчерского управления стала особо актуальна в последние 20 лет, когда резко возросло количество, находящееся в эксплуатации систем автоматизации.

Для организации обмена информацией между человеком-оператором и автоматизированным комплексом был создан человеко-машинный интерфейс (SCADA – автоматизированная система сбора данных и оперативного диспетчерского управления).

SCADA предусматривает инструментальное и оперативное программное обеспечение.

Инструментальный комплекс обеспечивает разработку конкретного ПО обслуживающего ARM (автоматизированное рабочее место)технолога и оператора. Данная система организует процесс сбора информации в режиме реального времени (практически одновременно с событиями контролируемого техпроцесса). Обработанная информация поступает к оператору, контролирующему ход процесса для анализа и последующего принятия управленческих решений.

Основные функции оператора:

  1. Планировать ближайшие действия в течении рабочей смены

  2. Ввод параметров системы управления на запланированные действия

  3. Отслеживание автоматического функционирования управляемого технологического оборудования.

  4. Вмешательство в течение техпроцесса в случае наступления критических событий или необходимости подстройки параметров

SCADA системы выполняют функции в режиме реального времени:

  1. Сбор, первичная обработка и накопление информации о параметре техпроцесса

  2. Архивирование информации и её дальнейшая вычислительная и логическая обработка

  3. Отображение информации на дисплее операторской станцииARM в виде мнемосхем, анимационных изображений, таблиц, графиков

  4. Печать отчетов и протоколов в заданные моменты времени

Выпускаются различные SCADA системы:

  1. TraceMode (AdAstra, Россия)

  2. Master SCADA(In Sat, Россия)

  3. Genesis (IconICS, США)

  4. WinCC (Siemens, Германия)

25. OPC-стандарт взаимодействия SCADA-систем и ПЛК.

СтандартОРС (OLEforProcessControl) – это стандарт взаимодействия между программными компонентами системы сбора данных и управления, основанный на объектной модели COM/DCOMфирмы MICROSOFTS. Стандарт установлен Международным комитетом OPCTaskForce. Стандарт ОРС приходит на смену DDE-обмена (динамический обмен данными). СОМ (ComponentObjectModel) – модель многокомпонентных объектов, позволяющая приложению вызывать те или иные функции объекта, находящегося в адресном пространстве приложения. Если объект распределен по сети или находится в другой программе того же компьютера, то мы имеем распределенный СОМ или DCOM. Таким образом, DCOM является по сути сетевым расширением COM.

ОРС-взаимодействие основано на клиент-серверной архитектуре. В качестве ОРС- клиента выступает, например, SCADA, а в качестве ОРС-сервера – контроллеры, УСО. Основные производители SCADA-систем поддерживают технологию ОРС. Это SCADA-системы Genesis32, iFIX и тд. При этом все компоненты SCADA-систем могут взаимодействовать между собой через ОРС, выполняя функции в зависимости от задачи либо сервера, либо клиента.

Стандарт ОРС включает 3 спецификации:

  1. Доступ к данным реального времени (DataAccess) или стандарт DA.

  2. Обработка тревог и событий (Alarm&Events) стандарт A&E.

  3. Доступ к историческим данным (HistoricalDataAccess) стандарт HAD.

ОРС, как правило, DataAccess-серверы.

Сервер тревог по состоянию тега, полученного от сервера данных, оповещает клиентов, посылая сигнал тревоги, и получает от клиентов подтверждение полученного сигнала.

Серверы исторических данных также используют данные, получаемые в реальном времени от сервера данных, и архивируют их, предоставляя затем эти данные другим приложениям для построения, например, трендов, гистограмм или таблиц.