- •1.Определение линейного векторного пространства
- •Примеры линейных пространств:
- •Понятие подпространства
- •2.Линейная зависимость
- •3.Конечномерное пространство
- •Изоморфизм линейных пространств
- •4.Базис
- •Связь базиса и координат вектора в пространстве
- •Свойства матрицы перехода
- •Подпространства
- •5. Линейное преобразование пространства
- •Простейшие свойства линейного преобразования
- •6.Ядро линейного преобразования
- •7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
- •8.Кольцо линейных преобразований
- •Обратные преобразования
- •Литература
- •Содержание
4.Базис
Здесь мы будем изучать основные свойства базиса конечномерного пространства. Прежде всего ответим на вопрос о числе векторов произвольного базиса п-мерного пространства, заданного в предыдущем параграфе.
Теорема 1. Число векторов произвольного базиса п-мерного линейного пространства над числовым полем Р всегда равно размерности п пространства.
Доказательство.
Пусть
— произвольный базис пространства Vn.
Возьмем произвольный вектор
и поставим ему в соответствие координатную
строку
(при базисе
).
Рассуждая так же, как
и при доказательстве теоремы 2 предыдущего
параграфа, получаем, что введенное нами
соответствие является изоморфным
отображением пространства Vk
на пространство Rk
k-мерных
строк над полем Р.
С другой стороны, согласно теореме 2,
пространство Vn
должно быть изоморфно
с пространством Rn
n-мерных
строк над тем же полем Р,
Следовательно, пространства Rk
и Rn
изоморфны.. Но мы
знаем, что размерность пространства Rk
равна k
и размерность
пространства Rn
равна п,
и что два линейных конечномерных
пространства над полем Р
тогда и только тогда
изоморфны, когда размерности их равны
(см, теоремы 1 и 3 предыдущего параграфа).
Таким образом, k
= п, и теорема доказана
■.
Пусть теперь
и
– два каких-нибудь базиса линейного
пространства Vn
над числовым полем
Р.
Базис
(в дальнейшем - новый базис),
очевидно, должен линейно выражаться
через базис
(далее – старый базис):
, (1)
где
– некоторые числа из поля
Р.
В свою очередь базис
должен линейно выражаться через базис
.
,
(2)
где
–
также некоторые числа из
поля Р.
Систему равенств (1) и систему равенств
(2)
можно объединить в
следующие два равенства:
,
, (3)
где B и C квадратные матрицы n-го порядка с элементами из Р:
;
Мы видим, что
-ый
столбец матрицы В
составлен из координат
-го
вектора нового базиса относительно
первоначального базиса,
-ый
столбец матрицы С,
составлен из координат
-го
вектора первоначального базиса
относительно нового базиса. Матрица B
называется матрицей
перехода от базиса
к базису
,
в дальнейшем мы будем обозначать её:
.
Очевидно, что C
есть матрица перехода от базиса
к базису
,
т.е.
.
Посмотрим, как связаны между собой матрицы В и С. Предварительно докажем следующую лемму.
Лемма.
Если
базис пространства
Va
над полем Р
и
(4)
А и A’ — прямоугольные (в частности квадратные) матрицы из п строк и т столбцов с элементами из поля Р, то марицы А и A’ равны.
Доказательство. Пусть
,
.
Перемножая матрицы
и А, а
также матрицы
и А',
получаем из равенства (4) следующее
равенство:
откуда,
,
.
Но всякий вектор пространства
Vn
единственным образом выражается через
базис. Следовательно,
,
т. е. А
=
А'
■.
Обратимся теперь к равенствам
(3). Подставляя выражение однострочной
матрицы
из первого равенства
(3) во второе равенство (3), получаем:
или, обозначая через Е
единичную матрицу
n-го
порядка:
откуда в силу только что доказанной
леммы
,
т.е.
или
.
Мы, таким образом, пришли к следующей теореме.
Теорема 2. Матрица перехода B от базиса к базису пространства Vn- является невырожденной, причем матрица C перехода от базиса к базису является обратной относительно матрицы B.
Утверждение.
Всякая
квадратная невырожденная матрица
порядка п с элементами
из поля Р
может служить матрицей перехода от
одного базиса к другому базису пространства
Vn.
Следствие. В п-мерном пространстве Vn существует бесконечное множество базисов, так как можно составить бесконечное множество квадратных невырожденных матриц n-го порядка с элементами из поля Р.
