
- •1Научное понятие информации.
- •2Понятие эк инф
- •7.Основн понятия кодирования учетных номенклатур (понятие кода, алфавита. Длина)
- •8.Требования предъявляемые к разработке кодов.
- •15 Принципы создания ксбу
- •21 Основные характеристики лвс.
- •24 Локально вычислительная сеть
- •25 Распределенные вычислительные сети
- •26 Структура глобальной вычислительной сети
- •27 Представление о структуре и системе адресации интернет
- •29. Способ передачи информации.
- •30. Экспертные системы. Основные понятия и определения.
- •31 Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •2. Классификация по связи с реальным временем
- •3. Классификация по типу эвм
- •4. Классификация по степени интеграции с другими программами
- •32 Структура экспертной системы
- •33 Общая характеристика этапов разработки экспертной системы
- •35.Концепция базы данных. Общие понятия и определения.
- •36.Понятие субд
- •37. Концепция баз данных. Классификация субд.
- •1.Файл-серверные
- •2. Клиент-серверные
- •39 Понятие искусственного интеллекта, черный ящик, нейронные сети
- •40 Теория графов, основные понятия и определения
- •41. Развитие искусственного интеллекта в России, за рубежом.
- •42.Понятие знаний.
- •43. Способы классификации знаний.
15 Принципы создания ксбу
Основным при проектировании бухгалтерских информационных систем является
1) принцип системного подхода.
Принцип системного подхода предусматривает в процессе проектирования бухгалтерских информационных систем проведение анализа объекта управления и системы управления им в целом, а также определение общих целей и критериев функционирования объекта в условиях его автоматизации. Данный принцип предусматривает однократное введение информации в систему и многоразовое ее использование, наличие единой информационной базы, комплексное программное обеспечение.
Принцип системного подхода является не только основным при создании КСБУ, а и в значительной мере влияет на другие принципы, определяя их успешную реализацию.
2) Экономическая целесообразность. Преимущества, которые ожидаются от использования системы, должны превышать затраты на проектирование, внедрение, изучение, сопровождение.
3) Гибкость. Система, которая создается, должна иметь достаточный запас гибкости, чтобы обеспечить возможность реагирования на смену внешних факторов.
Основными требованиями к гибкости бухгалтерской системы:
а) возможность изменения Плана счетов;
б) возможность ведения аналитического учета по произвольными счетам и признакам;
в) возможность изменения шаблонов типовых бухгалтерских операций;
г) возможность изменения форм типовых отчетов и создания новых форм отчетов.
4) Контроль. Создание параллельных информационных потоков, которые контролируют друг друга и обеспечивают достоверность учетных данных. Такое ведение учетных записей обеспечивает своевременное выявление отклонений.
5) Защита и безопасность данных. Система, которая проектируется, должна защищать активы предприятия от нерационального их использования и обеспечивать надежность и безопасность информации в системе.
Качественная компьютерная система бухгалтерского учета должна выполнять следующие функции относительно безопасности данных:
а) разделение доступа к функциям и данным системы путем авторизации пользователей по паролю;
б) шифрование данных;
в) контроль за входом в систему и ведение журнала рабочего времени;
г) контроль за периодичностью создания резервных (архивных) копий информации.
6) Совместимость. Принцип совместимости означает, что система должна проектироваться с учетом человеческого фактора и организационных особенностей предприятия, уже имеющихся компьютеров и программ.
Под организационными особенностями предприятия наиболее часто понимают способы взаимодействия отдельных работников и подразделений.
Необходимо также проверить совместимость новой компьютеризированной системы бухгалтерского учета с уже имеющимся оснащением и программным обеспечением.
7) Универсальность. Программная система должна решать не отдельную задачу, а выполнять стандартные процедуры и обрабатывать конкретную задачу как частный случай более общей. Поэтому при составлении алгоритма следует обращать внимание на массовые операции и процедуры. Разработчик должен собрать статистические данные о типах хозяйственных операций и их частоте на конкретном предприятии. После этого следует разделить информационный массив на стандартные и нестандартные операции. Алгоритм должен быть ориентирован на массовые операции, но предусматривать обработку и единичных.
16 Создание КСБУ в общем случае включает 3 этапа.
Изучение проблемы.
Проэктир-е системы
Реализация сис-мы
Цель 1ой стадии показать необ-ть создания нов.сис-мы или оценить эффекти-ть уже сущест-й. На этой стадии должно установлено :
А)что именно хотите получить в итоге потр-ля инф-ции.(как внутренние т.е. руководство фирмы и отделы.)
