- •2.Экономико-математическая модель (эмм). Понятие, пример, общая классификация эмм.
- •3.Основные этапы применения математических методов в финансово-экономических расчетах (иллюстрация на конкретном примере).
- •4.Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия.
- •6.Графический метод решения задачи линейного программирования.
- •7.Формы записи злп. Каноническая форма записи злп. Способы приведения злп к каноническому виду.
- •8. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода. Понятие базиса системы векторов. Базисные и опорные решения системы линейных уравнений, переход от одного базисного решения к другому
- •9.Особые случаи решения злп симплексным методом.
- •10.Построение м-задачи .
- •10.Симплекс-метод с искусственным базисом, алгоритм метода.
- •11.Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений.
- •12.Свойства двойственных оценок и их использование для анализа оптимальных решений.
- •13.Особые случаи решения злп графическим методом.
- •15.Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок, определение средствами Excel.
- •Двойственная задача линейного программирования Теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.
- •22.Постановка и экономико-математическая модель закрытой транспортной задачи.
- •24.Задача о назначениях, постановка и эмм.
- •32.Невырожденным поток в сети. Остовное дерево. Критический путь
- •33 Алгоритм о нахождении кратчайшего пути. Этапы методов сетевого планирования.
- •36.Метод cpm.(метод критического пути)
- •Основные свойства задачи линейного программирования.
- •Симплекс-метод с естественным базисом, алгоритм метода.
- •Правило построения двойственной задачи, математическая запись.
- •Общая классификация задач оптимального программирования.
- •Экономическая интерпретация злп, пример постановки задачи и эмм.
15.Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок, определение средствами Excel.
С каждой задачей линейного программирования тесно связана другая линейная задача , называемая двойственной; первоначальная задача называется исходной или прямой.
Связь
исходной и двойственной задачи
заключается, в частности, в том, что
решение одной из них может быть получено
непосредственно из решения другой.
Переменные двойственной задачи
называются двойственными оценками.
Модель двойственной задачи имеет вид:
g(
)=
Теорема
об оценках: значения переменных
в оптимальном решении двойственной
задачи представляют собой оценки влияния
свободных членов b
системы ограничений – неравенств
прямой задачи на величину
Экономико- математический анализ оптимальных решений базируется на свойсвах двойственных оценок (для определения этих границ существует математические соотношения, которые реализованы в «Отчете по устойчивости» Excel. (теневые цены, интервалы устойчивости, допустимое увеличение, допустимое уменьшение)
Интервалы изменения объемов ресурсов ( компонент вектора В) в пределах которых двойственные оценки сохраняют свои значения принято называть интервалами устойчивости двойственных оценок.
Если двойственные оценки попадают в интервал устойчивости, то экономическое поведение не меняется Если выходят за пределы интервалов устойчивости ,то новое экономическое поведение получим в новом решении задачи.
1. те ограничения которые выполнялись как равенства , так и будут выполняться как равенства
2.структура плана останется неизменной
Совмещая 1 и 2 формируем новое поведение объемов ресурсов.
Двойственные оценки связаны с
оптимальным
планом простой задачи .Всякое изменение
исходных данных прямой задачи может
оказать влияние как на ее оптимальный
план (
)
так и на систему оптимальных двойственных
оценок. Поэтому чтобы проводить
экономический анализ с использованием
двойственных оценок,нужно знать их
интервал устойчивости.
Двойственная задача линейного программирования Теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.
Рассмотрим задачу линейного программирования следующего вида:
(
1)целевая
ф-я
(2)
В задаче требуется максимизировать целевую функцию;Двойственная задача линейного программирования имеет вид
(3)
и (4)соотв
Задачи называются парой взаимно двойственных задач линейного программирования.
Теорема двойственности: если одна из взаимно двойственных задач имеет оптимальное решение х* , то другая также имеет оптимальное решение у* . При этом соответствующие им оптимальные значения целевых функций f* =f(x*) и g =g(y*) равны.
Экономическая интерпритация. Пусть в качестве управляющих переменных xj, исходной модели рассматривается число изделий, производимых некоторым предприятием, а параметрами bi, – количество ресурсов i-го типа, используемых для изготовления изделий. Через aij обозначено количество ресурсов i-го типа, идущее на изготовление одного изделия j-го вида, (j – прибыль от реализации одного изделия j-го вида). Тогда исходная модель соответствует задаче определения оптимального плана производства продукции, обеспечивающего максимальную прибыль. Пусть предприятие решило прекратить производство изделий и продать ресурсы, идущие на их изготовление. Обозначим через цены на единицу ресурсов i-го вида, Цены на ресурсы должны удовлетворять следующим двум условиям: во-первых, они нe должны быть слишком высокими, иначе ресурсы невозможно будет продать; а во-вторых, цены на ресурсы должны быть такими, чтобы прибыль от их реализации была больше прибыли от реализации готовой продукции. Первое условие выражается формулой (3), второе условие – ограничениями (4). В левой части каждого из неравенств (4) стоит прибыль от продажи ресурсов всех типов, идущих на изготовление j -го изделия, в правой части – прибыль от продажи j-го изделия, Таким образом, двойственная задача (3) соответствует следующей экономической проблеме: по каким минимальным ценам следует продавать ресурсы, чтобы прибыль от их реализации была больше прибыли, полученной от реализации продукции, изготавливаемой с использованием этих ресурсов.
18.Транспортная задача.Метод севево-западного угла.Заполнение клеток начинается с верхней леовй клеточки(11клетка).Перевозка( 11)заполняется с мах удовлетворением либо поставщика.,либо потрибителя.При заполнении некоторой клетки кроме последней вычеркивается или одна строка или только один столбец.Лишь при заполнении последней строки столбец и строка зачеркивается полностью.Если при заполнении некоторой клетки отличн от последней полностью были удовлетв и поставщику и потреб. Полностью вычеркивается строка либо столбец а незанятые клетки ставится 0.По методу северо-западного угла удовлетв.всегда верхний-левый угол из невырежденных.Основное приимущество:его простота.Недостаток:не учитываются стоимости перевозок.
21.Постановка и экономико-математическая модель открытой транспортной задачи.
Имеется m пунктов производства однородного продукта с объемами производства A1,A2,…,Am. Имеется n пунктов потребления этого продукта с объемами потребления b1,b2,…,bn. Известны оценки С= (Cij) M*N транспортных затрат на перевозку единицы груза от i-того поставщика к j-тому потребителю (по коммуникации от i к j). Надо так прикрепить потребителей к поставщикам, чтобы минимизировать суммарные транспортные затраты на перевозку груза. ЭММ ТЗ: Обозначим через Xij, i=1,m j=1,n объемы перевозок по коммуникации i→j, т.е. в рассмотрение вводится матрица X=(Xij)m*n.
Min ∑ ∑ Cij Xij
∑ Xij = Ai, i=1,m
∑ Xij = Bj, j=1,n
Если не выполняются условия баланса между спросом и предложением ∑Ai = ∑Bj, то ТЗ называется открытой, при этом могут быть 2 случая. 1 случай: ∑Ai > ∑Bj, тогда ограничения имеют вид ∑ Xij ≤ Ai, i=1,m. 2 случай: ∑Ai < ∑Bj. Тогда ограничения имеют вид ∑ Xij ≤ Bj, j=1,n
