- •1. Статистическая обработка данных
- •1.1. Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные.
- •Исходные данные
- •1.2. Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке.
- •1.3. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
- •Значения - критерия Стьюдента
- •Значения распределения
- •1.4. Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы
- •Ранжированный ряд
- •Значение выборочной функции и плотности
- •1.5. Параметрическая оценка функции плотности распределения
- •Плотность вероятности нормального распределения
- •1.6. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона
- •Результаты объединения интервалов и теоретических частот
- •2. Ряды динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Пример расчётов.
- •2.1. Классификация рядов динамики.
- •2.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •3.Статистика рынка труда.
- •3.1. Экономически активное население.
- •Основными задачами статистики рынка труда являются:
- •К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:
- •К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:
- •3.2.Трудовые ресурсы, методы расчета численности трудовых ресурсов.
- •Коэффициент занятости.
- •По статусу занятости
- •Понятие и виды безработицы.
- •Коэффициент безработицы.
- •Библиография
1.3. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
Для вычисления интервальной оценки математического ожидания воспользуемся формулой:
,
где
а
= М(Х) - математическое
ожидание,
-
процентная
точка распределения Стьюдента с n-1
степенью
свободы (величина,
численно равная половине интервала, в
который может попасть случайная величина
,
имеющая
определенный закон распределения при
заданной доверительной вероятности p
и заданном числе степеней свободы v);
p
- доверительная
вероятность.
Подставим
в формулу вычисленные ранее значения
,
и n.
В
результате получим
Зададимся
доверительной вероятностью
;
.
Для
каждого значения
находим
по Табл. 3.
значения
и вычисляем два варианта интервальных
оценок для математического ожидания.
Таблица 3.
Значения - критерия Стьюдента
Число степеней свободы v |
Вероятность р |
|||||||||||
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
|
1 |
0,16 |
0,32 |
0,51 |
0,73 |
1,00 |
1,38 |
1,96 |
3,08 |
6,31 |
12,71 |
31,82 |
63,66 |
2 |
14 |
29 |
44 |
62 |
82 |
06 |
34 |
1,89 |
2,92 |
4,30 |
6,96 |
9,92 |
3 |
14 |
28 |
42 |
58 |
76 |
98 |
25 |
- 64 |
15 |
3,18 |
4,65- |
5,84 |
4 |
13 |
27 |
41 |
57 |
74 |
94 |
19 |
53 |
13 |
2,78 |
3,75 |
4,60 |
5 |
13 |
27 |
41 |
56 |
73 |
92 |
16 |
48 |
01 |
57 |
36 |
03 |
6 |
0,13 |
076 |
040 |
0,55 |
1,72 |
1,91 |
1,13 |
1,44 |
1,94 |
2,45 |
3,14 |
3,71 |
7 |
13 |
26 |
40 |
55 |
71 |
90 |
12 |
41 |
89 |
36 |
00 |
50 |
8 |
13 |
26 |
40 |
55 |
70 |
89 |
11 |
40 |
86 |
31 |
2,90 |
35 |
9 |
13 |
26 |
40 |
54 |
70 |
88 |
10 |
38 |
83 |
26 |
82 |
25 |
10 |
13 |
26 |
40 |
54 |
70 |
88 |
09 |
37 |
81 |
23 |
76 |
17 |
11 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,88 |
1,09 |
1,36 |
1,80 |
2,20 |
2,72 |
3,11 |
12 |
13 |
26 |
39 |
54 |
69 |
87 |
08 |
36 |
78 |
18 |
68 |
05 |
13 |
13 |
26 |
39 |
54 |
69 |
87 |
0,8 |
35 |
77 |
16 |
65 |
01 |
14 |
13 |
26 |
39 |
54 |
69 |
87 |
0,8 |
34 |
76 |
14 |
62 |
2,98 |
15 |
13 |
26 |
39 |
54 |
69 |
87 |
07 |
34 |
75 |
13 |
60 |
95 |
16 |
0,13 |
0,26 |
039 |
0,53 |
0,69 |
0,86 |
1,07 |
1,34 |
1,75 |
2,12 |
2,58 |
2,92 |
17 |
13 |
26 |
39 |
53 |
69 |
86 |
07 |
33 |
74 |
11 |
57 |
90 |
18 |
13 |
26 |
39 |
53 |
69 |
86 |
07 |
33 |
73 |
10 |
55 |
88 |
19 |
13 |
26 |
39 |
53 |
69 |
86 |
07 |
33 |
73 |
09 |
54 |
86 |
20 |
13 |
26 |
39 |
53 |
69 |
86 |
06 |
32 |
72 |
09 |
53 |
84 |
21 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,69 |
086 |
1,06 |
1,32 |
1,72 |
2,08 |
2,52 |
2,83 |
22 |
13 |
26 |
39 |
53 |
69 |
86 |
06 |
32 |
72 |
07 |
51 |
82 |
23 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
86 |
06 |
32 |
71 |
07 |
50 |
81 |
24 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
86 |
06 |
32 |
71 |
06 |
49 |
80 |
25 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
86 |
06 |
32 |
71 |
06 |
48 |
79 |
26 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,86 |
1,06 |
1,31 |
1,71 |
2,06 |
2,48 |
2,78 |
27 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
85 |
06 |
31 |
70 |
05 |
47 |
77 |
28 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
85 |
06 |
31 |
70 |
05 |
47 |
76 |
29 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
85 |
05 |
31 |
70 |
04 |
46 |
76 |
30 |
13 |
26 |
39 |
53 |
68 |
85 |
05 |
31 |
70 |
04 |
46 |
75 |
40 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,05 |
1,30 |
1,68 |
2,02 |
2,42 |
2,70 |
60 |
13 |
25 |
39 |
53 |
68 |
85 |
05 |
30 |
67 |
00 |
39 |
66 |
120 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,84 |
1,04 |
1,29 |
1,66 |
1,98 |
2,36 |
2,62 |
∞ |
13 |
25 |
38 |
52 |
67 |
84 |
04 |
28 |
64 |
96 |
33 |
58 |
При
находим
и доверительный интервал для
а = М(Х) имеет
вид:
При
находим
и доверительный интервал для а
= М(Х)
имеет вид:
Для интервальной оценки дисперсии существуют следующие неравенства:
Подставив
в неравенство известные значения n
и
,
получим
неравенство, в котором неизвестны
и
:
Задаваясь
доверительной вероятностью
(или
уровнем значимости
),
вычисляем значения
и
.
Используем эти два значения и степень
свободы
по Табл. 4 находим
и
:
,
;
где
и
-
границы интервала, в который попадает
случайная величина X,
имеющая
распределение при выбранной вероятности
и
заданной степени свободы v.
Для
=
0,95,
= 0,025,
=
0,975 и v
=
59 находим по Табл. 4.:
Таблица 4.
