
- •3. Принятие решений как функция менеджера и как функция управления
- •25. Объективные закономерности между объемом административной власти и численностью занятых (исполнителей).
- •30. Авторитарный, консервативный, либеральный стили деятельности
- •40. Различия смысловых оттенков понятий «расходы», «убытки», »просчеты», «потери».
- •41. Управление рисками.
- •42. Связь между риском и неопределенностью.
- •43.Матрица эффективности управленческих решений.
- •44. Оценка рисков
- •45. Уровни рисков.
- •47. Использование теории вероятности и математической статистики в разработке управленческих решений.
- •48. Прогнозирование состояний внешней среды.
- •49. Анализ и оценка последствий риска.
- •50. Меры по снижению возможности риска.
- •51. Психология поведения руководителя в ситуации риска.
- •52.Теория игр
- •53. Модели и методы подготовки управленческих решений.
- •55. Контроль и ответственность руководителя за ур
- •56. Регламентное управление и разделение отв – ти
- •57.Нравственная (социальная) ответственность.
- •58. Качество управленческих решений
- •59. Эффективность ур
- •60. Супероптимальные решения.
48. Прогнозирование состояний внешней среды.
Разработка решений в условиях неопределенности и риска требует не только изучения внешней среды, но и ее прогнозирования. Прогнозирование — это предположение динамики развития ситуации в будущем, основанное на имеющейся информации. В зависимости от особенности внешних факторов различают прогнозы экономические, развития технологии, конкуренции, состояния рынка, а также социальное прогнозирование. Экономические прогнозы характеризуют общее состояние развития экономики на прогнозируемый период (в стране, регионе, отрасли, компании). В прогнозах развития конкурентов отражаются ожидаемая стратегия и тактика, доля их продукции и продажи на рынке, намерения относительно выпуска новых изделий и др. Прогнозы состояния рынка товаров разрабатываются с учетом текущего состояния и перспектив развития экономики, влияния политических факторов, проведения ценовой политики, стандартов по защите окружающей среды (для ряда товаров), динамики уровня доходов населения, демографической ситуации и др. Прогнозы развития технологии раскрывают ближайшее и отдаленное будущее технологических процессов, в них оцениваются различные качественные характеристики нововведений на предмет эффективности, экономичности, трудоемкости, энергоемкости и других параметров. Социальные прогнозы свидетельствуют об отношении людей к событиям социальной жизни, различным общественным явлениям. При разработке решений важно, в частности, учитывать покупательские намерения и предпочтения относительно новых товаров, отношение покупателей к разного рода услугам. Многообразие видов прогнозов предполагает использование различных методов для их разработки. Условно выделяют три группы методов прогнозирования: количественные, качественные и неформальные.
Аналитические методы прогнозирования дают возможность сопоставить перспективное состояние объекта с исходным, требующиеся и фактические ресурсы, возможные варианты действий и оценку их эффективности. Важное место в прогностической работе занимает исходный уровень (база), его качественное состояние, поскольку допущенные неточности (завышение или занижение) трансформируется в будущее.
Динамические модели и сценарии нередко комплексно используются при системном анализе и разработке прогнозов. Этот подход применяется в диалоговых системах, где руководитель может оценить будущее развитие ситуации, вводя в ЭВМ данные с учетом собственного видения проблемы.
49. Анализ и оценка последствий риска.
Анализ риска позволяет получить информацию о целесообразности реализации проекта и предусмотреть меры по защите от возможных потерь. важнейшим принципам анализа риска можно отнести следующие:
- потери от риска независимы друг от друга;
- потеря по одному направлению из портфеля рисков не обязательно увеличивает вероятность потери по другому;
- максимально возможный ущерб не должен превышать финансовых возможностей участника.
Анализ риска является одним из самых сложных этапов управления. Он подразделяется на два дополняющих друг друга вида: качественный и количественный анализ.
Качественный анализ характеризуется сравнительной простотой, его главная задача - определить факторы риска, этапы и работы, при выполнении которых он возникает.
Количественный анализ означает численное определение размеров рисков отдельных мероприятий и проекта в целом.
Критериями, с помощью которых можно дать количественную оценку целесообразности принятия решения в условиях риска , могут быть:
- вероятность получения предполагаемого результата и возможность отрицательного отклонения от него;
- время, необходимое для реализации принимаемого решения.
При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. Наиболее распространенными среди них являются: статистический, аналитический, метод экспертных оценок, анализ целесообразности затрат, использование аналогов. Широко применяются при этом различные формулы, графики, таблицы.
Для проведения анализа риски классифицируют по различным признакам: источникам и причинам возникновения, уровню принятия решения, величине временного лага от принятия решения до наступления его последствий, вероятности риска, величине потерь и др. Анализ риска производится в следующей последовательности.
Выявление факторов, увеличивающих и уменьшающих конкретный вид риска. С точки зрения системы управления предприятием, источниками рисков могут быть внешние и внутренние факторы.