- •12.Технология работы с табличным процессором.
- •Виртуальный офис
- •Автоматизация ввода информации в компьютер
- •Связь сканера с операционной системой
- •Программы распознавания текстов
- •1. Подготовительный этап, сбор информации
- •2. На что стоит обратить внимание перед началом работы
- •3. Создание презентации
- •4. Наполнение презентации
- •5. Анимация
- •10. Раздаточный материал
- •11. После выступления
- •20. Технология гипертекста
- •Сервисы dms ]Метаданные
- •Индексирование
- •Хранилище
- •Развитые возможности поиска Известные системы
- •22. Примеры систем автоматизации документооборота, критерии выбора.
- •Происхождение и понимание термина «искусственный интеллект»
- •Подходы и направления Подходы к пониманию проблемы
- •Тест Тьюринга и интуитивный подход
- •Символьный подход
- •Логический подход
- •Агентно-ориентированный подход
- •Гибридный подход
- •Модели и методы исследований Символьное моделирование мыслительных процессов
- •Работа с естественными языками
- •Представление и использование знаний
- •Машинное обучение
- •Биологическое моделирование искусственного интеллекта
- •Робототехника
- •Машинное творчество
- •Другие области исследований
- •Современный искусственный интеллект
- •Применение
- •Связь с другими науками и явлениями культуры
- •Компьютерные технологии и кибернетика
- •[Править]Психология и когнитология
Компьютерные технологии и кибернетика
В компьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базами знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий.
[Править]Психология и когнитология
Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Аксельродом].
Основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — множество факторов ситуации, W — множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.