
- •Статистика как общественная наука. Предмет и метод статистики.
- •3 Понятие корреляционных и функциональных связей. Методы их анализа.
- •Статистическая совокупность. Единица совокупности, ее признаки. Классификация признаков.
- •4 Статистический показатель. Понятие о системе статистических показателей.
- •5 Статистическое наблюдение. Его основные виды и формы, способы проведения.
- •6 Ошибки статистического наблюдения, их определение. Контроль статистических данных.
- •7 Абсолютные величины, их виды, методы измерения и область применения.
- •8 Статистические группировки: понятие, основные этапы проведения, задачи, разновидности группировок.
- •9 Содержание и значение программы статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.
- •11 Статистические таблицы: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •12 Ряды распределения, их виды, принципы построения, приемы графического изображения.
- •13 Относительные величины, их виды, формы выражения и область применения.
- •14 Относительные величины выполнения плана и планового задания. Их связь с относительными величинами динамики.
- •15 Относительные величины динамики. Базисный и цепной способы их расчета.
- •16 Относительные величины интенсивности и координации.
- •17 Относительные величины структуры и сравнения.
- •18 Вариация признаков и причины ее порождающие. Способы определения вариации признаков.
- •19 Средняя арифметическая, ее виды и свойства.
- •20 Особенности исчисления средней арифметической в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •22 Средняя гармоническая, ее виды и особенности исчисления.
- •23 Статистические графики: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •24 Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Правило сложения дисперсий.
- •25 Особенности исчисления дисперсии в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •26 Понятие и разновидности рядов динамики. Средние показатели ряда динамики.
- •27 Основные элементы индекса.
- •28 Тенденция ряда динамики и методы ее выявления
- •29 Методы изучения сезонных колебаний.
- •30 Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Взаимосвязь индексов.
- •31 Агрегатные индексы. Разложение абсолютного прироста результативного показателя по факторам.
- •32 Понятие выборочного исследования, условия его проведения. Характеристики выборочной совокупности.
- •33 Виды выборки и способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •34 Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки
- •35 Индексы переменного и постоянного состава. Ряды индексов с постоянной и переменной базой, их взаимосвязь
- •36 Ряды динамики. Аналитические показатели ряда динамики.
- •37 Средние индексы. Их связь с агрегатными индексами.
- •38 Понятие функциональных и корреляционных связей. Методы статистического анализа и моделирования связи
- •39 Статистический анализ парной корреляции.
- •40 Статистическая оценка взаимосвязи между качественными признаками с помощью непараметрических методов
- •41 Прогнозирование в рядах динамики на основе экстраполяции.
- •42 Прогнозирование значений результативного признака по уравнению регрессии
- •43 Состав работников предприятия. Показатели численности и движения рабочей силы.
34 Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки
Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называется ошибкой статистического наблюдения. При массовом наблюдении ошибки неизбежны, но возникают они в результате действия различных причин. Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности. Ошибки регистрации, или технические ошибки, связаны с недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством приборов и т. п.
Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими. Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.
В результате первой причины выборка легко может оказаться смещенной, так как при отборе каждой единицы допускается ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения.
На основании теоремы, доказанной П.Л. Чебышевым, величину стандартной ошибки простой случайной выборки при достаточно большом объеме выборки (n) можно определить по формуле
– стандартная ошибка.
Из этой формулы средней (стандартной) ошибки простой случайной выборки видно, что величина зависит от изменчивости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки n (чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик).
Академик A.M. Ляпунов доказал, что вероятность появления случайной ошибки выборки при достаточно большом ее объеме подчиняется закону нормального распределения. Эта вероятность определяется по формуле
Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки всегда связано с увеличением объема выборки, поэтому уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдений. Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки (Δ), соответствующих тому или иному виду и способу отбора. Так, для случайного повторного объема выборки (n) имеем:
35 Индексы переменного и постоянного состава. Ряды индексов с постоянной и переменной базой, их взаимосвязь
Часто при помощи индексов изучают динамику средних показателей. Изменение средней величины от того или иного показателя зависит: а) от изменения значения каждой отдельной единицы изучаемого явления, б) от изменения структуры явления. (например, средняя цена продажи товара зависит от уровня цен на товар и его удельного веса в объеме продаж; средний рост урожайности зерновых культур зависит от повышения урожайности каждой отдельной культуры и от увеличения ее удельного веса в общей площади более урожайных культур).
Индекс, характеризующий совместное влияние указанных факторов (в котором меняются обе эти величины), называется индексом переменного состава:
,
где
- осредненный признак
f- вес (доля) изучаемого признака.
Например, индекс средних цен:
.
Индекс, характеризующий влияние только индексируемой величины (в котором меняется только эта величина), называется индексом постоянного состава:
Чтобы изучить влияние изменения структуры на изменение средней величины, исчисляют индекс структурных сдвигов:
,
где d – доля (удельный вес) продукции в общем объеме.
Взаимосвязь между индексами:
Произведение общих цепных индексов дает базисный индекс последнего периода. Пусть мы имеем 3 периода 1991, 1992, 1993.
.
Эта взаимосвязь имеет место лишь в цепных индексах физического объема (индексах с постоянными весами). В индексах цен, так же и в других индексах с переменными весами, такой взаимосвязи нет.
Отношение последующего базисного индекса к предшествующему равно цепному индексу последующего периода:
.
Поскольку величина объема продукции равна произведению количества продукции на цену, то индекс физического объема (Iq), умноженный на индекс цен (Ip) дает индекс стоимости продукции в фактических ценах (Iqp):
.
Индекс изменения средней величины (Iпер) равен произведению индекса в неизменной структуре (Iпост) на индекс, отображающий влияние изменения структуры явления на динамику средней величины (Iстр):
или .