
- •Общая теория статистики абсолютные и относительные величины
- •1) Отношение уровня признака в определённый период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени;
- •3) Отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.
- •1) Отношение уровня признака в определённый период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени;
- •6. Относительные величины структуры – это:
- •2) Показатели, представляющие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всём её объёме;
- •Средние величины
- •Показатели вариации
- •2) Не имеет единиц измерения;
- •1) Совокупность качественно-неоднородна, вариация признака высокая, среднее значение признака не является обобщающей характеристикой данной совокупности;
- •2) Сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий равна общей дисперсии;
- •Выборочное наблюдение
- •2) Часть единиц совокупности, отобранная из генеральной совокупности в случайном порядке;
- •1) Ошибки выборки;
- •Выборочная средняя плюс (минус) предельная ошибка выборочной средней;
- •Показатели рядов динамики
- •3) Изменение общественного явления во времени;
- •3) Ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, выражающих состояние явления на определённые моменты времени;
- •4) Ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих размеры общественных явлений за определённые интервалы (периоды) времени.
- •На сколько тысяч человек увеличилась численность работников отрасли;
- •Индексы
- •Статистические методы изучения взаимосвязи
- •1) Одно значение результативного признака;
- •1) Коэффициент корреляции и коэффициент корреляционного отношения равны между собой;
- •1) Долю межгрупповой дисперсии в общей;
Статистические методы изучения взаимосвязи
1. При функциональной зависимости каждому значению факторного признака соответствует:
1) Одно значение результативного признака;
2) несколько значений результативного признака;
3) среднее значение результативного признака;
4) модальное значение результативного признака.
2. Множественный коэффициент детерминации определяется как:
а) корень квадратный из произведения частных коэффициентов детерминации;
б) корень квадратный из множественного коэффициента корреляции;
в) множественный коэффициент корреляции, возведенный в квадрат;
г) корень квадратный из произведения парных коэффициентов корреляции, умноженный на -коэффициенты.
3. Зависимость между стажем работы
(x) и средней месячной выработкой рабочего
(y) характеризуется следующим уравнением
регрессии
,
при этом y
= 1,5 млн руб.; х
= 3 года.
Вычислите значение парного коэффициента корреляции.
Ответ: 0,460
4. Множественный коэффициент детерминации равен 0,7. Это значит, что признаки-факторы, включенные в уравнение регрессии:
а) определяют 0,7 % вариации результативного показателя;
б) определяют 70 % вариации результативного показателя;
в) определяют 0,3 % вариации результативного показателя;
г) определяют 30 % вариации результативного показателя;
д) не оказывают влияния на результативный показатель.
5. Какое из приведенных выражений является формулой для расчета коэффициента корреляции?
а)
б)
в)
г)
Ответ: б
6. Если корреляционное отношение равно 1, то:
а) различия между групповыми средними отсутствуют;
б) различия между вариантами внутри групп отсутствуют;
в) связь функциональная;
г) связь отсутствует.
7. В уравнении линейной множественной регрессии коэффициенты регрессии означают:
а) на сколько процентов (часть процента) изменится признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится на один процент;
б) во сколько раз изменится признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится в среднем на единицу своего измерения;
в) как в среднем изменится (увеличится или уменьшится) признак-результат, если каждый из признаков-факторов увеличится на один процент;
г) как в среднем изменится (увеличится или уменьшится) признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится на единицу своего измерения.
8. При линейной связи между признаками:
1) Коэффициент корреляции и коэффициент корреляционного отношения равны между собой;
2) коэффициент корреляционного отношения больше коэффициента корреляции;
3) коэффициент корреляционного отношения меньше коэффициента корреляции;
4) сделать определенный вывод не представляется возможным.
9. Средняя урожайность зерновых в хозяйстве достигла 30 ц/га; средний размер внесения органических удобрений на 1 га посевов составил 6 т. Среднее квадратическое отклонение по урожайности равно 6 ц/га, а по внесению удобрений — 2 т. Коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между уровнем урожайности зерновых и размером внесения удобрений составил 0,80. Определить параметры уравнения прямолинейной регрессии: а) коэффициент регрессии; б) свободный член уравнения.
Ответ: 2,4; 15,6
10. Коэффициент детерминации представляет собой: