
- •Экзаменационные вопросы по теории принятия решений
- •Задача линейного программирования (злп): содержательная постановка, примеры задач лп; этапы решения задачи; формальная постановка.
- •Формы записи злп: общая, симметричная, каноническая, матричная, векторная. Переход к канонической форме.
- •Геометрическая интерпретация и графическое решение злп для двух переменных: постановка, понятие выпуклого многогранника области допустимых решений, геометрическая интерпретация целевой функции.
- •Общий алгоритм графического решения злп, варианты решения злп. Онализ оптимального решения на чувствительность.
- •Геометрическая интерпретация злп с n переменными: выпуклость множества планов злп. Этапы решения злп.
- •Симплексный метод решения злп: общая идея, построение начального опорного плана. Условие, при выполнении которого план является опорным. Переход к новому опорному плану
- •Симплексные таблицы. Условия оптимальности опорного плана. Алгоритм перехода к не худшему опорному плану.
- •Симплексные преобразования: признаки единственности целевой функции; вырожденной злп.
- •Двойственные злп: математические модели прямой и двойственной задач, взаимосвязи между ними. Свойства двойственных оценок (4 свойства).
- •Двойственная задача лп со смешанными ограничениями. Критерий оптимальности двойственных задач. Экономический смысл двойственных оценок.
- •Транспортная задача. Формальная модель тз. Типы тз и их свойства.
- •Задание ограничений.
- •Методы построения опорного плана для решения тз: методы северо - западного угла, минимального тарифа, метод Фогеля.
- •Решение тз методом потенциалов.
- •Открытая тз. Решение тз при наложении ограничений. Другие типы задач, сводимые к транспортным (например, распределительная и др.).
- •IV. Задание ограничений.
- •Модель двухиндексной общей рз
- •Теоретическая часть
- •Модель задачи о назначениях
- •Постановка задачи динамического программирования (дп). Основные принципы дп. Функциональные уравнения Беллмана.
- •Решение задачи распределения ресурсов методом динамического программирования: интерпретация уравнений Беллмана для двух предприятий; погружение в пространство задач.
- •Алгоритм решения задачи распределения ресурсов методом дп: прямой и обратный пути.
- •Принятие решений в условиях неопределенности и риска. Игры: типы и их характеристика. Матричная игра с нулевой суммой. Чистые стратегии и их свойства. Игры с седловой точкой.
- •Игра с седловой точкой
- •Смешанные стратегии игры и их свойства. Доминирование стратегий. Условие оптимальности смешанной стратегии.
- •Формальные определения
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •Статистические игры: постановка задачи; критерии оптимизации стратегий принятия решений - Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
- •Задача о планировании мощности предприятия: постановка, платежная матрица, матрица рисков, поиск оптимальной стратегии.
- •26.Многокритериальные задачи: постановка, граница и множество Парето, математическая модель. Примеры.
- •Дискретное программирование: задача целочисленного программирования, Постановка, математическая модель. Метод ветвей и границ: математическая модель, алгоритм решения.
- •Задача булевского программирования (бп): постановка, связь с транспортной задачей лп.
- •35. Задача булевского программирования (бп): постановка, связь с транспортной задачей лп.
- •Задача о закреплении транспортных средств и её решение модифицированным методом Фогеля. *Из шпор* Метод фогеля
- •Приближенный метод решения задачи коммивояжера, как задачи бп. Думаю как это делать все помнят *Из шпор* Метод ближайшего соседа (коммивояжера)
- •Задача выпуклого программирования: математическая модель, функция Лагранжа.
- •Сетевое планирование и управления (спу). Сетевой график и его свойства. Основные понятия спу: критический путь, ранние и поздние сроки свершения событий.
- •Сетевое планирование и управления (спу). Расчет резервов времени событий и работ: полный резерв времени работы; свободный резерв времени работы.
Двойственная задача лп со смешанными ограничениями. Критерий оптимальности двойственных задач. Экономический смысл двойственных оценок.
Экономический смысл двойственной задачи.
Если bi в прямой задаче избыточен то в двойственной bi будет иметь нулевую оценку. Если bi дефицитен то в двойственной задаче bi >0.
Двойственная задача:
Если ресурс недефицитен то Ui = 0. Если ресурс дефицитен то Ui = const.
Цена единицы ресурса I типа
Оптимальность
Для того, чтобы план х являлся оптимальным нужно чтобы выполнялись след условия:
X
j(∑(oт
j=1
до m)AijUi-cj)=0
Ui(∑(от j=1 до n)AijXj-bi)=0
Если компонент оптимального плана>0, то при подстановке в соответствующее ограничение двойственной задачи опт. Плана, ограничение обратится в равенство.
L(x)=F(U)
∑cjxj=∑biUi
Транспортная задача. Формальная модель тз. Типы тз и их свойства.
Задача о размещении (транспортная задача) – это РЗ, в которой работы и ресурсы измеряются в одних и тех же единицах. В таких задачах ресурсы могут быть разделены между работами, и отдельные работы могут быть выполнены с помощью различных комбинаций ресурсов. Примером типичной транспортной задачи является распределение (транспортировка) продукции, находящейся на складах, по предприятиям-потребителям.
Стандартная ТЗ определяется как задача разработки наиболее экономичного плана перевозки продукции одного вида из нескольких пунктов отправления в пункты назначения. При этом величина транспортных расходов прямо пропорциональна объему перевозимой продукции и задается с помощью тарифов на перевозку единицы продукции.
Содержательная постановка: у какой-то компании есть ряд складов, где хранится однотипный груз.
А1, А2…Аm – склады
а1, а2…аm – кол-во однородных грузов (i =1,m ) [ед. тов.].
компания распределяет груз по потребителям
В1,В2…Вn – потребители
b1,b2…bn – кол-во ед.груза ( j =1,n) [ед. тов.].
известна стоимость перевозок от склада к потребителю (от i-ого поставщика до j-ого потребителя)
сij – стоимость перевозки ед.груза [руб./ед. тов.].
m – количество пунктов отправления, n – количество пунктов назначения.
Искомые параметры модели ТЗ
1. xij – количество продукции, перевозимой из пункта отправления Ai в пункт назначения Bj [ед. тов.].
2. L(X) – транспортные расходы на перевозку всей продукции [руб.].
Требуется найти оптимальный план перевозок такой, чтобы стоимость этого плана была минимальна. L( X )->min;
Утв.1:
Можем найти решение тогда, когда
спрос=предложению
,
тогда закрытая (сбалансированная)
транспортная задача.
∑аi>∑bj или ∑ai<∑bj =>открытая (несбалансированная)
В случае, когда суммарные запасы превышают суммарные потребности, необходим дополнительный фиктивный пункт потребления, который будет формально потреблять существующий излишек запасов
Если ∑аi>=∑bj введем фиктивного потребителя ∑аi-∑bj=an+1
Если суммарные потребности превышают суммарные запасы, то необходим дополнительный фиктивный пункт отправления, формально восполняющий существующий недостаток продукции в пунктах отправления
Если ∑аi<=∑bj введем фиктивного поставщика ∑bj-∑аi=bm+1
Введение фиктивного потребителя или отправителя повлечет необходимость формального задания фиктивных тарифов cфij (реально не существующих) для фиктивных перевозок. Поскольку нас интересует определение наиболее выгодных реальных перевозок, то необходимо предусмотреть, чтобы при решении задачи (при нахождении опорных планов) фиктивные перевозки не рассматривались до тех пор, пока не будут определены все реальные перевозки.
CФij >> Cij
i=1,n i=1,n+1
j=1,m j=1,m+1
C3ij>> CФij
C3ij – запрещенная при плохих отношениях поставщика и потребителя.
На практике возможны ситуации, когда в определенных направлениях перевозки продукции невозможны, например, по причине ремонта транспортных магистралей. Такие ситуации моделируются с помощью введения так называемых запрещающих тарифов:
ciзj. ciзj > max cij ( i = 1,m; j = 1,n )
Запрещающие тарифы должны сделать невозможными, то есть совершенно невыгодными, перевозки в соответствующих направлениях. Для этого величина запрещающих тарифов должна превышать максимальный из реальных тарифов, используемых в модели.
-двухидексные (поставщик и потребитель)
Этапы ТЗЛП: