3.8) Балансовый способ

Служит главным образом для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных эк показ-лей, итоги которых должны быть тождественными. Этот метод широко распространен в практике бух учета и планирования. Но определенную роль он играет и в анализе хоз деят-ти.

Он широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми, финансовыми ресурсами, сырьем, топливом, материалами, осн ср-вами производства и т.д., а также при анализе полноты их исп-ия.

В детерминированном анализе алгебраическая сумма величины влияния отдельных факторов должна соответствовать величине общего прироста результативного показ-ля:  ∑ . Если такая тождественность отсутствует, то это свидетельствует о неполном учете факторов или допущенных ошибках в расчетах. Может быть использован при построении детерминированных аддитивных факторных моделей. В некоторых случаях балансовый способ может быть использован для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя. Например,

6.1) Харак-ка экономико-мат. Моделирования

Экономико-математ. модель- выражение, состоящее из совок-ти взаимосвязанных математич. независимости величин, все или часть которых имеют экономический смысл. 1) параметры, которые хар-ют объект в целом или его составные части, если они могут меняться, то наз-ся переменными; 2) хар-ки, т.е. интересующие исследователя конечные рез-ты моделирования. Осн. этапы ЭММ: исследование объекта как системы; построение модели и выбор подходящего вида модели с учетом особ-тей объекта, учитывая исходную инф-цию и поставленную цель; математич. анализ модели; подготовка исходной инф-ции; численное решение модели; анализ рез-тов и их практич. применение. Классификация ЭММ: 1)способ отражения действит-ти: структурные, функциональные, информационные. 2)по назначению: нормативная, дескриптивная (описательная), микро- и макроэкономическая. 3)временной и пространственный признак: динамическая, статическая, точечная, трендовая. 4)способ логико-математич. описания объекта: вероятностная, детерминир-ая, линейная, нелинейная, дискретная (целочисленная), непрерывная.

6.2) Классификация эк-мат. Аналитических задач

Отношение взаимозависимости между случ. величинами наз-ся кор-цией (бывает парной или множественной в зависимости от кол-ва коррелирующих показателей (два и более)). Рег-сия -зависимость средн значения результатив показ-ля от изменения средн значения факторов (бывает парной и множествен). Ур-ие рег-сии: y=φ(x)+ε, где у– фактич значение Y; φ(x)– ф-ция отклика (матем ф-ция связи Y и X); ε – точность (ошибка) модели, объективное существование которой обусловлено ошибками выборки.

Модели мат. прогр-ия – раздел мат. эк-ки, который рассматривает методы решения задач для нахождения экстремума ф-ции как качества принимаемых управленч. решений. Виды задач: 1) мат. выражение цел. ф-ции и (или) системы ограничений (линейное прогр-ие либо нелинейное). 2) наличие доп. ограничения на целочисленность значений управляемых переменных (могут быть дискретными (целочисл-ми) и непрерывными). 3) учет вероятностного хар-ра управляемой переменной (стохастич. прогр-ие либо детерминированное). 4) этапность решения задачи (временных периодов) (статическое программирование либо динамическое).

Произв. ф-ция – функцион. модель сферы произв-ва, определяющая величину продукции, выход системы по данным о величине затрат, т.е. входа в систему. y=f(x1,x2,…x_n), где y- продукция (товарная, валовая, реализованная ); х- стоимость ресурсов. Числовые хар-ки:1)средняя эффективность; 2)пред. эффект-ть (производит-ть; 3)пред. норма замещения i-того ресурса j-тым ресур­сом; 4)эластичность выпуска по i-тому ресурсу; 5)эластичность замещения ресурсов

Тренд f(t)) –основная тенденция, складывается под воздействием длительно действующих факторов, определяющих специфику процесса. Экстраполяция- распространение тенденций, выявленных в прошлом, на будущий период. Прогноз - научно-обоснованное предположение о величине показателя в будущем и о способах достижения этого состояния.