- •1. Основные понятия и этапы са. Основные понятия са
- •Этапы системного анализа
- •2. Операция и ее составляющие. Этапы ио.
- •3. Применение научных методов Этапы операционного проекта
- •6. Внедрение результатов исследования.
- •3. Виды математических моделей ио, примеры.
- •4. Состязательные задачи. Решение игры 2-х лиц.
- •5. Классификация и характеристики смо. Понятие системы массового обслуживания
- •Поток событий и его свойства
- •Транспортная задача
- •8. Формы представления задач лп и способы приведения к ним. Каноническая форма задач лп
- •Стандартная форма задачи лп
- •9. Основные понятия лп, свойства задач лп. Постановка задачи
- •Основные понятия лп. Свойства задач лп
- •10. Геометрия задач лп, базисные решения, вырожденность. Геометрия задач лп
- •Выделение вершин допустимого множества
- •11. Понятие базиса, переход от одного базисного решения к другому.
- •Построение начального базисного решения
- •13. Алгоритм симплекс-метода.
- •14. Двойственность в лп, построение моделей двойственных задач. Двойственность задач лп
- •Запись двойственной задачи в симметричном случае
- •Запись двойственной задачи в общем случае
- •15. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Двойственный симплекс-метод. Интерпретация двойственной задачи
- •Двойственный симплекс-метод
- •16. Теоремы двойственности.
- •17. Учет двусторонних ограничений, модифицир. Симплекс-метод. Учет двусторонних ограничений
- •М одифицированный алгоритм
- •18. Параметрический анализ вектора ограничений.
- •19. Параметрический анализ коэффициентов линейной формы.
- •20. Модели транспортных задач и их хар-ка, условия разрешимости. Простейшая транспортная задача (т-задача)
- •Транспортная задача с ограниченными пропускными способностями (Td - задача)
- •Многоиндексные задачи
- •Транспортные задачи по критерию времени
- •21. Построение начального плана перевозок т-задачи
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента.
- •Метод Фогеля
- •22. Обоснование метода потенциалов. Переход от одного плана перевозок к другому
- •Признак оптимальности
- •23. Алгоритм метода потенциалов
- •24. Двойственность т-задач, эконом. Интерпретация потенциалов. Двойственная пара транспортных задач
- •Экономическая интерпретация потенциалов
- •25. Метод потенциалов для Td-задачи.
- •26. Приведение открытой модели транспортной задачи к закрытой.
- •27. Трансп. Задачи в сетевой постановке, задача о кратчайшем пути. Транспортные задачи в сетевой постановке (транспортные сети)
- •Алгоритм Дейкстры-Форда:
- •28. Задача о максимальном потоке.
- •29. Метод декомпозиции Данцига-Вулфа в общем случае.
- •30. Метод декомпозиции транспортных задач
- •31. Постановка задач стохастического программирования
- •32. Целочисленное программирование: Особенности, концепции точных и приближенных методов решений.
- •Проблема целочисленности
- •33. Методы отсечений.
- •34. Метод ветвей и границ.
- •35. Аддитивный метод.
- •36. Нелинейное программирование (нлп): постановка, классы задач нлп, условия оптимальности. Характеристика задач
- •Условия оптимальности
- •37. Квадратичное программирование.
- •38. Сепарабельное и дробно-линейное программирование. Сепарабельное программирование (сп)
- •Задачи дробно-линейного программирования
- •39. Методы покоординатного спуска и Хука-Дживса. Метод Гаусса-Зейделя (покоординатного спуска)
- •Метод Хука-Дживса (метод конфигураций)
- •40. Симплексный метод поиска.
- •41. Градиентные методы.
- •Методы сопряженных направлений
- •Методы Пауэла, Флетчера-Ривса, Девидона-Флетчера-Пауэла
- •43. Методы случайного поиска.
- •Алгоритм с возвратом при неудачном шаге
- •Алгоритм с обратным шагом
- •Алгоритм наилучшей пробы
- •Алгоритм статистического градиента
- •44. Метод проектирования градиентов.
- •45. Генетические алгоритмы
- •46. Методы штрафных и барьерных функций. Метод штрафных функций
- •Метод барьерных функций
- •47. Динамическое программирование (дп): принцип оптимальности, функциональное уравнение, процедура дп.
- •Как работает метод дп
- •Функциональное уравнение дп
- •48. Дп: задача распределения ресурсов, достоинства дп.
- •49. Дп: задача о кратчайшем пути и с мультипликативным критерием. Задача о кратчайшем пути
- •Задача с мультипликативным критерием
- •50. Дп: организация выпуска m видов продукции.
- •51. Дп: задача об инвестициях.
- •52. Дп: многомерные задачи и проблемы решения.
- •53. Дп: снижение размерности с помощью множителей Лагранжа
- •54. Задачи спу: построение сети и временной анализ.
- •Временной анализ (для детерминированной сети)
- •55. Задачи спу: оптимизация.
- •56. Многокритериальные задачи: постановка, проблемы, основные понятия, методы.
- •Методы многокритериальной оптимизации
- •57. Многокрит. Задачи: функция полезности, лексикографический метод. Функция полезности
- •Решение на основе лексикографического упорядочения критериев
- •58. Методы главного критерия, свертки, идеальной точки, целевого програм-я. Метод главного критерия
- •Линейная свертка
- •Метод идеальной точки
- •Целевое программирование (цп)
- •59. Диалоговые методы решения задач по многим критериям.
- •Метод уступок
- •Интерактивное компромиссное программирование
4. Состязательные задачи. Решение игры 2-х лиц.
Моделируют
ситуацию неопределенности, причем
неопределенность обусловлена наличием
конфликта. Конфликт
имеет место, если в операции участвуют
две и более оперирующих сторон,
преследующих несовпадающие цели.
Неопределенность у одной из сторон
возникает в связи с неизвестностью
линии поведения других сторон, в то
время как результат зависит от поведения
всех участников операции. Игра
характеризуется известным количеством
участников - игроками,
правилами игры, множеством возможных
ситуаций и соответсв. им выигрышами или
проигрышами (платежами).
По методу ведения различают дискретные
игры (игроки совершают поочередные
ходы) и непрерывные (игроки действуют
непрерывно - преследования). По количеству
ходов, по числу стратегий выделяют игры
с конечным и бесконечным числом
шагов/стратегий. По форме платы различают
игры с нулевой суммой, когда выигрыши
одних равны проигрышам других (цели
противоположные - антагонистические),
и игры с ненулевой суммой (выигрыши и
проигрыши не совпадают). В зависимости
от числа игроков говорят об играх
.
Дискретная игра 2 лиц с ненулевой суммой
- биматричная, каждой ситуации соответствует
два платежа (по 1 для каждого
игрока).
стратегии А |
стратегии
игрока
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
7 |
2 |
|
10 |
2 |
1 |
1 |
|
5 |
4 |
8 |
4 |
|
9 |
1 |
12 |
1 |
|
10 |
4 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
8 |
1 |
4 |
1 |
|
5 |
3 |
7 |
6 |
3 |
|
6 |
8 |
7 |
6 |
|
Пример:
и,
,
а решение лежит в области смешанных
стратегий. Платежная матрица не имеет
седловой точки. Если один из игроков
имеет только две стратегии, решение
можно найти графически. Для этого
проводятся две оси ординат на расстоянии,
которое принимается за единицу. На этих
осях откладываются платежи игрока,
имеющего две стратегии. Зафиксируем
стратегию B1.
Если же применять стратегию A1
с вероятностью
,
а стратегию A2
с вероятностью
,
то ожидаемый выигрыш составит
6x1+5(1-x1)=5+x1.
Выигрыш зависит от вероятности линейно.
и стратегии A2
с вероятностью
.
Цена игры равна 49/11.
растет от 0 до 1 справа налево, а
- наоборот. Для игрока В активные стратегии
определяются т M
- это стратегии B2
и
B3.
Вероятности применения этих стратегий
находятся с помощью графика, аналогичного
приведенному, но оси ординат должны
соответствовать B2
и
B3.
Оптимальное решение в области смешанных
стратегий может быть реализовано только
при многократном повторении игры, а
цена игры есть соотв. оптимальному
поведению мат. ожидание результата (на
один розыгрыш).
М сократить число стратегий одного из игроков за счет отбрасывания доминируемых стратегий, стратегий, которые заведомо не будут активными в оптимальном решении-> попарные сравнения стратегий одного из игроков. Та стратегия, на которой платежи не лучше, чем на другой, для всех стратегий противника и хотя бы для одной хуже, является доминируемой и может быть отброшена. Если число стратегий у одного из игроков сократится до двух, игра решается графически. В общем случае решение в области смешанных стратегий находится методами линейного программирования.
Применяются
модели коалиционных и кооперативных
игр. Так, в игре
лиц (
2)
с нулевой суммой в процессе игры могут
образовываться объединения части
игроков против остальных, если такая
коалиция улучшает результаты всех
объединившихся игроков, что обеспечивается
побочными платежами со стороны инициатора
объединения. Кооперативная игра может
улучшать результаты всех игроков за
счет предварительных договоренностей
с заключением обязывающих соглашений
(в играх с ненулевой суммой). Кооперация
возможна и в игре двух лиц.
Одним из классов бескоалиционных игр являются позиционные игры. Они моделируют процессы последовательного принятия решений. Игра состоит в переходе из одного состояния игры в другое, происходящем при каждом выборе действия одним из игроков или случайным образом. Последовательные состояния - позиции. Выбор игрока может происходить при полной и неполной информации о его позиции. Примеры: шахматы, шашки, домино. Мб нормализована, сведена к матричной игре.
