
- •Метод Зейделя
- •Погрешность произведения и частного
- •1) Метод зейделя
- •2)Погрешность произведения и частного
- •Метод левых прямоугольников
- •Погрешность суммы и разности
- •Метод итераций слу
- •Постановка задачи численного интегрирования
- •Метод правых прямоугольников
- •Интерполяционная формула Лагранжа
- •2) Лагранжа интерполяционная формула
- •Метод Гаусса
- •Метод Хорд
- •Метод правых прямоугольников
- •Метод касательных
- •Метод касательных.
- •Вопрос1
- •Вопрос 2
- •Метод проб.
- •Составление квадратурной формулы.
- •Билет №11.
- •1. Условия сходимости итерационного процесса.
- •2. Погрешность степени и корня.
- •Билет №12.
- •1. Точные и приближенные цифры.
- •2. Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •Билет №13.
- •1. Простейшие квадратурные формулы.
- •2. Интерполяция многочленами.
БИЛЕТ №1
Метод Зейделя
Погрешность произведения и частного
1) Метод зейделя
-
итерационный метод решения системы
линейных алгебраич. уравнений Ах=b. Решение
системы х* находится
как предел последовательности
вычисляемой
по правилу
i=l, 2, ..., п,
где aij- элементы матрицы А, bi - компоненты вектора b;диагональные элементы матрицы Апредполагаются отличными от нуля. Вычисления (*) отличаются от простой итерации метода лишь тем, что на k-м шаге при вычислении i-й компоненты учитываются вычисленные k-вприближения первых (i-1) компонент.
В матричной записи 3. м. представляется следующим образом. Если А=В+С, где
то соотношение (*) соответствует матричному соотношению x(k)=- В -1 Сх(k-1)+В -1b. З. м. равносилен методу простой итерации, примененному к системе x=-B-1Cx+B-1b, эквивалентной исходной. Для сходимости 3. м. необходимо и достаточно, чтобы все собственные значения матрицыВ -1 С по модулю были меньше 1. Иначе, чтобы все корни уравнения det(C+Вl)=0 были по модулю меньше 1.
На
практике более удобны следующие
достаточные условия сходимости 3. м. 1)
Пусть при всех i,
д<1.
Тогда 3. м. сходится и для
скорости сходимости имеет место оценка:
2) Пусть А- эрмитова положительно определенная матрица. Тогда 3. м. сходится.
2)Погрешность произведения и частного
Рассмотрим
точные числа
,
,
,
и их приблизительное значение
,
,
.
a
Причём
aR=>
R
Рассмотрим
точные числа
,
,
,
и их приблизительное значение
,
,
;
A1=a1+∆1; A2=a2+∆2.
.
Разделив правую и левую часть на (а), и переходя к модулям, получим:
Так
как ∆2 мало по сравнению с a2,
предположим что:
⟹
за относительную погрешность частного принимают :
;
Билет №2
Метод левых прямоугольников
Погрешность суммы и разности
Метод левых прямоугольников
Разделим отрезок
[a; b] на n равных частей, т.е. на n элементарных
отрезков. Длина каждого элементарного
отрезка
.
Точки деления будут: x0=a;
x1=a+h;
x2=a+2
h, ... , xn-1=a+(n-1)
h; xn=b.
Эти числа будем называть узлами. Вычислим
значения функции f(x) в узлах, обозначим
их y0,
y1,
y2,
... , yn.
Cтало
быть,
y0=f(a),
y1=f(x1),
y2=f(x2),
... , yn=f(b).
Числа y0,
y1,
y2,
... , yn
являются ординатами точек графика
функции, соответствующих абсциссам x0,
x1,
x2,
... , xn. Площадь
криволинейной трапеции приближенно
заменяется площадью многоугольника,
составленного из n прямоугольников.
Таким образом, вычисление определенного
интеграла сводится к нахождению суммы
n элементарных прямоугольников.
Формула левых
прямоугольников:
или вот эта формула. (одно и то же)
Погрешности Суммы и разности
Билет №3
Метод итераций слу
Постановка задачи численного интегрирования
Метод итераций СЛУ
Постановка задачи численного интегрирования
Теперь
попробуем вычислить каким-либо методом
математического анализа аналогичный
интеграл вида
и убедимся в том, что он аналитически
не вычисляется. Однако практические
задачи в своем большинстве приводят
именно к такого типа интегралам. Как
решается эта проблема? В этих случаях
применяется численное интегрирование.
Кроме того, если функция y=f(x) задана
таблично, то приближенное вычисление
интеграла также выполняется численно.
Прежде чем переходить к численным методам подсчета интегралов, вспомним, как вводится интеграл Римана в курсе математического анализа. Проводится разбиение отрезка [a, b] на N частичных отрезков [xi-1, xi], i = 1, ..., N, внутри каждого из которых выбирается произвольная точка ξi. Далее составляется интегральная сумма:
SN=∑Ni=1 f(ξi ) (xi - xi-1 )
Тогда интеграл Римана определяется как следующий предел интегральных сумм:
Если зафиксировать число N и не переходить к пределу, то получим некоторое приближенное значение интеграла. Простейшие численные методы нахождения значения интеграла основаны на подобных соображениях.
Задача численного интегрирования состоит в нахождении приближенного значения интеграла: (4.15)
где y=f(x) - заданная функция.
Введем
на отрезке [a,b] сетку :
Точки xi называют узлами сетки (i=1, ..., N), отрезки [xi-1,xi] - частичными отрезками, числа hi=xi-xi-1 называют шагами сетки (i=1, ..., N).
В
качестве приближенного значения
интеграла L[f] рассмотрим следующее:
LN[f]
≡
(4.16)
где li[f] - формула для приближенного вычисления интеграла на частичном отрезке [xi-1,xi].
Билет №4