Дисперсионный анализ
Метод аналитических группировок и построенная на его основе правило сложения дисперсий, позволяет рассчитать 2 показателя:
1.Коэффициент детерминации Он показывает насколько вариация результативного признака обусловлена вариацией факторного признака.
2.Эмпирическое Корреляционное отношение
Показывает тесноту связи между признаками. Чем ближе к 0 – тем связь слабее, чем ближе к 1 – тем связь сильнее. Определяется по шкале Чеддока.
Коэффициент Фишера. Используется для оценки существенности коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи Он позволяет оценить тесноту связи и выразить эту связь аналитически в виде математического уравнения регрессии. Выбор формы свзи производится на основе предварительного математического анализа.
Если теоретически выявлено, что с ростом факторного признака растет и результативный, то зависимость между ними может быть выражена уравнением прямой.
Если с ростом факторного признака происходит рост результативного, то применяется уравнение параболы 2 порядка.
Если результативный признак с увеличением факторного возрастает/убывает не бесконечно, то используется уравнение гиперболы.
Если факторный признак растет в арифметической прогрессии, а результативный в геометрической, применяется уравнение показательной функции.
(а0) показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных данных.
Коэффициент регрессии (а1) показывает на сколько в среднем изменится величина результативного признака при изменении факторного на 1% .
На основе этого параметра вычисляются коэффициенты эластичности, которые показывают изменение результативного признака в зависимости от изменения факторного на 1%.
При линейной связи для оценки значимости коэффициента корреляции используется коэффициент Студента.
Непараметрические методы изучения взаимосвязи
Параметрические методы основаны на использовании основных количественных параметров распределения (средних величин и дисперсий). В статистике применяются непараметрические методы. Устанавливаются связи между признаками. Сфера их шире, тк не требуется знание числовых характеристик. Не ставится задача представления их различными уравнениями. Только наличие установления количественной связи и изменение ее тесноты. Коэффициенты: