- •Збірка типових задач з курсу „інформаційні системи в менеджменті” Методичні вказівки
- •Статистичні дані про кількість обслугованих клієнтів за 6 місяців поточного року
- •2. Для визначення коефіцієнтів регресії b0 і b1 дані обчислень заносимо в табл. 1.2.
- •Методика обчислення коефіцієнтів регресії
- •Розрахунок кількості клієнтів
- •Алгоритм розв’язання задачі №1 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №1
- •Вихідні дані для розв’язання задачі кореляційно-регресивного аналізу
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №1.
- •Прибуток та витрати для альтернативних варіантів будівництва виробничого комплексу
- •Алгоритм розв’язання задачі №2 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №2
- •Прибуток та витрати для альтернативних варіантів будівництва виробничого комплексу
- •Вихідні дані для розв’язання задачі проектування будівництва виробничого комплексу
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №2.
- •Параметри моделі обслуговування клієнтів
- •Алгоритм розв’язання задачі №3 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №3
- •Параметри моделі обслуговування клієнтів
- •Вихідні дані для розв’язання задачі моделювання обслуговування клієнтів підприємства
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №3.
- •Об’єми продукції, які можна отримати з однієї тонни сировини, обмеження на обсяг її вироблення та відносний прибуток від продажу
- •Дані для побудови графіків
- •Алгоритм розв’язання задачі №4 за допомогою табличного процесора ms Excel (1)
- •Алгоритм розв’язання задачі №4 за допомогою табличного процесора ms Excel (2)
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №4
- •Вихідні дані для розв’язання задачі лінійного програмування
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №4.
- •Вартість перевезення вантажу від постачальників до споживачів
- •Знаходження значень потенціалів
- •Перший цикл перерахунку
- •Оптимальне рішення транспортної задачі
- •Алгоритм розв’язання задачі №5 за допомогою табличного процесора ms Excel (1)
- •Алгоритм розв’язання задачі №5 за допомогою табличного процесора ms Excel (2)
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №5
- •Вартість перевезення вантажу від постачальників до споживачів
- •Вихідні дані для розв’язання транспортної задачі
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №5.
- •В икреслювання нулів
- •Алгоритм розв’язання задачі №6 допомогою табличного процесора ms Excel (1)
- •Алгоритм розв’язання задачі №6 за допомогою табличного процесора ms Excel (2)
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №6
- •Вихідні дані для розв’язання задачі про призначення персоналу
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №6.
- •Середні партії поставки продукції на склад
- •Алгоритм розв’язання задачі №7 допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №7
- •Вихідні дані постачальників для розв’язання задачі оптимального місця розташування розподільного складу підприємства
- •Вихідні дані клієнтів для розв’язання задачі оптимального місця розташування розподільного складу підприємства
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №7.
- •Параметри моделі управління запасами
- •Алгоритм розв’язання задачі №8 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №8
- •Параметри моделі управління запасами
- •Вихідні дані для розв’язання задачі оптимального управління запасами
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №8.
- •Роботи з підготовки рекламної брошури
- •Алгоритм розв’язання задачі №9 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №9
- •Вихідні дані для розв’язання задачі мережевого управління проектами
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №9.
- •Алгоритм розв’язання задачі №10 за допомогою табличного процесора ms Excel
- •Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №10
- •Завдання для самостійного опрацювання до задачі №10.
- •Рекомендована література
Варіанти завдань для самостійного розв’язання задачі №1
За даними за 6 місяців поточного року, наведеними в табл. 1.4 (номер варіанта відповідає номеру за списком), спрогнозуйте показники попиту на послуги підприємства до кінця року за допомогою методу кореляційно-регресивного аналізу.
Таблиця 1.4
Вихідні дані для розв’язання задачі кореляційно-регресивного аналізу
№ вар. |
Місяці, t |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Кількість обслугованих клієнтів, K*103, чоловік |
||||||
|
|
1,1 |
1,0 |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
1,2 |
|
|
1,2 |
1,1 |
1,2 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
|
|
1,2 |
0,9 |
1,1 |
1,2 |
1,1 |
1,4 |
|
|
1,2 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
1,2 |
1,4 |
|
|
0,9 |
1,2 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
1,3 |
|
|
0,9 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
1,2 |
1,3 |
|
|
0,8 |
1,1 |
1,0 |
1,2 |
1,1 |
1,3 |
|
|
0,6 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
|
|
0,8 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,9 |
0,6 |
|
|
0,6 |
1,0 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
|
|
0,6 |
0,6 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
|
|
1,1 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,1 |
1,0 |
|
|
1,1 |
1,0 |
1,1 |
0,7 |
0,7 |
0,9 |
|
|
1,2 |
1,1 |
1,4 |
1,3 |
1,3 |
1,7 |
|
|
2,2 |
1,8 |
1,9 |
2,0 |
2,1 |
2,3 |
|
|
2,0 |
1,8 |
1,9 |
2,1 |
2,2 |
2,1 |
|
|
2,4 |
2,4 |
2,3 |
2,5 |
2,5 |
2,4 |
|
|
2,0 |
2,3 |
2,2 |
2,1 |
2,1 |
2,3 |
|
|
2,1 |
2,0 |
2,0 |
2,2 |
2,0 |
2,2 |
|
|
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
1,0 |
|
|
1,1 |
1,0 |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
1,2 |
|
|
1,5 |
1,3 |
1,4 |
1,4 |
1,1 |
1,2 |
|
|
1,4 |
1,5 |
1,3 |
1,4 |
1,2 |
1,3 |
|
|
1,3 |
1,4 |
1,2 |
1,3 |
1,0 |
1,1 |
|
|
1,4 |
1,2 |
1,2 |
1,3 |
1,2 |
1,0 |
Завдання для самостійного опрацювання до задачі №1.
Представте загальний алгоритм розв’язання задачі прогнозування попиту на послуги підприємства, не прив’язуючись до певного прикладу.
Творче завдання до задачі №1
Підберіть такі вихідні дані для розв’язання задачі, щоб змінити ситуацію з прогнозованим попитом на послуги підприємства (для варіанту зі зменшенням попиту необхідно досягти його збільшення, і навпаки). Обґрунтуйте рішення.
Питання для експрес-контролю якості засвоєння знань до задачі №1.
За допомогою якого методу розв'язується задача прогнозування попиту на послуги підприємства, в чому він полягає?
Які вихідні дані необхідні для розв'язання задачі прогнозування попиту на послуги підприємства?
Як візуально визначити вид лінії регресії?
Який вигляд має рівняння лінійної регресії?
Яким методом знаходяться коефіцієнти регресії, в чому він полягає?
Як перевіряється правильність обчислення коефіцієнтів регресії?
Як за допомогою коефіцієнту кореляції визначити напрямок зв’язку між змінними?
Як за допомогою коефіцієнту кореляції визначити силу зв’язку між змінними?
Як на основі отриманого рівняння регресії спрогнозувати кількість обслугованих клієнтів?
Де в авіаційній (туристичній) галузі знаходить прикладне застосування задача прогнозування попиту на послуги підприємства?
Аналітично-розрахункова задача №2
Проектування будівництва виробничого комплексу
І. Вихідні дані
Підприємство повинне прийняти рішення щодо будівництва виробничого комплексу: великого або невеликого. Невеликий виробничий комплекс можна згодом розширити. Таке рішення визначається майбутнім попитом на послуги підприємства. Будівництво великого виробничого комплексу виправдовується високим попитом на послуги підприємства. З іншого боку, можна збудувати невеликий виробничий комплекс та через 2 роки прийняти рішення щодо його розширення.
Задача розглядається на 10-річний період. Аналіз статистичних даних показав, що ймовірність високого попиту на послуги підприємства складає 0,75, низького – 0,25. Прибуток та витрати для кожної з можливих альтернатив наводяться в табл. 2.1.
Вам, як менеджеру зі стратегічного планування, доручено вивчити альтернативні варіанти будівництва за допомогою дерева рішень та прийняти рішення щодо типу виробничого комплексу.
ІІ. Завдання до ситуації
1. Побудуйте дерево рішень для задачі будівництва виробничого комплексу.
2. Знайдіть очікуване значення прибутку при реалізації рішення розширювати невеликий виробничий комплекс на другому етапі будівництва.
3. Знайдіть очікуване значення прибутку при реалізації рішення не розширювати невеликий виробничий комплекс на другому етапі будівництва.
4. Порівняйте альтернативи будівництва великого виробничого комплексу або невеликого виробничого комплексу з урахуванням його розширення (не розширення) в майбутньому.
5. Прийміть рішення щодо оптимального варіанта будівництва виробничого комплексу з максимальним очікуваним значенням прибутку.
ІІІ. Інформаційне забезпечення задачі
Таблиця 2.1