3. Коэффициент безработицы.

В статистической практике большое значение уделяется выборочному обследованию (в форме анкетирования) рабочей силы, которое способно охватить практически все категории населения (занятых, безработных, экономически неактивных), кроме вооруженных сил, бездомных и т.д. Объем выборки с 1995 г. составляет 0,2% численности населения, что составляет примерно 240 тыс. человек в год, или 60 тыс. человек в квартал. Следует подчеркнуть, что для квартальных обследований выборка единиц наблюдения должна быть такой, чтобы установленные единицы наблюдения не повторялись в каждом последующем квартале.

Эти исследования дают возможность определить прежде всего общую численность безработных, тем более что численность официально зарегистрированных в службах занятости существенно отличается от общей численности безработных, особенно в России. Это связано с тем, что по тем или иным причинам не все, потерявшие работу и занимающиеся ее поиском, регистрируются в службе занятости. Численность официально незарегистрированных может составлять 50% и выше.

Общее количество безработных и официально зарегистрированных учитывается при расчете уровня безработицы, когда рассчитываются два основных коэффициента: общий коэффициент безработицы К_об и коэффициент официально зарегистрированной безработицы К_офб .

Общий коэффициент безработицы (общий уровень безработицы) рассчитывается как отношение общего числа безработных Б_об к численности экономически активного населения Т_эа :

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы (уровень официально зарегистрированной безработицы) рассчитывается как отношение официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:

Уровень безработицы рассматривается во многих странах как один из важнейших социальных индикаторов развития экономики. В современных экономических исследованиях используется понятие «естественный уровень безработицы».

Библиография

1. Баштаков Б.И. Социально-экономическая – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007 – 703 с.

2. Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2008.  170 с.  

3. Гейдт А.А., ВолчаниновВ.В., Магомедов М.Н., Меркулова В.В.. Статистическая обработка результатов измерений, – СПб.: Изд. СПбГУКиТ, 2010. – 72 с.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика - М.: «Высшая школа», 2004. – 408 с.

5. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум 4-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 240 с.

6. Елисеева И.И. Статистика – Учебник. М.: ПРОСПЕКТ, 2010 – 448 с.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.

8. Назаров М.Г. Статистика финансов: учеб. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» – М,: Омега-Л, 2005.

9. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. Учебно-методический комплекс. М.: ЕАОИ, 2008, — 296 с.

10. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. Теория статистики: учебник / – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

11. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики М.: ЕАОИ, 2008, — 416 с.

12. www.gks.ru – Росстат