34.Структура гис

Стр-ра ГИС вкл в себя 4 подсистемы: 1.подс-ма ввода данных – это устр-во для преобразования простр-ой инф-ии в цифровую форму и ввода её в комп или в БД; 2.под-ма хранения и поиска представлена БД. Туда поступает вся оцифров-я и-я; 3.подсистема обработки и анализа и-и состоит из самого комп-ра,сист-мы управл-я и прогр-го обеспеч-я; 4.сис-ма предост-я данных в разл виде.

35. Особенности антропогенной эмиссии (загрязнения).

Загрязнен, наз. поступление в о.п.с. любых твердых, жидких и газообр. в-в, микроорг-в или энергий (в виде шумового, звукового и разл.излуч-й), в кол-вах вредных для чел., жив-х,состоян. раст-й и экосис-м.

Виды загряз-й:

1 .Естественные (природные)

2.Антроногенные: физич-е(тъттовые, шумовые, радиоактивные, электромагн-е), химич-е (пистициды, тяж.мет., пластмассы), биологж-е(геяпш инженерия, биогенные, микробиол)

36. Продуктивность экосистем

Биомасса-общее кол-во органич. в-ва жив. орг-ма в экос-ме (за исключением мертвой органики) накопленная к данному моменту.

Биомасса того или иного вида отражает его роль в экос-ме.

Биомассу различают:

1. на первич-ю биомассу-она определяется как скорость с кот. лЕ усваивается продуцентами и накапливается в форме органич. в-ва за год.

Вторич. продуктивность -жив-ми потребляются в рез-те использования гетероген-ми орг-ми Е, запасенной автотрофами. Продуктивность выраж-ся в единицу массы за 1 год в пересчете на сухое в-во на единицу площади или объему,кот значительные различия в различных растит. сообществах.

Выделяют:

1. валовая первич. продуктивность- общая скорость фотосинтеза кот. включает те органич. в-ва кот. были израсходованы на дыхание

2. чистая первич. продуктивность-это скорость накопления органич. в-ва в расти-х тканях за вычетом того органич. в-ва кот. исп-ся для дыхания-чистая ассимиляция.

3. чистая продуктивность сообщества-это скорость накопления органич. в-ва не потребленное гетеротроы.

4. скорость накопления Е нп уровнях консументов-вторич. продуктивность

• Продуктивность надземных э/с заметно снижается от экватора (где э/с наиболее продуктивные, с благоприятным сочетание солнечного света, тепла и дождей) к умеренным областям и арктическим районам (с низкими зимними температурами и длительными ночами)

В пределах одного широтного пояса, где количество света и уровень температуры примерно постоянен в различных местностях, продуктивность э/с зависит от годового количество осадков. Так, в умеренных широтах при превышении годового количества осадков 1000мм, увеличение продуктивности сдерживается лимитирующими факторами: недостатком света и питательных веществ.

Э/с болот по комплексу факторов занимают промежуточное положение между водными и наземными биомами, а по продуктивности растительности примерно равна влажному тропическому лесу. Наибольшая продуктивность болот: в умеренных широтах – до 4 кг/м², а в топической зоне- до 7 кг/м².

37. Способы представления графической информации в эвм. Сравнительная характеристика. Особенности её применения.

1.Для того, чтобы можно было обрабатывать изображения на ЭВМ, они должны быть представлены в цифровом виде (закодированы). Представление пространственных данных – это способ цифрового описания пространственных объектов, тип структуры пространственных данных.

Чаще всего для представления пространственных данных в ГИС применяют векторные и растровые структуры данных.

Векторная структура – это цифровое представление точечных, линейных, полигональных пространственных объектов в виде набора координатных пар (векторов) в определенной пространственной системе координат (рис.1).

Рис. 1. Векторное представление пространственных данных

Векторные данные распределяются по тематическому признаку (здания, дороги, гидрография и т. д.) и сводятся в отдельные покрытия (слои). Из векторных покрытий формируется электронная карта.

Растровая структура данных – это цифровое представление пространственных объектов в виде совокупности ячеек растра (пикселов) с присвоенными им значениями класса объекта.

Р астр – это прямоугольная решетка, которая разбивает изображение на однородные неделимые части, которые называются пикселами или ячейками.

Рис.2. Пример структуры, описываемой растровой моделью. 1 – жилой район, 2 – водоем, 3 – сельскохозяйственные земли.

Для сравнения тот же объект изображен в векторном формате:

Рис. 3 Векторный формат

Значениями ячеек растра являются числа, представляющие номинальные данные.

Например, тип растительности, код объекта или интерпретация высоты над уровнем моря. Для цифрового описания точечного объекта достаточно пикселю присвоить цифровое значение, определяющее имя или атрибут объекта. Аналогично описываются линейные или полигональные объекты. Каждый элемент матрицы получает значение, соответствующее принадлежности или непринадлежности к нему того или иного объекта.

Точность растровых данных ограничивается размером ячейки. Минимальная линейная размерность наименьшей единицы географического пространства, для которой могут быть приведены какие-либо данные, называется разрешением. Чем меньше область, покрываемая ячейкой, тем больше разрешение и более точно представлены данные.

Сравнение растровой и векторной модели.

Векторная модель соответствует вопросу «Что я знаю об этом географическом объекте?» Растровая модель отвечает на вопрос «Какое географическое явление имеется в этом месте?»

Векторная модель использует координаты для представления географических объектов, растровая хранит строки и столбцы значений ячеек.

Векторная модель данных определяет границы, в растровой модели границы объектов не определены.

Векторная модель представляет форму объекта точно, растровая модель представляет прямоугольные области, и поэтому является менее точной. Растровая модель представляет постепенный переход между объектами и поверхностями, например, как классификация загрязнений или высота над уровнем моря.

Особенности применения. Векторная модель используется для высококачественной картографии и там, где важны четкость и точность, например, для кадастровых применений. Векторный формат удобен для представления отчетливых частей рельефа местности, таких как дороги и здания.

Растровая модель полезна для хранения изображений и хорошо подходит для многих операций пространственного моделирования, таких как выбор маршрута, моделирование ливневого стока, поверхности распространения пожара и т. д