Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1-5_7-11.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
91.21 Кб
Скачать

13. Раскройте сущность метода группировок и его значение в статистическом исследовании

Группировка - процесс выделения из статистической совокупности качественно однородных групп по одному признаку или нескольким существенным признакам.

Признак, положенный в основу называется группировочным.

Признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, называются количественными (возраст, з/п, стоимость продукции).

Признаки, не имеющие количественного выражения, называются атрибутивными (пол человека, профессия).

  • Виды группировочных признаков:

  • Простые (по одному признаку)

  • Сложные (по нескольким признакам)

  • комбинированные (строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками)

  • многомерными (строятся с помощью специальных алгоритмов)

Статистическая группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения частей совокупности.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц.

Группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных

14. Перечислите виды статистических группировок. Охарактеризуйте ряды распределения.

Виды группировок:

В зависимости от целей и задач исследования выделяют

•типологические группировки (предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности ); •структурные (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группированному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации);

•аналитические (предназначены для выявления зависимости между признаками).

По используемой информации выделяют:

•Первичные группировки – производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистич. наблюдений;

•Вторичные группировки – результат объединения или расщепления первичной группировки).

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Данные ряды могут быть образованы как по количественному признаку, так и по атрибутивным признакам.

Если ряд построен по количественному признаку, то он называется вариационным рядом распределения.

Вариационный ряд состоит из вариантов (х) и частот (f).

Варианты - от дельные значения группировочного признака, принимаемые в ряду распределения (например, интервалы по уровню рентабельности: 0-5, 5-10 и т. д).

Частоты - числа, которые показывают как частоте или иные варианты встречаются в ряду распределения (например, варианта (0-5) встречаются у 18 предприятий). Частоты могут встречаться абсолютными и относительными величинами.

15. Характеристика статистической таблицы, основные элементы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является ста­тистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но не являться статистическими таблицами.

Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:

• содержит результаты подсчета эмпирических данных;

• является итогом сводки первоначальной информации.

Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокуп­ности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис. 3.1, составляют как бы ее основу.

Табличная форма представления числовой информации - это такая, при которой число располагается на пересечении четко сформули­рованного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов. Каждое пересечение образует клетку таблицы. Размер таблицы определяется произведением числа строк на число граф.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характе­ризуют содержание граф, а боковые - строк. Они являются внутренними заготовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]