Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по количественным.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
296.45 Кб
Скачать

5.2) Метод цепных подстановок и его модификации

Осущ-ся постепенная замена базисной величины каждого факторного показ-ля в объеме результатив. показ-ля на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин рез. показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух и т.д. ВП=КР*Д*П*СВ. Базисным уровнем является плановый, отчетным – фактический.

ВПпл=КРплплпл*СВпл ;ВПусл1=КРфплпл*СВпл

ВПусл2=КРффпл*СВпл; ВПусл3=КРффф*СВпл

ВПусл4=КРффф*СВф

1) Влияние изменения количества рабочих:

ΔВПкр=ВПусл1-ВПпл

2) Влияние количества изменения кол-ва отработанных дней: ΔВПу=ВПусл2-ВПусл1

3)Средняя продолжит-ть рабочего дня:

ΔВПп=ВПусл3-ВПусл2 4)Среднечасовая выработка:

ΔВПсв=ВПусл4-ВПусл3.

Для аддитивной модели: ФОпл=ВПпл/ОПФусл

Для смешанной: ФОусл=ВПф/ОПФпл

5.3) Логарифмич и интегральные методы анализа

Интегральный метод. Результаты расчетов не зависят от порядка распоряжения факторов в модели. Не необходимости разделять их на количественные и качественные. Более объективно распределяется совместное влияние факторов (дополнительный прирост Y). При использовании других способов, этот прирост приписывается либо к количественному, либо к качественному фактору. Выпуск продукции:

ВПпл=КРпл*ГВпл; ВПусл=КРпл*ГВф; ВПф=КРф*ГВф.

Способ логарифмирования. Обладает теми же достоинствами, что и интегральный метод, также совместное влияние факторов распределяется м/у ними пропорционально интенсивности соотв. фактора.

Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы его применения.

5.4)Методы относительных и абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц является модификацией метода цепных подстановок и используется в тех случаях, когда заранее до решения задачи известны значения абсолютных приростов факторов (∆a=a1–a0).

;

; .

Правило для оценки влияния фактора: нужно абсолютное значение прироста умножить на базисное значение факторов, стоящих справа от него, и на отчетные, стоящие слева от него.

Метод относительных разниц. Целесообразно использовать метод, если заранее определены величины относительных приростов факторов:

Пропорциональное деление (долевое участие)

Для аддитивных моделей: .