
- •1.Понятие модели, моделирования, изоморфизм, гомоморфизм, цель, подобие и его виды.
- •2.Область применения метода экспертных оценок, его суть.
- •3.Понятие имитационного моделирования. Система массового обслуживания.
- •4.Классификационные признаки и виды моделирования производственных систем.
- •5.Область применения маи, его суть.
- •6.Планирование имитационных экспериментов. Функция отклика и оптимизации по градиенту, полный и неполный ф-ый экспиремент.
- •7.Этапы моделирования производственных систем:
- •8.Модель прогноз. Тенденций. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция. Параметры уравнения тренда и коэффициент парной корреляции.
- •9.Область применения сетей Петри. Основные элементы модели. Правила срабатывания переходов.
- •10. Системный подход к моделированию.
- •11.Понятие производственная система. Свойство эмерджентности.
- •12. Структура производственной сис-мы.
- •13. Суть и матем. Выражение для выбора оптимальной модели структур при графовом и матричном моделир-и структур.
- •4.1. Графовое моделирование структур производственных систем
- •14. Метод «Монте-Карло». Модель упр-я запасами.
- •15. Кибернетический подход. Понятие «обратной связи».
- •17.Модель оптимально планирования производства. Графический метод отыскания экстремума в линейных моделях математического программирования.
1.Понятие модели, моделирования, изоморфизм, гомоморфизм, цель, подобие и его виды.
Модель –это материальный или мысленно-представляемый объект, который с заданной степенью точности воспроизводит оригинал.
Моделирование- это воспроизведение исследуемого объекта на другом объекте – модели, изучение которого дает новую информацию об объекте оригинале.
В теории моделирования используются понятия гомоморфизм ( предполагает неполное соответствие между объектом и моделью) и изоморфизм (объекты имеют тождественную структуру).
В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же, в соответствии с этим принципом различают следующие виды подобия между объектом оригиналом моделью:
1)При физическом подобии объект и модель имеют одинаковую или сходную физическую форму
2)При структурном подобии отмечают сходства между структурой объекта и модели
3)При функциональном подобии имеется сходство выполняемых объектом и моделью функциями
4)При динамическом подобии имеется сходство между вероятностными процессами в объекте и модели.
2.Область применения метода экспертных оценок, его суть.
В сложных производственно-экономических системах для количественной или порядковой оценки явлений и процессов, которые непосредственно измерить нельзя используется метод экспертных оценок.
Этапы процедуры экспертных исследований:
1)Формирование списка факторов исследователем
2)Подготовка анкеты
3)Формирование группы экспертов
4)Постановка задачи экспертам
5)Проведение опросов экспертов
6)Составление сводной таблицы результатов опросов
7)Обработка и оценка результатов опроса
3.Понятие имитационного моделирования. Система массового обслуживания.
Метод имитационного моделирования- это численный метод экспериментирования на ЭВМ с моделями, описывающими поведение сложной производственно-экономической системы в течение заданного периода времени.
Цель имитационного моделирования- воспроизведение поведения системы на основе анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами и описанием их с помощью логико-математических соотношений.
Системами массового обслуживания называются математические модели систем, которые предназначены для обслуживания требований (заявок), поступающих через случайные промежутки времени, причем длительность обслуживания в общем случае также случайна.
4.Классификационные признаки и виды моделирования производственных систем.
1.В зависимости от целей и предмета моделирования различают теоретические и прикладные модели. Теоретические модели отображают общие свойства экономики и ее компонентов с помощью метода дедукции, позволяющего делать выводы из формальных предпосылок. Прикладные модели обеспечивают возможность оценки параметров функционирования конкретных технико-экономи-ческих объектов и обоснования выводов для принятия управленческих решений.
2.По форме представления объектов и в зависимости от используемых средств моделирования все модели делятся на материальные и идеальные (абстрактные). Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта. К материальным моделям относятся физические и аналоговые модели. От предметного моделирования принципиально отличается абстрактное (идеальное) моделирование, которое основано не на материальной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой. Различают следующие типы идеального моделирования: интуитивное (мысленное) и знаковое (семиотическое).
3.По масштабу моделируемой системы различают модели производственно-экономических систем, модели региональных комплексов, отраслевые модели, модели народного хозяйства.
4.В соответствии с общей классификацией предмета моделирования модели подразделяются на функциональные и структурные, а также включают структурно-функциональные формы.
5.Так же модели делятся на макро и микроэкономические модели. Макроэкономические модели обычно описывают экономику страны как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели. Модели, отображающие отдельные звенья или процессы экономики, называются микроэкономическими.
6. По периодам планирования различают модели перспективного (или стратегического) планирования, текущего и оперативно-календарного планирования.
7. По характеру используемых математических соотношений модели подразделяются на линейные и нелинейные. В линейных моделях все ограничения и функция цели описываются линейными соотношениями. В нелинейных – все или часть ограничений или функция цели – это нелинейные соотношения.
8.По степени достоверности и характеру отражения причинно-следственных связей модели делятся на детерминированные и стохастические. Детерминированные – это модели, в которых все ограничения и функция цели описываются с помощью детерминированных.Стохастические (вероятностные) – это модели, в которых учитывается случайный характер протекающих экономических процессов.
9. В зависимости от постоянства или изменчивости процессов и способам отражения фактора времени различают статические и динамические модели.