42.Понятие знаний.

Знание – это выявление закономерности предметной области (принципы связи, законы), позволяющие решить задачи в этой области.

При обработке на ЭВМ знания трансформируются, условно проходя след этапы:

1Знание в памяти человека, как результат мышления.

2Материальный носитель знаний (учебники).

3Поле знаний – условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих.

4Знания. Описанные на языках предоставления знаний (продуктивные языки, семантические сети).

5База знаний.

Часто используют такие определения знаний: знание это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или методанные. Сущ-т много способов определять понятия, один из широко применимых способов основан на идее интенсионала.

Интенсионал понятие – определение через понятие более высокого уровня абстракции с указанием спей-х свойств. Этот способ определяет знания. Другой способ опред-т понятие через перечисление понятий более низкого уровня иерархии или фактов, относ-ся к определяемому. Это есть определение через данные,или экстенсионал понятие.

Для хранения данных исп-ся БД (для них хар-н большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации) для хранения знаний – базы знаний (небольшого объема, но исключительно дорогие инф-е массивы). Базы знание – основа любой интеллектуальной системы.

43. Способы классификации знаний.

Знание – это выявление закономерности предметной области (принципы связи, законы), позволяющие решить задачи в этой области.

Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:

поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.

Глубинные – абстракция, аналоги, схемы отражающие структуру и процессы в предметной области. Современные экспертные системы работают в основном с поверхностными знаниями. Это связано с тем, что на данный момент нет адекватных моделей позволяющих работать над глубинными знаниями. Кроме того знания можно разделить на процедурные и декларативные. Исторически первичными были процедурные, т.е. знания растворенные в алгоритмах. Они управляли данными. Для их изменения требовалось изменить программы. Однако с развитием иск-го интеллекта приоритет данных постепенно изменился, и вся большая часть знаний сосредоточилась в структурных данных (таблицы, списки). Т.е. увеличилась роль декларативных знаний.

Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями счит-ся предложения записанные на языках предоставления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам. Существуют 10ки моделей предоставления знаний для различных предметных областей:

1Продукционная (основана на правилах, позволяет предоставить знания в виде предложений типа: если(условие), то(действие).

2Семантические сети – это ориентированный граф, вершина которого – понятие, а дуги отношение между ними.

3Фрейм (понимается абстрактный образ или ситуация), позволяет отобразить все многообразие знаний.

4Формальные логические модели – основаны на клас-м исчислении предикатов 1го порядка, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом.