- •Понятие n-мерного вектора, осн опред.
- •2)Операции над векторами,осн св-ва
- •3)Понятие линейной зависимости систем векторов
- •4)Эквивалентность двух определений линейной зависимости
- •5)Лемма о линейной зависимости системы векторов, содерж нулевой вектор
- •6)Лемма о линейно независимости диагональной системы векторов
- •7)Базис и ранг векторов
- •8) Матрицы. Осн.Понятия.И опр.
- •9) Операции над матрицами
- •10)Определитель матрицы. Свойства определителя
- •11)Вычисление определителей второго, третьего и высшего порядков
- •12)Понятие обратной матрицы. Т. О существовании и нахождении обратной матрицы
- •13)Ранг матрицы. Вычисление ранга с пом преобраз Гаусса
- •14) Слау. Матрично-векторная запись слау. Понятие решения слау. Классификация слау по наличию решений.
- •15) Критерии совместности слау
- •Доказательство (условия совместности системы) Необходимость
- •Достаточность
- •16) Методы решения слау
- •17) Решение слау прямоугольного вида (mxn). Общее и частное
- •18) Однородная система уравнений. Теорема о сущ нетривиального решения (случай,nxn)
- •19) Необходимое и достаточное условие сущ нетривиального решения
- •20)Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
- •21)Общее решение сис-мы уравнений в векторной форме
- •22)Собственные значения и векторы матрицы
17) Решение слау прямоугольного вида (mxn). Общее и частное
Описание общего решения
В
каждой строке приведенной СЛАУ есть
ведущий элемент. Неизвестные, отвечающие
ведущим элементам, назовем связанными,
остальные неизвестные — свободными.
Например, если дана приведенная
расширенная матрица
,
то связанными неизвестными в соответствующей
СЛАУ будут
и
,
а свободными
и
.
Так как в каждом уравнении приведенной СЛАУ содержится только одно связанное неизвестное, хотя и определяемое неединственным способом, отсутствующее в остальных уравнениях, то придавая свободным неизвестным произвольные значения, мы единственным образом определяем значения связанных неизвестных, а, значит, и решение СЛАУ. Ясно, что при наличии свободных неизвестных СЛАУ будет неопределенной и имеет бесчисленное множество решений.
Описание
общего решения дается следующим образом.
Пусть, например переменные
связанные,
а переменные
свободные,
тогда матрица приведенной СЛАУ (с
точностью до отброшенных нулевых строк)
имеет вид
|
|
(4) |
Здесь, не нарушая общности, мы считаем, что ведущие элементы равны 1. Этого всегда можно добиться с помощью элементарных преобразований 2-го типа. Сама приведенная СЛАУ имеет вид:
|
|
(5) |
а формулы, выражающие связанные переменные через свободные, принимают вид
|
|
(6) |
Иногда последние формулы называют общим решением исходной СЛАУ.
Однако, строго говоря, общим решением исходной СЛАУ является вектор
|
|
(7) |
где
—
произвольные действительные числа.
Для получения частного решения параметрам в формуле (8) следует придать конкретные числовые значения.
В
случае отсутствия свободных
переменных
все
переменных
являются связанными, матрица (4)
приведенной СЛАУ имеет вид:
|
, |
а сама система (6) имеет вид:
|
. |
Поэтому
СЛАУ является определенной, и ее
единственное решение имеет вид
.
В приводимых ниже примерах необходимо выяснить, совместна ли система, а если да, то найти ее общее решение и несколько частных решений.
Теорема
(о структуре общего решения).
Пусть
,
тогда:
если
,
где
—
число переменных системы, то существует
только тривиальное решение;если
,
то существует
линейно
независимых решений
рассматриваемой системы:
,
причём её общее
решение имеет
вид:
,
где
—
некоторые константы.
Теорема
(об общем решении неоднородных
систем).
Пусть
(т.е.
система (2) совместна), тогда:
если , где — число переменных системы (2), то решение (2) существует и оно единственно;
если , то общее решение системы (2) имеет вид
,
где
—
общее решение системы (1), называемое общим
однородным решением,
—
частное решение системы (2),
называемое частным
неоднородным решением.
ЧАСТНОЕ РЕШЕНИЕ дифференциального уравнения - решение, получающееся из общего решения при некотором конкретном выборе произвольных постоянных
