29. Базы данных. Использование эвм для хранения неструктурированной (текстовой) информации. Информационно-поисковые системы.

База данных – совокупность связанных данных, организованным по определенному правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования независимо от прикладных программ.

---Опред. из тетради: База данных – хранилище информационных фондов и програмного обеспечения.

Система баз данных – совокупность одной или нескольких баз данных и комплекса информационных, программных и технических средств, обеспечивающих накопление, обновление, корректировку и многоаспектное использование данных в интересах пользователей.

Банк знаний – программное обеспечение позволяющее получать новые знания на основе прежних.

Информационно-поисковая система – средство обработки документных фондов.

Современные ИПС хранят неструктурированную(текстовую) информацию:

1. Основным компонентом является – информационный массив. Разная инф-ция: текстовая, звуковая, графическая.

Графический образ достаточно сложный, хотя и существуют программы способные по изображению найти человека. Существуют программы для распознавания речи человека.

2. Информационно-поисковый язык – Google, Яндекс.

3. Файлы индексирования документов.

4. Программное средство.

30. Назначение информационно-поисковых систем; поисковые языки.

Назначение ИПС:

Свободный поиск информации в информационных массивах по совокупности признаков (обычно ключевых слов) - ретро-поиск

Поиск информации по заранее подготовленным запросам с определенной периодичностью - избирательное распространение информации.

Информационно-поисковые языки

Классификационные языки	Дискриптовые языки
Документы делятся на классы, подклассы. Пример: библиотека. Самый известный классификатор – УДТ (универсальный десятичный классификатор) число, каждой цифре соответствует код. Недостатки: Невозможно соотнести к какой-либо области (Химия – Физика). Невозможно разбить более детально.	В основе лежат ключевые слова (как правило, формируются авторами). Могут быть наиболее часто встречаемыми. Тезаурусы – словари дискриптов со связями и соотношений подчинений и сочетаний. 10 лет назад придумали переводчик Promt, обрабатывающий и русский и английский переводы с помощью семантического (смыслового) запроса.

31. Базы данных. Фактографические автоматизированные информационные системы. Основные понятия о системах управления базами данных (субд). Реляционные базы данных.

Фактографическая система – таблица текстового/графического вида для хранения структурированной информации. Может быть формализована в СУБД (систему управления базами данных). Пример СУБД – MySQL.

Модель данных

Иерархическая	Реалиционная (относительная) в виде взаимосвязанных таблиц, самая распространенная модель.	Сетевая
Пример: МГТУ им Баумана СМ  СМ8СМ8-11	Студент--------- рез. сессии № зачётки------№ зачётки ФИО-------------Оценки Г. род.-----	Модель узлов в сети интернет

Система управления базами данных (СУБД) – приложение, обеспечивающее создание, хранения, обновление и поиск информации в базах данных. СУБД осуществляют взаимодействие между базой данных и пользователями системы, а также между базой данных и прикладными программами, реализующими определенные функции обработки данных.

К основным функциям СУБД относятся:

- непосредственность управления данными во внешней и оперативной памяти;

- поддержание целостности данных и управление транзакциями;

- обеспечение безопасности данных;

- обеспечение параллельного доступа к данным нескольких пользователей.

Состав СУБД:

- ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти;

- процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов и создания машинно-независимого внутреннего кода;

- подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретируе программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс;

- сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие дополнительные возможности по обслуживанию информационной системы.

Классификация СУБД по типу модели данных:

Дореляционные

Инвертированные списки (файлы)

Иерархические

Сетевые

Реляционные

Постреляционные

Объектно-реляционные

Объектно-ориентированные

Многомерные

Прочие (NoSQL)

Рассмотрим реляционную модель данных, в которой данные хранятся в виде двумерных таблиц.

Структура данных реляционной модели данных

Таблицы обладают следующими свойствами:

- каждая ячейка таблицы является одним элементом данных;

- каждый столбец содержит данные одного типа (числа, текст и т. п.);

- каждый столбец имеет уникальное имя;

- таблицы организуются так, чтобы одинаковые строки отсутствовали;

- порядок следования строк и столбцов произвольный.