Генеральная и выборочная совокупность. Параметры и статистики. Основа выборки, единицы отбора, единицы наблюдения и объекты репрезентации отбора в социологическом исследовании.
Множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами, образует генеральную совокупность.
Любую генеральную совокупность характеризует некоторый явно задаваемый признак (или набор признаков), по значению которого всегда можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или нет. Часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью. Иными словами, если генеральная совокупность включает все без исключения единицы, составляющие объект исследования, то выборочная совокупность представляет собой специальным образом отобранную часть генеральной совокупности. При этом статистическое наблюдение осуществляется именно за элементами выборочной совокупности.
Под основой выборки понимается перечень всех элементов генеральной совокупности, из которого, собственно, и производится отбор единиц наблюдения.
Единицей отбора называют элементы генеральной совокупности, которые выступают единицами, счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку.
Единицами наблюдения называют элементы сформированной выборочной совокупности, которые непосредственно подвергаются статистическому наблюдению. Единица отбора и единица наблюдения представляют собой социальные объекты, обладающие характеристиками, существенными для предмета конкретного социологического исследования. Они могут совпадать (в простых схемах отбора) и различаться (при сложных комбинированных схемах отбора).
Объект репрезентации следует отличать от единицы наблюдения. Объектами репрезентации называют элементы выборочной совокупности, т.е. территориальные сообщества и организации, в которых, в свою очередь, концентрируются единицы наблюдения. Выборка одно-ступенчатой только тогда, когда на первом же степени отбора объекты репрезентации и единицы наблюдения совпадают.
Достоинства и недостатки основных методов формирования выборочной совокупности.
Сложные схемы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатая выборка
Простые схемы вероятностного отбора. Вероятностный и систематический отбор.
Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.
Логика выборочного наблюдения:
определение объекта и целей выборочного наблюдения;
выбор схема отбора единиц для наблюдения;
расчет объема выборки;
проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
наблюдение отобранных единиц по установленной программе;
расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;
определение ошибки, ее размера;
распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
анализ полученных данных.
Основные преимущества
Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе.
Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.
Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.
Основные недостатки
Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.
Для его проведения требуются квалифицированные кадры.
Существует несколько основных методов формирования выборочной совокупности.
А) Методы вероятностного отбора:
простая случайная выборка – строится с помощью таблиц случайных чисел;
систематический отбор – производится через интервал в перечне объектов;
серийная выборка – единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы);
многоступенчатая выборка – случайная в несколько ступеней, на каждой меняется единица отбора;
комбинированная выборка – на каждой ступени меняется единица и техника отбора;
многофазовая выборка – производится подвыборка меньшего объема без единицы отбора;
стратифицированная выборка – случайная, с любой техникой. Процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт).
Б) Не строго случайные методы:
целенаправленная выборка – выбираются типичные элементы по установленным критериям;
квотная выборка – строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов;
стихийная выборка – выборка "первого встречного", критерии не определены.
Существуют простые и сложные схемы отбора выборочной совокупности.
К простым схемам отбора относятся:
1) простой случайный отбор. Простая случайная выборка – выборка, отбор единиц которой осуществляется с помощью таблиц случайных чисел из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы.
Достоинства: в качестве предварительной информации о генеральной совокупности достаточно перечня или описи ее элементов.
Недостатки: необходим перечень всех элементов генеральной совокупности; такой отбор возможен только при наличии однородных объектов;
2) систематическая выборка. Систематическая выборка – выборка из полного списка генеральной совокупности, единицы которой отбираются по одному объекту через интервал, равный шагу отбора – отношению объема генеральной совокупности к объему выборки.
Достоинства: позволяет при небольшом объеме охватить большие генеральные совокупности.
Недостатки: подвержена смещению в случае совпадения интервала отбора с невыявленной периодичностью распределения признака в генеральной совокупности;
3) гнездовая (серийная) выборка. Гнездовая выборка – выборка, в которой единицы отбора представляют собой статистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию, а выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора.
Достоинства: проще определить перечень гнезд, чем единиц отбора.
Недостатки: занижается дисперсия изучаемого признака в силу определенного сходства единиц в гнездах.
К сложным схемам отбора можно отнести:
1) многоступенчатую выборку. Многоступенчатая выборка – выборка, процедура построения которой разбивается на ряд этапов (ступеней), на каждом из которых меняется единица отбора.
А. Случайная – выборка, при которой на каждой ступени единицы отбираются одним из способов случайного отбора.
В. Комбинированная – выборка, отбор которой на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеописанных способов.
Достоинства: возможность выборки в генеральной совокупности со сложной, неоднородной структурой. У каждой ступени своя основа выборки.
Недостатки: повышается вероятность ошибок в процедурах; большой вес приобретают случайные ошибки;
2) комбинированную выборку.
Достоинства: чередование способов отбора ведет к искусственному "перемешиванию признаков".
Недостатки: многообразие применяемых способов усложняет процедуру отбора.
3) стратифицированную выборку. Стратифицированная выборка – выборка, при отборе которой исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; в дальнейшем из каждой страты извлекается районированная выборка.
При пропорциональном размещении объем выборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупности.
При оптимальном размещении объем выборки из страты пропорционален среднеквадратичному отклонению признака в страте и обратно пропорционален издержкам на получение выборки.
Достоинства: повышает адекватность выборки задачам исследования; возрастает ее точность за счет совпадения дисперсии генеральной и вторичной совокупностей.
Недостатки: неудачное подразделение на страты смещает выборку;
4) квотную выборку. Квотная выборка – выборка, при отборе которой производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков, в дальнейшем на основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется "квота" – объем выборки соответствующего класса.
Достоинства: уменьшаются затраты; доступна и удобна в построении.
Недостатки: невозможно точно измерить смещения ввиду неслучайного характера отбора.
На практике в лабораторных экспериментах по исследованию сенсорных процессов, памяти, внимания и т.д. различиями между людьми пренебрегают, считая, что испытуемый может представлять любого индивида из Homo sapiens, и проводя эксперимент с одним испытуемым. Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экспериментальные планы.
В зависимости от способа формирования выборочной совокупности (выборки) и ее объема различают следующие исследования:
сплошное исследование – требует полного охвата объекта, всех его элементов без исключения;
исследование основного массива – изучается большая часть объекта или его важнейшие элементы;
монографическое исследование – изучается типичная для всего объекта часть по ряду критериев;
исследование на основе выборочного метода – отбирается выборочная совокупность по заданным правилам (методам формирования выборочной совокупности).