Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Variant_2 статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.62 Mб
Скачать

Практическая часть. Вариант 2. Статистические методы анализа численности состава населения.

ЗАДАЧА 1.

На основании данных обследования жителей поселка (табл. 1):

1. Провести группировку жителей по доходу с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму, полигон и кумуляту распределения жителей по доходу.

2.Составить и назвать статистическую таблицу с групповым подлежащим, содержащим 5 групп с произвольными интервалами и простым сказуемым, построенным по количественному признаку, содержащим 4 группы с равными интервалами.

3. Сгруппировать жителей поселка: а) по полу; б) по уровню образования. Определить относительные показатели половой и образовательной структур жителей, размер среднего дохода и средний возраст для каждого пола и каждого вида образования.

4. Исчислить по сгруппированным выше данным половой структуры (пункт 3а) средний возраст жителей с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической; в) геометрической.

5. Рассчитать показатели вариации дохода жителей поселка: а) по сгруппированным выше данным образовательной структуры (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по несгруппированным данным.

6. Определить модальные и медианные значения дохода жителей: а) по несгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.

7. Приняв данные таблицы 1 как результат 5%-ного выборочного обследования жителей поселка, определить среднюю ошибку выборки для среднего дохода жителей. Указать с вероятностью 0,954 пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности для повторного и бесповторного отбора.

8. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости дохода жителей от их возраста. Определить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера).

Таблица 1

Данные обследования населения поселка в возрасте 20-40 лет

(в графах «Обр.» (образование): в - высшее, с-с – среднее специальное, с – среднее; «Возр.» - возраст; «Дох.» - средний месячный доход за год, тыс. руб.)

Пол

Обр.

Возр.

Дох.

Пол

Обр.

Возр.

Дох.

1

м

с-с

37

13,8

21

ж

с-с

22

16,6

2

ж

с-с

39

19,6

22

ж

с

38

15,4

3

ж

с-с

21

13,4

23

м

с-с

30

15,9

4

м

с-с

20

17,7

24

ж

в

24

16,2

5

ж

в

25

14,2

25

м

с

33

18,9

6

м

с

29

13,7

26

ж

с-с

22

13,6

7

ж

с-с

36

14,9

27

м

с-с

29

16,9

8

ж

в

28

19,6

28

ж

в

32

21,4

9

м

с

24

16,2

29

ж

с-с

20

16,8

10

ж

в

26

16,5

30

ж

с-с

31

16,7

11

м

с-с

38

17,4

31

м

с

29

19,6

12

ж

с-с

33

17,6

32

ж

с-с

28

15,1

13

ж

в

40

16,4

33

м

в

33

16,2

14

м

с-с

40

16

34

ж

с-с

23

16,8

15

ж

в

23

15,8

35

м

с

27

18,4

16

м

с-с

21

15,9

36

ж

с-с

34

16,2

17

м

с

27

17,8

37

м

с

24

16,7

18

ж

с-с

25

15,9

38

ж

в

28

18,3

19

м

в

33

17,3

39

м

с-с

35

19,6

20

ж

с-с

35

17,4

40

ж

с-с

22

18,1

Решение задачи №1.

1. Провести группировку жителей по доходу с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму, полигон и кумуляту распределения жителей по доходу.

Решение:

Определим оптимальное количество групп. (n)

n=1+3,3lg40=1+3,3*1,602 6

Определим шаг. (h)

h

Построим статистический ряд распределения с учетом вычисленных данных:

Доход, тыс. руб.

Кол-во жителей

Абсолютное

Относительное,%

1

13,4-14,7

5

12,5

2

14,7-16,0

8

20

3

16,1-17,4

15

37,5

4

17,5-18,8

6

15

5

18,8-20,1

5

12,5

6

20,1-21,4

1

2,5

Итого:

40

100


На основе полученного ряда построим гистограмму, полигон и кумуляту распределения жителей по доходу.

Гистограмма+полигон.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]