Б)определены источники этой информации
В) выбрана необходимая последовательность преобразования информации для предоставления её в удобном ,понятном, пригодном для дальнейшего использования и анализа вида.
В крупных фирмах с разветвленной структурой
-состав-ся описание работ
- изучаются записей
-изучается процедура обработки инф-ции, управления ,контроля, исполь-е в настоящее время.
Наиб. Распростор. Способом исслед-я заключ-ся в трассировке.( отслеживание проходящих событий через подразделения организации, вкл. наблюдения за тем как работники выполняют сооствет. Участки работ (.Пр. фотография рабочего дня.)
На 2ой стадии формир-я требования к новой сис-ме или измен-я кот необходимо внести в сущест-ю. Для выполнения этой задачи привлекаетс широкий круг специалистов. На этой стадии изуч-ся данные полученные на предыдущей стадии, разраб-ся технологический проект.. в нем предусматривается подбор ,планир-е всех работ по этапам, более того как проект одобрен и утвержден руковолителем, следует стадия реализации системы, кот. для сложных сис-м делается месяцы,годы.
На стадии реализации персонал, кот будет работать с сис-ой, должен быть отобран ,обучен, протестирован. Оборудование закуплено,установленно,подключено, прогамное обеспечение приготовлено или разработано и протестировано. Нов. Сис-ма должна быть протест-на в реальных усл-ях. На основание результатов тестов в сис-му вносятся опред-е корректировки. В момент окончательного запуска след. сделать оценку динамика её исполь-я и назначит сроки периодического пересмотрения эффект-ти её работы, что будет частью стадии при создании новой сис-мы призванной заменить сущест-ю. При создании сис-мы возможны ошибки. Выявлен-е ошибки на 2ой стадии 6-9% убытка,на стадии реализации 40% и более в зависимости от обще стоимости проекта.
17 Специалисты различных профессийих роль в сис-ме.
Различ-ся спец-ты эксплуатирующие КСБУ и ,и участвующие в её создание.. Перечень первых не велик и включает сотрудников бухгалтерии, спец-ты по иформац-м системам, спец-в по технич обслуживанию и т.д.
В простейшем случае все выше перечисленные категории обходятся в одном лице – гл.Бух-ра.(малое предприятие).
Специалисты участвующие в создание:
1.На стадии изучения – проектировки все сотруд-и бух-рии, почти все руководители подразделений, руководство фирмы. Крайне полезно на той стадии прибегать к услугам аудиторов.
2. На стадии проек-я подключаются системные аналитики, способные правильно поставить вопросы и найти верные на них ответы. Опираясь на данные полученные на стадии изучения , работая параллельно с проектировщиками системы именно аналитики призваны обеспечивать прикладную ценность проекта.
Системный аналитик возглавляет создание технологии проекта (гл. менеджер, зам по про-ву).
К сожалению, значение независящего системного анализа часто недооценивается, что приводит к низкому качеству проекта. В отечественной практике проекты выродились в технич задания, кот в 95% случаев пишутся исполнителями работ и носят односторонний характер.
Необходимо отметить ,что повсеместное низкое качество проектов как то считается подтверждением беспомощности сис-м анализа и полученная цепь замыкается. На самом деле причина, недостаточная компетентность лиц, взявшихся за роль аналитиков.
Требования к специалистам – аналитикам.
Высокая квалификация в области инфор. технологий как в области технологий оборудования, так и в разработке програм. обеспечения в т.ч знакомство с новейшими достижениями в этих областях, не менее чем 5летний опыт работы.
Высокая квалификация в предметных областях
Опыт связей с руководством , разработкой по крайней мере одного проекта по созданию бух.програм общего назначения (последние 2-3 года)
18 Понятие распределенной обработки данных.
Принцип централизованной обработки данных не отвечал высоким требованиям к надежности процесса обработки, затруднял развитие систем и не мог обеспечить необходимые временные параметры при диалоговой обработке данных в многопользовательском режиме. Кратковременный выход из строя центральной ЭВМ приводил к роковым последствиям для системы в целом, так как приходилось дублировать функции центральной ЭВМ, значительно увеличивая затраты на создание и эксплуатацию систем обработки данных.
Центральная ЭВМ
Терминал терминал терминал терминал
Появление малых ЭВМ, микроЭВМ и ПК потребовало нового подхода к организации систем обработки данных, к созданию новых информационных технологий. Возникло логически обоснованное требование перехода от использования отдельных ЭВМ в системах централизованной обработки данных к распределенной обработке данных.
Распределенная обработка данных – обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих распределенную систему.
