- •Статистика как общественная наука. Предмет и метод статистики.
- •3 Понятие корреляционных и функциональных связей. Методы их анализа.
- •Статистическая совокупность. Единица совокупности, ее признаки. Классификация признаков.
- •4 Статистический показатель. Понятие о системе статистических показателей.
- •5 Статистическое наблюдение. Его основные виды и формы, способы проведения.
- •6 Ошибки статистического наблюдения, их определение. Контроль статистических данных.
- •7 Абсолютные величины, их виды, методы измерения и область применения.
- •8 Статистические группировки: понятие, основные этапы проведения, задачи, разновидности группировок.
- •9 Содержание и значение программы статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.
- •11 Статистические таблицы: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •12 Ряды распределения, их виды, принципы построения, приемы графического изображения.
- •13 Относительные величины, их виды, формы выражения и область применения.
- •14 Относительные величины выполнения плана и планового задания. Их связь с относительными величинами динамики.
- •15 Относительные величины динамики. Базисный и цепной способы их расчета.
- •16 Относительные величины интенсивности и координации.
- •17 Относительные величины структуры и сравнения.
- •18 Вариация признаков и причины ее порождающие. Способы определения вариации признаков.
- •19 Средняя арифметическая, ее виды и свойства.
- •20 Особенности исчисления средней арифметической в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •22 Средняя гармоническая, ее виды и особенности исчисления.
- •23 Статистические графики: понятие, основные элементы, виды и принципы построения
- •24 Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Правило сложения дисперсий.
- •25 Особенности исчисления дисперсии в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •26 Понятие и разновидности рядов динамики. Средние показатели ряда динамики.
- •27 Основные элементы индекса.
- •28 Тенденция ряда динамики и методы ее выявления
- •29 Методы изучения сезонных колебаний.
- •30 Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Взаимосвязь индексов.
- •31 Агрегатные индексы. Разложение абсолютного прироста результативного показателя по факторам.
- •32 Понятие выборочного исследования, условия его проведения. Характеристики выборочной совокупности.
- •33 Виды выборки и способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •34 Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки
- •35 Индексы переменного и постоянного состава. Ряды индексов с постоянной и переменной базой, их взаимосвязь
- •36 Ряды динамики. Аналитические показатели ряда динамики.
- •37 Средние индексы. Их связь с агрегатными индексами.
- •38 Понятие функциональных и корреляционных связей. Методы статистического анализа и моделирования связи
- •39 Статистический анализ парной корреляции.
- •40 Статистическая оценка взаимосвязи между качественными признаками с помощью непараметрических методов
- •41 Прогнозирование в рядах динамики на основе экстраполяции.
- •42 Прогнозирование значений результативного признака по уравнению регрессии
- •43 Состав работников предприятия. Показатели численности и движения рабочей силы.
Статистика как общественная наука. Предмет и метод статистики.
Под статистикой понимается практическая деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение, обмен продуктов, политику, культуру, здравоохранение, образование, благосостояние народа и т.д.
Под статистикой понимают также и особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны в неразрывной связи с качественной определенностью.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяется теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, которая отображается посредством объективных статистических показателей, то есть особых признаков. Например, при изучении объема товарооборота, товарных запасов, издержек обращения и других показателей коммерческой деятельности статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, даёт численную оценку проявившимся при этом закономерностям.
методом статистики является совокупность (система) специфичных приемов и методов, основанных на диалектико-логических, общенаучных и формально-логических категориях, которые применяет статистика для исследования количественной стороны социально - экономических явлений и процессов.
Наряду с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально экономических явлений и процессов специфические методы и приёмы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расчётно-конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики.
В свою очередь статистико-экономический метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации, динамики; индексы; группировки; дисперсионный анализ; корреляционно-регрессионный анализ; графический приём; выборочный метод и другие приёмы.
Все многообразие статистических методов изучения общественных явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования: 1) сбор первичной статистической информации (на этой стадии применяются методы массового наблюдения); 2) статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировок); 3) анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы).