
- •Линейные комбинации
- •Декартова система координат
- •Обратимость матрицы перехода
- •Замена координат элемента линейного пространства при замене базиса
- •Свойства
- •[Править]Неравенство Коши — Буняковского
- •Правые и левые тройки векторов в трёхмерном пространстве
- •Свойства [править]Геометрические свойства векторного произведения
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •Свойства
- •Свойства определителя n-го порядка
- •Понятие определителя n-го порядка
- •Миноры и алгебраические дополнения.
- •Матричная форма
- •Как решить систему линейных уравнений?
- •Классификация
- •Совместность однородной системы
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
Матричная форма
Система линейных уравнений может быть представлена в матричной форме как:
или:
.
Здесь
—
это матрица системы,
—
столбец неизвестных, а
—
столбец свободных членов. Если к
матрице
приписать
справа столбец свободных членов, то
получившаяся матрица называется
расширенной.
Как решить систему линейных уравнений?
На данном уроке мы рассмотрим методы решения системы линейных уравнений. В курсе высшей математики системы линейных уравнений требуется решать как в виде отдельных заданий, например, «Решить систему по формулам Крамера», так и в ходе решения остальных задач. С системами линейных уравнений приходиться иметь дело практически во всех разделах высшей математики.
Сначала
немного теории. Что в данном случае
обозначает математическое слово
«линейных»? Это значит, что в уравнения
системы все переменные
входят в
первой степени:
без
всяких причудливых вещей вроде
и
т.п., от которых в восторге бывают только
участники математических олимпиад.
В
высшей математике для обозначения
переменных используются не только
знакомые с детства буквы
.
Довольно
популярный вариант – переменные с
индексами:
.
Либо
начальные буквы латинского алфавита,
маленькие и большие:
Не
так уж редко можно встретить греческие
буквы:
–
известные многим «альфа, бета, гамма».
А также набор с индексами, скажем, с
буквой «мю»:
Использование
того или иного набора букв зависит от
раздела высшей математики, в котором
мы сталкиваемся с системой линейных
уравнений. Так, например, в системах
линейных уравнений, встречающихся при
решении интегралов, дифференциальных
уравнений традиционно принято использовать
обозначения
Но
как бы ни обозначались переменные,
принципы, методы и способы решения
системы линейных уравнений от этого не
меняются. Таким образом, если Вам
встретится что-нибудь страшное типа
,
не спешите в страхе закрывать задачник,
в конце-концов, вместо
можно
нарисовать солнце, вместо
–
птичку, а вместо
–
рожицу (преподавателя). И, как ни смешно,
систему линейных уравнений с данными
обозначениями тоже можно решить.
Что-то у меня есть такое предчувствие, что статья получится довольно длинной, поэтому небольшое оглавление. Итак, последовательный «разбор полётов» будет таким::
– Решение системы линейных уравнений методом подстановки («школьный метод»). – Решение системы методом почленного сложения (вычитания) уравнений системы. – Решение системы по формулам Крамера. – Решение системы с помощью обратной матрицы. – Решение системы методом Гаусса.
С системами линейных уравнений все знакомы из школьного курса математики. По сути дела, начинаем с повторения.
Ме́тод Га́усса[1] — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные[2].