
- •1. Основные понятия исследования операций
- •2. Общая постановка задачи ио
- •2(2).Оптимизация в условиях неопределённости.
- •3. Задачи перебора. Задачи о выборе решения в условиях неопределенности
- •4. Теория стратегических игр
- •5. Математические игры. Платежная матрица. Верхняя и нижняя цена игры.
- •6. Игры с седловой точкой.
- •7. Смешанные игры
- •8. Доминирующие и полезные стратегии
- •9. Двойственные задачи лп .Решение игры путем сведения ее к задаче линейного программирования
- •10. Методы решения игр
- •11. Графоаналитический метод решения стратегических игр. Эквивалентная s-игра
- •12. Теория статистических решений (игр)
- •13. В стат.Играх существует 2 основных подхода:
- •1)Игры без эксперимента
- •2)Игры с экспериментом
- •14.Статистические игры с проведением единичного эксперимента
- •15. Пространство стратегий и пространство природы в стат играх
- •16. Функция потерь
- •17. Представление стат игры без эксперимента в виде s-игры
- •18. Решение задачи в стат играх без эксп
- •19. Принципы выбора стратегий в стат играх
- •20. Геометрическая трактовка байесовских стратегий
- •21.Игры с последовательными выборками.
- •22.Игры с усеченными последовательными выборками.
- •23. Критерии выбора оптимальной стратегии в статистической игре.
- •2.1. Максиминный критерий Вальда.
- •2.2. Критерий минимаксного риска Сэвиджа.
- •2.3. Критерий пессимизма–оптимизма Гурвица (критерий обобщенного максимина)
- •25. Двухальтернативная задача
3. Задачи перебора. Задачи о выборе решения в условиях неопределенности
В случае, когда неизвестные факторы у1, у2 являются обычными случайными величинами с известными или определяемыми законами распределения вероятностей, задачи нужно решать в условиях неопределенности.
Существует 2 подхода:
1) искусственное сведение ситуации к детерминированной – применяется, когда диапазон случайных изменений величин сравнительно мал
2) оптимизация в среднем – нужно выбирать такое решение х1, х2…, при кот мат ожидание показателя эффективности обращается в максимум
W= М(W) = W(а1, а2…; у1,у2….; х1, х2…)(у1,у2…) dy1, dy2…
где d(y1) d(y2)… - плотность распределения случ величин у1, у2
В качестве оценки эффективности принимается мат ожидание эффективности (ср значение эффект) по всему множеству просмотренных ситуаций
Для того, чтобы решать задачи ИО, нужно иметь 3 множества:
1) мн-во известных факторов А={аi : i=1,I}
2) мн-во неизвестных факторов Y={yj : j=1,J}
3) мн-во решений X={xk : k=1,K}
I<>J<>K
Для того, чтобы найти оптимальное решение мн-ва А,У,Х должны быть исчерпывающе полными. Но все мн-ва А,У,Х не явл исчерпывающе полными и поэтому найденное решение оптимальное в среднем будет еще и локально оптимальным в среднем (оптимальное для данной совокупности).
4. Теория стратегических игр
Стратегические игры – это модель конфликтной ситуации, т.е. есть стороны участвующие в этом конфликте, преследуют взаимно противоположные интересы. Признаком стратегических игр явл наличие цели.
Методы для решения задач с конфликтной ситуацией разработаны в математической теории, которая называется теорией игр.
Существует три составляющие:
1) участники (заинтересованные стороны)
2) интересы сторон
3) возможные действия
Все игры различают по числу сторон (участников). Игра называется парной, если в ней участвуют 2 игрока. Если игроков больше 2, то игра называется множественной. Самая простая игра – 2 игрока. Если число участников произвольное, то ситуация сложная.
Игра называется игрой с нулевой суммой или антагонистической, если интересы партнеров противоположны, то есть выигрыш одного игрока равен проигрышу другого. В этом случае достаточно рассматривать только а.
Игры с ненулевой суммой сводятся к играм с нулевой суммой(разницу между выигрышем первого и проигрышем второго приписывают третьему (фиктивному) игроку).
Игры с предпочтениями – игрок может однозначно оценить выигрыш. Когда это невозможно, вместо прямых оценок используют сравнительную предпочтительность того или иного решения. Для игр с двумя участниками и игр с выигрышем рассматриваются игры с нулевой суммой (выигрыш 1 = проигрышу 2) и игры с ненулевой суммой (они сводятся к нулевой - 1-2=дельта , дельта присваивается 3 (фиктивному) игроку).
Игра называется конечной, если игрок имеет конечное число стратегий. В противном случае игра называется бесконечной.
Решение игры – это выбор каждым игроком стратегии, которая удовлетворяет условию оптимальности, те есть один игрок должен получить максимальный выигрыш, когда другой игрок придерживается своей стратегии. В то же время другой игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии. Такие стратегии называются оптимальными.
Условие устойчивости: каждому из игроков должно быть не выгодно отказаться от своей стратегии. Оптимальная стратегия должна удовлетворять условию устойчивости.
Если игра повторяется много раз, то игроков интересует выигрыш или проигрыш в среднем.
Целью теории игр является определение оптимальной стратегии каждого игрока. При выборе оптимальной стратегии естественно предполагать, что оба игрока ведут себя разумно сточки зрения своих интересов.
Основная теорема теории игр: Если игра имеет свое решение, то игра имеет свою цену.
Если игроки используют оптимальные стратегии, то каждый из игроков может гарантировать себе результат равный цене игры, независимо от действий противника.