Содержательный модуль 3. Современные направления развития управленческих информационных систем (выбираются по номеру по списку)

1. Альтернатива - возможный вариант развития событий при принятии решения. 2. Анализ - установление причин отклонений показателей предприятия, выявление резервов, нахождение способов устранения несогласованностей между фактическими и запланированными показателями. 3. Анализ тенденций - прогнозирование динамики развития объекта управления путем построения трендов - отрезков числовых рядов. 4. Многоплатформенность ИС - возможность работы ИС в условиях различных программно-аппаратных платформ. 5. База данных - информационная структура, отражающая состояние и отношения объектов, которые анализируются. 6. База моделей - совокупность математических, логических, лингвистических и других моделей, используемых для многокритериального сравнительного анализа альтернатив решения. 7. Данные - отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. 8. Знания - закономерности предметной области (принципы, связи, законы), получаемые в результате практической деятельности и профессионального опыта и позволяющие специалистам ставить и решать задачи в ней. 9. Интерфейс пользователя - способ организации взаимодействия пользователя с системой. 10. Когнитолог (инженер по знаниям) - специалист по разработке ЭС, который помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы ЭС, выбирает инструментальное средство, которое наиболее подходит для данной предметной области, и определяет способ представления знаний в нем. 11. Компетентность - наличие знаний, навыков и умений в определенной предметной области. 12. Контроль - сопоставление фактических показателей предприятия с плановыми и нормативными, определение отклонений, выходящих за пределы допустимых значений. 13. Корреляционно-регрессивный анализ - определение вида связей между зависимыми переменными и факторами. 14. Корпоративность ИС - соответствие ИС требованиям крупного предприятия, имеющего сложную структуру, большое количество взаимодействующих компонентов с иерархичностью подчинения целей их деятельности общей цели всей системы 15. Масштабность ИС - использование в ИС множества различного программного и аппаратного обеспечения (серверы, операционные системы, системы коммуникации, СУБД). 16. Модель "объект-атрибут-значение" - представление знаний в виде атрибутов (свойств) объекта, которые могут принимать значения из известного набора. 17. Надежность ИС - способность ИС сохранять значения установленных параметров функционирования в определенных пределах, соответствующих заданным режимам и условиям использования. 18. Учет - сбор и обработка информации о деятельности предприятия. 19. Оптимизационный анализ - получение наилучшего значения целевой функции с учетом наложенных ограничений путем подбора значений переменных. 20. Планирование - определение целей и задач предприятия, разработка плана действий по их достижению. 21. Предметная область - класс (множество) объектов, рассматривается в рамках данного контекста. 22. Принятие решения - процесс выбора оптимальной альтернативы действий или их допустимого подмножества из множества возможных альтернатив. 23. Прогнозирование - формирование и обоснование научных предпосылок перспективы развития предприятия, возможных изменений его состояния к определенному моменту времени в будущем. 24. Продукционная модель - представление знаний в виде предложений "ЕСЛИ (условие), ТО (вывод)". 25. Регулирование - корректировка хода работы предприятия, принятие решений для исправления создавшейся ситуации и вывод предприятия на запланированные показатели. 26. Решение - результат конкретного выбора альтернативы действий. 27. Семантическая сеть - представление знаний в виде ориентированного графа, вершины которого являются объектами, а дуги - отношениями между ними. 28. Системы искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Systems - АIS) - системы, выполняющие свойственные человеку интеллектуальные действия, связанные с восприятием и обработкой знаний, суждениями и соответствующим общением. 29. Факторный анализ ("причина-следствие") - изменение значения одних переменных (факторов) или их связей (формул) для исследования пространства изменения значений других, зависимых переменных. 30. Фрейм - структура для описания стереотипной ситуации, состоящая из характеристик этой ситуации (слотов) и их значений (заполнителей слотов).