- •Задачи теории игр в экономике и в области финансов.
- •Основные понятия и определения теории игр.
- •3. Игра – математическая модель антогонистической ситуации
- •4. Классификация игр по различным признакам
- •5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
- •6. Максиминный принцип игры
- •7. Минимаксный принцип игры
- •8. Показатели эффективности чистых стратегий. Максиминные и минимаксные стратегии.
- •9. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Доказательство теоремы о сравнении нижней и верхней цен игры в чистых стратегиях. Цена игры в чистых стратегиях.
- •10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
- •13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек
- •14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
- •Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
- •Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
- •Понятие смешанной стратегии.
- •Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •Выигрыш-функция в смешанных стратегиях и различные формулы ее представления.
- •Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •24. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
- •25. Доказательство теоремы о существовании любой конечной матричной игре нижней и верхней цен в чистых стратегиях
- •26. Доказательство теоремы о сравнении нижних и верхних цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •32. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •33. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •37. Определение активных и пассивных чистых стратегий и доказательство теоремы об активных стратегий.
- •38.Определение смесей активных стратегий и доказательство теоремы о смесях активных стратегий.
- •39. Принцип доминирования. Теорема о доминирующих стратегиях и следствия из нее.
- •40. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности на основании принципа доминирования.
- •41. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности в терминах пассивных стратегий.
- •42.Доказательство теоремы о признаке (достаточном условии) существования седловой точки матрицы игры размерности.
- •Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры размерности без седловой точки.
- •Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры размерности без седловой точки.
- •Аналитическое решение игры без седловой точки, задаваемой симметрической и двоякосимметрической матрицей второго порядка.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности .
- •Доказательство формул для нахождения цены игры в смешанных стратегиях и стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий, в игре размерности .
- •Теорема о необходимом и достаточном условии оптимальности смешанной стратегии игрока в игре размерности .
Понятие смешанной стратегии.
Среди антогонистических игр существенную долю составляют игры без седловых точек, т.е. игры, в которых нижняя цена игры α строго меньше верхней цены β: α<β. Если такая игра состоит из единственной «партии», т.е. каждый из игроков делает только 1 ход, предполагая, что его соперник играет разумно, то осторожность поведения мотивирует выбор игроком А одной из своих максиминных стратегий, а игроком В – одной из своих минимаксных стратегий. В этом случае игрок А обеспечивает себе выигрыш, не меньший нижней цены игры α, а игрок В гарантирует, что выигрыш игрока А будет не больше верхней цены игры β.
Если же игра повторяется многократно, то каждый из игроков, с одной стороны, получает информацию о предыдущих ходах противника, а с другой стороны, хочет скрыть от противника свои намерения в будущих ходах. Способ действий, не сводящийся к использованию одной-единственной чистой стратегии с целью скрыть свои будущие действия от противника и увеличить минимальный гарантированный выигрыш α игрока А и уменьшить максимальный гарантированный проигрыш игрока В состоит в случайном чередовании чистых стратегий. Фактически это вопрос о разделе между игроками разности β-α>0 с максимальной пользой для каждого из них.
Смешанная
стратегия игрока – стратегия игрока,
состоящая в случайном выборе им одной
из своих чистых стратегий с определенной
вероятностью. При условии, что множество
SAC={А1,…,Аm}
чистых стратегий игрока А известно,
каждая его смешанная стратегия
Pопределяется
вероятностями p1,…,pm,
с которыми выбираются игроком А
соответствующие чистые стратегии.
Поэтому смешанную стратегию, например,
игрока А, имеющего m
чистых стратегий можно представить
m-мерным
вектором Р=(р1,…,рm),
рi
,
i=1,2,…m,
Σ pi=1
То же относится и к смешанным стратегиям игрока В: Q= (q1, q2, …,qn ) qj≥0 j=1,…,n ∑qj=1
Смешанной стратегией игрока называется совокупность его чистых стратегий с определёнными для них вероятностями выбора:
,
,
.
SA={Р=(р1,…,рm): рi≥0, i=1,…,m, Σpi=1}- множество всех смешанных стратегий игрока А.
Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
Каждую чистую стратегию Аi, i=1,…,m, игрока А можно рассматривать как смешанную стратегию
А
1=(1,0,…,0,0),
А2=(0,1,…,0,0),
………………………
Аm-1=(0,0,…,1,0),
Аm=(0,0,….,0,1),
в которой чистая стратегия Аiвыбирается с вероятностью рi=1, а все остальные чистые стратегии - с вероятностью равной нулю. Поэтому конечное множество SAC, состоящееиз mчистых стратегий игрока А, является собственным (при m≥2) подмножества бесконечного множества его чистых стратегий SA:
SAC c SA, SAC≠Ø, SAC≠SA
ДлясмешаннойстратегииР=(р1,…,pm) имеем: p1A1+…+pmAm=p1(1,0,…,0,0)+…+pm(0,0,…,0,1)=(p1,0,…,0,0)+…+(0,0,…,0,pm)=(p1,…,pm).
Таким образом, каждую смешанную стратегию можно представить линейной комбинацией чистых стратегий с коэффициентами, являющимися координатами данной смешанной стратегии:
P=(p1,….,pm)=ΣpiAi
Правая часть данного равенства является выпуклой комбинацией орт A1,…,Am и потому множество SA всех смешанных стратегий геометрически представляет собой фундаментальный (m-1)-мерный симплекс с mвершинами в точках A1,…,Am, представляющих чистые стратегии (выпуклая оболочка, натянутая на чистые стратегии). Например, при m=1 игрок А обладает одной чистой стратегией A1 и потому смешанная стратегия совпадает с чистой. Таким образом, множество смешанных стратегий состоит из единственного элемента A1:SA=SAC={A1} – и представляет собой 0-мерный симплекс, состоящий из единственной точки – вершины A1.
При m=2 игрок А имеет две чистые стратегии SAC={A1, A2}, а множество SA смешанных стратегий есть 1-мерный симплекс с двумя вершинами A1, A2, представляющий собой отрезок с концами A1 и A2. При m=3 у игрока А три чистые стратегии SAC={A1, A2, A3}, а множество SA смешанных стратегий есть 2-мерный симплекс с вершинами A1, A2, A3, представляющим собой плоский правильный треугольник A1A2A3. Аналогичная геометрическая интерпретация имеет место и для игрока В.
