
- •Министерство культуры рОссийской федерации
- •"Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения"
- •Курсовой проект
- •1. Статистическая обработка данных
- •1. Статистическая обработка данных
- •1.1. Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные
- •1.5. Параметрическая оценка функции плотности распределения
- •2. Расчеты аналитических показателей ряда динамики
- •2.1. Классификация рядов динамики
- •3. Статистика денежного обращения
- •3.1.Понятия денежного обращения и денежной массы.
- •3.2.Система показателей денежной массы.
- •3.3. Структура денежной массы и ее виды.
- •3.4. Понятие денежной базы и ее составляющие.
- •3.5. Статистический анализ оборачиваемости денежной массы.
Министерство культуры рОссийской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
"Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения"
Институт экономики и управления
Кафедра информационного менеджмента и бухгалтерского учёта
Курсовой проект
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения»
Вариант №17
Выполнила:
студентка группы 042
Федосеева К.Ф.
Проверил:
доц., Волчанинов В.В.
Санкт-Петербург
2012
Содержание
Стр.
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1. Статистическая обработка данных
Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные . . . . 4
Вычисление основных выборочных характеристик по заданной
выборке . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Результаты вычисления интервальных оценок для математического
ожидания и дисперсии . . . . . . . . . . . . 8
Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды
и медианы . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Параметрическая оценка функции плотности распределения . . 14
Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной
величины по критерию Пирсона . . . . . . . . . 19
Расчеты аналитических показателей ряда динамики. . . . . 22
2.1. Классификация рядов динамики . . . . . . . . . . 22
2.2. Аналитические показатели изменения уровней . . . . . .
ряда динамики. . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3. Социально-экономическая статистика. Статистика денежного обращения . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34
2.1. Понятия денежного обращения и денежной массы.. . . . . . 34
2.2. Система показателей денежной массы. . . . . . . . . 36
2.3. Структура денежной массы и ее виды. . . . . . . . . 40
2.4. Понятие денежной базы и ее составляющие. . . . . . . . 46
2.5. Статистический анализ оборачиваемости денежной массы . . . 53
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Библиография . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
ВВЕДЕНИЕ
Статистические данные являются важнейшей частью глобальной информационной системы государства.
Актуальность работы вызвана тем, что в наше время важность правильной, рациональной организации и реализации статистических методов вошла в повседневный обиход современной жизни. Это неудивительно. Статистика является корреляционной наукой. Она включает в себя разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика). В этой связи статистика представляет собой необходимое звено в системе организации и функционирования, как малого субъекта бизнеса, так и страны в целом.
Курсовая работа состоит из трех глав. Первая глава призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служит основой для принятия соответствующих управленческих решений. Также в данной главе рассматривается определение функции плотности и построение ее графика, сравнение экспериментальной и теоретической вероятности. Во второй главе изучаются основные аналитические показатели рядов динамики, их классификации, а так же приводится пример расчетов этих показателей с построением графиков, отображающих характер их изменения. Третья глава посвящена статистике денежного обращения, в ней рассмотрены основные понятия данной темы и произведены расчеты показателей, описывающих статистический анализ оборачиваемости денежной массы.
Целью курсового проекта является изучение и усвоение основных понятий математической статистики, овладение методикой статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения, знакомство с методикой применения статистических критериев для проверки гипотез.