
- •Билет № 18(33)
- •Билет № 9 (2011)
- •1. Согласно свойству сочетаний:
- •3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
- •4. Формула Байеса может быть записана как:
- •5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
- •8. Математическое ожидание св, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
- •Задача №1
- •Билет № 24 (2011)
- •8. Математическое ожидание св, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
- •19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:
- •Задача № 1
- •Задача №2
Задача №1
Модельер, разрабатывающий новую коллекцию одежды к весеннему сезону, создает модели в зеленой, черной и красной цветовой гамме. Вероятность того, что зеленый цвет будет в моде весной, модельер оценивает в 0,3, что черный - в 0,2, а вероятность того, что будет моден красный цвет - в 0,15. Предполагая, что цвета выбираются независимо друг от друга, оцените вероятность того, что цветовое решение коллекции будет удачным хотя бы по одному из выбранных цветов?
РЕШЕНИЕ.
1 способ:
2
способ:
Задача №2
Каким должен быть объем выборки из 2000 семей микрорайона, чтобы с предельной ошибкой 100 рублей и средним квадратическим отклонением 500 рублей, определить среднедушевой доход семьи?
Билет № 24 (2011)
1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
В)
2. |
События А и В называются зависимыми: |
А. |
если вероятность каждого их них зависит от того, произошло или нет другое событие; |
3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
|
Б) |
4. Формула Байеса может быть записана как:
Г) |
|
5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
|
|
Б) ; |
|
6. |
Случайную величину называют дискретной если: |
В. |
она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала; |
7. |
Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли: |
Г. |
вероятность успеха р<0,01. |
8. Математическое ожидание св, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
А) ; |
9. |
Плотностью вероятности (плотностью распределения или просто плотностью) непрерывной случайной величины называется |
Б. |
производная функции распределения этой случайной величины: |
10. |
Теорема Чебышева позволяет: |
А. |
оценить вероятность отклонения частости от постоянной вероятности для любого события; |
|
|
|
|
|
|
11.Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов?
А) биномиальному; |
|
12. Согласно свойствам функции Лапласа:
|
Б) функция нечетная; |
13. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:
|
|
Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k; |
|
14. Вариационные ряды бывают:
|
Г) дискретными или интервальными. |
15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А) ; |
16. |
Предельная ошибка выборки равна: |
Г. |
t-кратному числу стандартных ошибок выборки. |
17. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
А) нормальным; |
18. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?
А)