- •1. Основные понятия и этапы са. Основные понятия са
- •Этапы системного анализа
- •2. Операция и ее составляющие. Этапы ио.
- •3. Применение научных методов Этапы операционного проекта
- •6. Внедрение результатов исследования.
- •3. Виды математических моделей ио, примеры.
- •4. Состязательные задачи. Решение игры 2-х лиц.
- •5. Классификация и характеристики смо. Понятие системы массового обслуживания
- •Поток событий и его свойства
- •Транспортная задача
- •8. Формы представления задач лп и способы приведения к ним. Каноническая форма задач лп
- •Стандартная форма задачи лп
- •9. Основные понятия лп, свойства задач лп. Постановка задачи
- •Основные понятия лп. Свойства задач лп
- •10. Геометрия задач лп, базисные решения, вырожденность. Геометрия задач лп
- •Выделение вершин допустимого множества
- •11. Понятие базиса, переход от одного базисного решения к другому.
- •Построение начального базисного решения
- •13. Алгоритм симплекс-метода.
- •14. Двойственность в лп, построение моделей двойственных задач. Двойственность задач лп
- •Запись двойственной задачи в симметричном случае
- •Запись двойственной задачи в общем случае
- •15. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Двойственный симплекс-метод. Интерпретация двойственной задачи
- •Двойственный симплекс-метод
- •16. Теоремы двойственности.
- •17. Учет двусторонних ограничений, модифицир. Симплекс-метод. Учет двусторонних ограничений
- •М одифицированный алгоритм
- •18. Параметрический анализ вектора ограничений.
- •19. Параметрический анализ коэффициентов линейной формы.
- •20. Модели транспортных задач и их хар-ка, условия разрешимости. Простейшая транспортная задача (т-задача)
- •Транспортная задача с ограниченными пропускными способностями (Td - задача)
- •Многоиндексные задачи
- •Транспортные задачи по критерию времени
- •21. Построение начального плана перевозок т-задачи
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента.
- •Метод Фогеля
- •22. Обоснование метода потенциалов. Переход от одного плана перевозок к другому
- •Признак оптимальности
- •23. Алгоритм метода потенциалов
- •24. Двойственность т-задач, эконом. Интерпретация потенциалов. Двойственная пара транспортных задач
- •Экономическая интерпретация потенциалов
- •25. Метод потенциалов для Td-задачи.
- •26. Приведение открытой модели транспортной задачи к закрытой.
- •27. Трансп. Задачи в сетевой постановке, задача о кратчайшем пути. Транспортные задачи в сетевой постановке (транспортные сети)
- •Алгоритм Дейкстры-Форда:
- •28. Задача о максимальном потоке.
- •29. Метод декомпозиции Данцига-Вулфа в общем случае.
- •30. Метод декомпозиции транспортных задач
- •31. Постановка задач стохастического программирования
- •32. Целочисленное программирование: Особенности, концепции точных и приближенных методов решений.
- •Проблема целочисленности
- •33. Методы отсечений.
- •34. Метод ветвей и границ.
- •35. Аддитивный метод.
- •36. Нелинейное программирование (нлп): постановка, классы задач нлп, условия оптимальности. Характеристика задач
- •Условия оптимальности
- •37. Квадратичное программирование.
- •38. Сепарабельное и дробно-линейное программирование. Сепарабельное программирование (сп)
- •Задачи дробно-линейного программирования
- •39. Методы покоординатного спуска и Хука-Дживса. Метод Гаусса-Зейделя (покоординатного спуска)
- •Метод Хука-Дживса (метод конфигураций)
- •40. Симплексный метод поиска.
- •41. Градиентные методы.
- •Методы сопряженных направлений
- •Методы Пауэла, Флетчера-Ривса, Девидона-Флетчера-Пауэла
- •43. Методы случайного поиска.
- •Алгоритм с возвратом при неудачном шаге
- •Алгоритм с обратным шагом
- •Алгоритм наилучшей пробы
- •Алгоритм статистического градиента
- •44. Метод проектирования градиентов.
- •45. Генетические алгоритмы
- •46. Методы штрафных и барьерных функций. Метод штрафных функций
- •Метод барьерных функций
- •47. Динамическое программирование (дп): принцип оптимальности, функциональное уравнение, процедура дп.
- •Как работает метод дп
- •Функциональное уравнение дп
- •48. Дп: задача распределения ресурсов, достоинства дп.
- •49. Дп: задача о кратчайшем пути и с мультипликативным критерием. Задача о кратчайшем пути
- •Задача с мультипликативным критерием
- •50. Дп: организация выпуска m видов продукции.
- •51. Дп: задача об инвестициях.
- •52. Дп: многомерные задачи и проблемы решения.
- •53. Дп: снижение размерности с помощью множителей Лагранжа
- •54. Задачи спу: построение сети и временной анализ.
- •Временной анализ (для детерминированной сети)
- •55. Задачи спу: оптимизация.
- •56. Многокритериальные задачи: постановка, проблемы, основные понятия, методы.
- •Методы многокритериальной оптимизации
- •57. Многокрит. Задачи: функция полезности, лексикографический метод. Функция полезности
- •Решение на основе лексикографического упорядочения критериев
- •58. Методы главного критерия, свертки, идеальной точки, целевого програм-я. Метод главного критерия
- •Линейная свертка
- •Метод идеальной точки
- •Целевое программирование (цп)
- •59. Диалоговые методы решения задач по многим критериям.
- •Метод уступок
- •Интерактивное компромиссное программирование
14. Двойственность в лп, построение моделей двойственных задач. Двойственность задач лп
Любой задаче ЛП можно поставить в соответствие другую задачу, называемую сопряженной или двойственной. Исходная задача - прямая. Выделяют общий и симметричный случаи двойственности. Если в прямой задаче все условия представлены в виде неравенств и все переменные ограничены по знаку, то имеет место симметричная пара двойственных задач. Когда в исходной задаче есть равенства и/или переменные, которые не ограничены по знаку, то говорят об общем случае двойственности (симметрия моделей отсутствует).
Запись двойственной задачи в симметричном случае
Пример. Пусть некоторая фирма способна выпускать 3 вида продукции, используя 4 вида ресурсов. Известны произведенная стоимость единицы продукции Cj, норма расхода каждого вида ресурса на единицу продукции Aij, количество ресурсов bi.
Модель прямой задачи: Модель ее двойственной задачи:
L=C1x1+C2x2+C3x3
max;
=b1U1+b2U2+b3U3+b4U4
min;
U1: A11x1+A12x2+A13x3 b1; A11U1+A21U2+A31U3+A41U4 C1;
U2: A21x1+A22x2+A23x3 b2; A12U1+A22U2+A32U3+A42U4 C2;
U3: A31x1+A32x2+A33x3 b3; A13U1+A23U2+A33U3+A43U4 C3;
U4: A41x1+A42x2+A43x3 b4; Ui 0.
xj 0.
– критерий двойственной задачи, Ui – переменные двойственной задачи.
Правила, по которым составлена эта модель, включают 5 пунктов:
Если в прямой задаче целевая функция максимизируется, то в двойственной минимизируется, и наоборот.
Коэффициенты критерия двойственной задачи образуются из компонентов вектора ограничений прямой задачи.
Компоненты вектора ограничений двойственной задачи образуются из коэффициентов линейной формы (критерия) прямой задачи.
Матрица условий двойственной задачи образуется транспонированием матрицы условий прямой задачи.
Знаки неравенств двойственной задачи обратны знакам неравенств прямой.
Для однозначной записи двойственной модели в прямой задаче на максимум все неравенства следует привести к виду “<=”, а в задаче на минимум – к виду “>=”.
Первые 4 правила действуют как в симметричном, так и в общем случае, а пятое правило – только в случае симметрии. Число условий двойственной задачи = числу переменных прямой задачи, а число переменных двойственной задачи = числу условий прямой. Если для двойственной задачи построить двойственную, то получим прямую.
Пример возникновения симметричной пары двойств. задач - игра 2 лиц с 0 ∑.
Запись двойственной задачи в общем случае
Дополнительные правила записи двойственной задачи получим, сводя несимметричные условия прямой задачи к симметричным.
1.Среди условий прямой задачи есть равенство (k-е условие). Заменив k-е условие-равенство двумя неравенствами
приходим к симметричному случаю. Если
новым неравенствам сопоставить
неотрицательные двойственные переменные
и
,
то в соответствии с вышеописанными
правилами запишем критерий и неравенства
двойственной задачи
После
вынесения общих множителей за () получаем
Так как
и
входят в модель только в виде разности,
то можно произвести замену
и иметь одну двойственную переменную,
соответствующую равенству прямой
задачи, но при этом она не будет ограничена
по знаку.
2.Переменная xk
в прямой задаче не ограничена по
знаку. Заменим эту переменную всюду в
модели разностью неотрицательных
переменных:
Этим переменным в двойственной задаче будут соответствовать 2 неравенства
к
оторые
эквивалентны равенству
Итак, в общем случае 5-е правило записи двойственной задачи включает 4 пункта, представленные в следующей таблице
-
Правило
Прямая задача
Двойственная задача
5.1
Переменная xj0
j-е условие
5.2
Переменная xj не ограничена по знаку
j-е условие =
5.3
i-е условие
Переменная Ui0
5.4
i-е условие =
Переменная Ui не ограничена по знаку
Эти правила предполагают, что прямая задача записана с критерием на максимум и неравенствами в виде “меньше или равно”. Очевидно, что в симметричном случае из 5-го правила применяются только пункты 5.1.и 5.3.
Пример. Прямая задача: Преобразовав:
L=2x1+x2 x4+3x5 max; L=2x1+ x2 x4+3x5 max;
5x1 7x2+4x3+2x5 8; U1: 5x1 7x2+4x3 +2x5 8;
3x2+6x3 2x4 10; U2: 3x2 6x3 + 2x4 10;
x1+4x2+x3 3x4=5; U3: x1+ 4x2+ x3 3x4 =5;
9x1 x2+5x4 4x5 16; U4: 9x1 + x2 5x4 + 4x5 16;
x10, x30, x40. x10, x30, x40.
В соответствии с правилами для общего случая записываем модель двойственной задачи
=8U110U2+5U316U4 min;
5U1 +U3 9U4 2;
7U13U2+4U3 + U4=1;
4U1 6U2 + U3 0;
2U2 3U35U4 1;
2U1 + 4U4=3;
U1 0, U2 0, U4 0.
