- •1) Исэпп как интегративная учебная дисциплина
- •2)Специфика научных исследований в области общественных наук.
- •3) Классификация методов научного исследования: всеобщие(общефилософские) методы.
- •4) Классификация методов научного исследования: общенаучные методы.
- •5) Классификация методов научного исследования: частнонаучные.
- •6)Классификация методов научного исследования: конктетно-предметные методы.
- •9) Органическая и психологическая.
- •10) Теория насилия и марксистская.
- •11. Основные формально-логические методы исследование: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия, моделирование.
- •12. Системный анализ: понятие, сущность, способы и этапы проведения.
- •13.Структурно-функциональный анализ: понятие, происхождение и сущность.
- •14. Социометрия как научный метод: происхождение и сущность.
- •16. Метод обучения «Кейс—стади»
- •17. Контент-ана́лиз
- •18. Политическая классификация государств: по форме правления.
- •20. Политическая классификация государств: по политическому режиму
- •21. Основные направления исследования экономических и политических процессов: либеральное.
- •22. Основные направления исследования экономических и политических процессов: консервативное.
- •23. Основные направления исследования эконом. И полит. Процессов: социал-демократическое.
- •24. Основные направления исследования экономических и политических процессов: марксистское.
- •25. Адам Смит (1723-1790).Трудовая теория стоимости.
- •26. Анализ прибыли,ренты и з/п . Давид Рикардо ( 1770-1821)
16. Метод обучения «Кейс—стади»
Кейс-стади- метод активного проблемно-ситуационного анализа, основанного на обучении путем рения конкретных задач- ситуаций (кейсов)
Этапы создания кейса
1. Выбор темы, т.е., природы проблем, охватываемых данным кейсом, делается прежде, чем избрать конкретное предприятие, которое проиллюстрирует данную проблему. Такой темой может, например, быть: применение метода сегментирования в маркетинге; создание маркетинг-плана на три года для какого-либо товара промышленного назначения; проблемы, порожденные внедрением новой системы вознаграждения на каком-либо предприятии и т.п.
2. Исследование «предприятия—кейса»
3. Выбор ситуации на предприятии.
4. Сбор информации
5. Редактирование кейса.
6. Проверка и окончательная редакция
Виды и содержание кейсов (ситуационных текстов)
1. Практические кейсы. Данные кейсы как можно реальнее должны отражать вводимую ситуацию или случай. Это исторический источник, реальный документ, статистика в динамике данных, даже вещественный артефакт или комплекс приведенных источников-компонентов кейса. Это кейс моделирования реального события в истории, экологического состояния локальной территории, или кейс моделирования технико-технологической проблемы, которую надо решить. Целью данного кейса является отработка навыков преломления учебных, предметных знаний и умений в постобразовательное, профессионально-деятельностное пространство реальной жизни.
2. Обучающие кейсы. Основной задачей их выступает обучение. Однако, степень реальности более сводится к типичным учебным ситуациям, в которых отрабатывается автоматизм навыков и способов поиска решений. В данных процессах важна отработка навыков
3. Научно-исследовательские кейсы ориентированны на включение ученика в исследовательскую деятельность, на открытие новых сторон и свойств изучаемых объектов в рамках данной
17. Контент-ана́лиз
Контент-анализ (от англ. contens содержание) — метод качественно-количественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах.
История метода
Методика контент-анализа нашла широкое применение в информационную эпоху, однако история метода не ограничивается эрой автоматической обработки текста. Так первые примеры использования контент-анализа датированы XVIII веком, когда в Швеции частота появления в тексте книги определенных тем служила критерием её еретичности.[1] Однако, всерьёз говорить о применении контент-анализа как полноценной методики можно лишь начиная с 30-х годов XX века в США.[2] Термин content analysis впервые начали применять в конце XIX – нач. XX вв. американские журналисты Б.Мэттью, А.Тенни, Д.Спиид, Д.Уипкинс. У истоков становления методологии контент-анализа стоял также французский журналист Ж.Кайзер.
Этапы применения контент-анализа:
1.Определение совокупности изучаемых источников или сообщений с помощью набора заданных критериев, которым должно отвечать каждое сообщение:
2.Формирование выборочной совокупности сообщений. В некоторых случаях можно изучать всю определенную на первом этапе совокупность источников, поскольку подлежащие анализу случаи (сообщения) часто ограничены по числу и хорошо доступны. Однако иногда контент-анализ должен опираться на ограниченную выборку, взятую из большего массива информации.[6]
3.Выявление единиц анализа. Ими могут быть слова или темы. Правильный выбор единиц анализа — важная составляющая всей работы. Простейшим элементом сообщения являетсяслово. Тема — это другая единица, представляющая собой отдельное высказывание о каком-либо предмете.
4.Выделение единиц счета, которые могут совпадать со смысловыми единицами или носить специфический характер. В первом случае процедура анализа сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во втором — исследователь на основе анализируемого материала и целей исследования сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть:
физическая протяженность текстов;
площадь текста, заполненная смысловыми единицами;
длительность трансляции по радио или ТВ; и т.д.
метраж пленки при аудио- и видеозаписях,
5. Непосредственно процедура подсчета.
6.Интерпретация полученных результатов в соответствии с целями и задачами конкретного исследования.
Виды контент-анализа:
1.Количественный контент-анализ
Количественный контент-анализ (также именуется содержательным) основывается на исследовании слов, тем и сообщений, сосредоточивая внимание исследователя на содержании сообщения. Решающее значение имеют количественные характеристики.
Качественный контент-анализ
Помимо слов, тем и других элементов, обозначающих содержательную сторону сообщений, существуют и иные единицы, позволяющие проводить качественный или, как он ещё называется, структурный контент-анализ. В этом случае исследователя интересует не столько что говорится, сколько как говорится.[8]
