11. Способ изменения факторов в детерминированном анализе

Наиболее универсальным явл. способ цепной подстанов­ки. Он исп-ся для расчета влияния факторов во всех ти­пах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет опред-ть влияние отд. факторов на изменение величины результ-ого пок-ля путем по­степенной замены базисной величины каждого факторного по­к-ля в объеме результ-ого пок-ля на фактическую в отчетном периоде. С этой целью опред-ют ряд условных ве­личин результ-ого пок-ля, кот.учитывают измене­ние одного, затем двух, трех и последующих факторов, допус­кая, что остальные не меняются. Сравнение величины результ-ого пок-ля до и после изменения ур-ня опред-ого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кро­ме одного, и опред-ть воздействие последнего на прирост ре­зульт-ого показателя. Элиминирование – прием, при кот. для опред-ия влияния на изучаемый объект каждого фактора в отдельности устраняется влияние всех факторов кроме первого, влияние кот. на результ-ый пок-ль и рассчитывается. .

Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результ-ого пок-ля в мультипликативных моделях и моделях мультипликативно-аддитивно­го типа: .

При его исп-ии размер влияния факторов рассчиты­вается умножением абсолютного прироста значения исследу­емого фактора на базисные (плановые) значения факторов, ко­т.находятся справа от него, и на фактические значения факторов, расположенных слева от него в модели. .

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результ-ого показателя толь­ко в мультипликативных моделях. Для расчета влияния первого факто­ра необходимо базовый уровень результ-ого пок-ля ум­ножить на относительный прирост данного фактора. .

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базис­ной величине результ-ого пок-ля прибавить изменение его за счет первого фактора и полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора опред-ся аналогично: к базис­ной величине результ-ого пок-ля необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.

В ряде случаев для определения величины влияния факторов на прирост результ-ого пок-ля может быть исп-н способ пропорционального деления. Это касается тех случаев, ког­да мы имеем дело с аддитивными моделями , и моделя­ми кратно-аддитивного типа: В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа расчет проводится следующим образом:

Для решения задач можно исп-ть также спо­соб долевого участия. Для этого сначала опред-ся доля каждо­го фактора в общей сумме их приростов, кот.затем умножает­ся на общий прирост результ-ого пок-ля:

Интегральный метод применяется в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного вида . Этот спо­соб позволяет получать более точные рез-ты поскольку дополн.прирост результ-ого пок-ля от взаимодействия факторов присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.

, или ;

, или ;

;

;

.

Логарифмический – прим. для измерения влияния ф-ров в мультипликативных моделях. Рез-ты расчетов не зависят от местоположения ф-ров. Преимущества: по сравнению с интегральным методом более высокая точность расчетов, рез-т совместного действия фак-в распределяется пропорционально доле изомер влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Недостаток: ограниченность сферы применения.