Система распределенной обработки данных
ЭВМ1 ЭВМ2
ЭВМ3
Терминал терминал терминал терминал
Для реализации распределенной обработки данных были созданы многомашинные ассоциации, структура которых разрабатывается по одному из следующих направлений: 1. Многомашинные вычислительные комплексы
2. компьютерные (вычислительные) сети
Современное про-во требует высоких скоростей обработки инф-ции, удобных форм её хранения и передачи. Управление крупными пред-ями, управление экономикой на уровне страны требуют участия в этом процессе достаточно крупных коллективов. Для решения задач управления, обеспечивающих реализацию эк стратегии, становятся важными и актуальными скорость и удобство обмена инф-цией, а так же возможность тесного взаимодействия всех участвующих в процессе выработки управленческих решений.
В эпоху централизованного использования ЭВМ с пакетной обработкой инф-ции пользователи предпочитали приобретать компьютеры, на которых можно было бы решать почти все классы их задач. Однако сложность решаемых задач обратно пропорциональна их кол-ву, и это приводило к неэффективному использованию вычислительной мощности ЭВМ при значительных материальных затратах. Нельзя не учитывать и тот факт, что доступ к ресурсам компьютеров был затруднен из-за существующей политики централизации вычислительных средств в одном месте.
19 Понятие многомашинного вычислительного комплекса.
Многомашинный вычислительный комплекс – группа установленных рядом вычислительных машин, объединенных с помощью специальных средств сопряжения и выполняющих совместно единый информационно-вычислительный процесс.
(под процессом понимается некоторая последовательность действий для решения задачи, определяемая программой)
Многомашинные вычислительные комплексы могут быть:
Локальными при условии установки компьютеров в одном помещении , не требующих для взаимосвязи специального оборудования и каналов связи
Дистанционными, если некоторые компьютеры комплекса установлены на значительном расстоянии от центральной ЭВМ и для передачи данных используются телефонные каналы связи.
Пример1. 3 ЭВМ объединены в комплекс для распределения заданий, поступающих на обработку. Одна из них выполняет диспетчерскую функцию и распределяет задания в зависимости от занятости одной из двух других обрабатывающих ЭВМ. Это локальный вычислительный многомашинный комплекс.
Пример2. ЭВМ, осуществляя сбор данных по некоторому региону, выполняет их предварительную обработку и передает для дальнейшего использования на центральную ЭВМ по телефонному каналу связи. Это дистанционный многомашинный комплекс.
Компьютерная (вычислительная) сеть – совокупность компьютеров и терминалов, соединенных с помощью каналов связи в единую систему, удовлетворяющую требованиям распределенной обработки данных.
Примечание. Под системой понимается автономная совокупность, состоящая из одной или нескольких ЭВМ, программного обеспечения, переферийного оборудования, терминалов, средств передачи информации, физических процессов и операторов, способная осуществлять обработку информации и выполнять функции взаимодействия с другими системами.
20 Классификация вычислительных сетей.
В зависимости от территориального расположения абонетских систем вычислительные сети можно разделить на три осн класса:
Глобальные сети ( WAN)
региональные(MAN)
локальные (LAN)
Глобальная вычислительная сеть объединяет абонентов, расположенных в различных странах, на разных континентах. Взаимодействие между абонентами такой сети может осуществляться на базе телефонных линий связи, радиосвязи и систем спутниковой связи. Глобальные вычислительны сети позволяет решить проблему объединения информационных ресурсов всего человечества и орг-ции доступа к этим ресурсам.
Региональная связывает абонентов, расположенных на значительном расстоянии друг от друга. Она может включать абонентов внутри большого города. Экономического региона, отдельной страны. Обычно расстояние между абонентами региональной вычислительной сети составляет десятки – сотни км.
Локальная объединяет абонентов, расположенных в пределах небольшой территории. В настоящее время не существует четких ограничений на территориальный разброс абонентов локальной вычислительной сети. Обычно такая сеть привязана к конкретному месту. К классу локальных вычислительных сетей относятся сети отдельных предприятий, фирм, банков, офисов и т.д. протяженность такой сети можно ограничить пределами 2-2,5 км.
Объединение глобальных, региональных и локальных вычислительных сетей позволяет создавать многосетевые иерархии. Они обеспечивают мощные, экономически целесообразные средства обработки огромных информационных массивов и доступ к неограниченным информационным ресурсам. Локальные вычислительные сети могут входить как компоненты в состав региональной сети, региональные сети – объединяться в составе глобальной сети и, глобальные сети могут также образовывать сложные структуры.
Региональная сеть 2
Глобальная сеть ЛВС ЛВС ЛВС
Региональная сеть 1
ЛВС ЛВС
Пример: интернет – глобальная сеть, в её состав входит множество свободно соединенных сетей.