- •1.Определение линейного векторного пространства
- •Примеры линейных пространств:
- •Понятие подпространства
- •2.Линейная зависимость
- •3.Конечномерное пространство
- •Изоморфизм линейных пространств
- •4.Базис
- •Связь базиса и координат вектора в пространстве
- •Свойства матрицы перехода
- •Подпространства
- •5. Линейное преобразование пространства
- •Простейшие свойства линейного преобразования
- •6.Ядро линейного преобразования
- •7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
- •8.Кольцо линейных преобразований
- •Обратные преобразования
- •Литература
- •Содержание
Изоморфизм линейных пространств
Определение:
Два линейных пространства V
и V'
(они могут быть
конечномерными и бесконечномерными)
над одним и тем же числовым полем Р
называются изоморфными,
если между ними можно
установить такое взаимно однозначное
соответствие
,
которое сохраняется при сложении
векторов и умножении вектора на число
из поля Р,
т. е. если можно по
какому-нибудь правилу каждому вектору
х из
V
сопоставить вполне
определенный вектор х'
из V':
,
,
называемый образом
вектора х,
так, чтобы:
различные векторы из V имели различные образы и всякий вектор из V' являлся образом некоторого вектора из V, т.е.
если
–
инъективность;
– сюръективность
образ суммы двух векторов из V равнялся сумме образов этих векторов:
.образ произведения вектора из V на число из поля Р равнялся произведению образа этого вектора на то же самое число:
.
Отображение, удовлетворяющее требованиям 1) – 3), обычно называется изоморфизмом или изоморфным соответствием пространства V на V'.
Свойства изоморфизмов.
Симметрии, т. е. если пространство V изоморфно отображается на пространство V', то и, обратно, существует изоморфное отображение пространства V' на V.
Рефлексивности, т. е. пространство V изоморфно отображается на самого себя, например изоморфным отображением на себя будет соответствие, при котором образом вектора х из V является тот же вектор х (тождественное отображение).
Транзитивности, т. е. если пространство V изоморфно отображается на пространство V', а V' изоморфно отображается на пространство V'', то V может быть изоморфно отображено на V''.
Отметим еще несколько простейших свойств изоморфизма линейных пространств.
При изоморфном отображении пространства V на V' нулевой вектор 0 из V имеет своим, образом нулевой, вектор 0' из пространства V'.
Доказательство.
Возьмем из V
произвольный вектор
х', он
будет образом некоторого вектора х
из
V.
Согласно определению'
изоморфизма получаем, что
,
т. е. 0'
– нулевой вектор
пространства V'.
При изоморфном отображении пространства V на V' образом вектора –х, противоположного вектору х из V, является вектор
,
противоположный
образу х' вектора
х.
Доказательство.
При изоморфном отображении пространства V на V' образы линейно зависимой системы векторов из V образуют также линейно зависимую систему, а образы линейно независимой системы из V также линейно независимы.
Доказательство.
Возьмем какую-нибудь линейно зависимую
систему векторов
из V,
Для нее можно указать такой ненулевой
набор чисел
из Р,
что
.
.
Образом правой части
равенства является нулевой вектор 0'
из V'.
Следовательно,
.
Мы видим, что система образов
линейно зависима.
Пусть теперь
линейно независимая
система векторов из V.
Допустим, что система
их образов
линейно зависима. В силу свойств симметрии
изоморфизма линейных пространств мы
можем пространство V'
изоморфно отобразить
на пространство V,
а именно это будет отображение, при
котором вектор х
является образом
вектора
.
Отсюда по доказанному выше система
векторов
будет линейно зависима, что противоречит
линейной независимости системы
■.
Понятие изоморфизма важно тем, что два изоморфных линейных пространства алгебраически неразличимы, т. е. обладают одними и теми же свойствами относительно установленных в них операции сложения векторов и умножения вектора на число из поля Р.
Пример.
Пусть V
— линейное пространство
квадратных матриц порядка n
над числовым полем Р
и
–
пространство n2-мерных
строк над тем же полем. Поставим в
соответствие матрице
из V
строку
из
.
Такое соответствие является изоморфным.
Отметим, что для изоморфных
пространств может существовать несколько
и даже бесконечное множество изоморфных
соответствий. Так, в данном примере
можно было поставить в соответствие
матрице А строку
и нетрудно проверить, что здесь также
получается изоморфное отображение
пространства V
на
.
Теперь, обращаясь к конечномерным пространствам, выясним, когда эти пространства изоморфны.
Теорема 1. Два линейных пространства Vn u Vm над числовым полем Р различной размерности n и т не могут быть изоморфными.
Доказательство.
Предположим противное – пусть пространства
Vn
и Vm
изоморфны, а п
≠ т. Мы можем считать
в силу свойства симметрии изоморфного
соответствия, что п>т
и пространство Vп
изоморфно отображается
на пространство Vт.
В пространстве Vп
существует по меньшей мере одна линейно
независимая система векторов
.
Обозначим через
соответствующие
образы векторов
.
По свойству изоморфизма
система образов
должна быть также линейно независима.
Но это противоречит тому, что Vт
– пространство
размерности т <
п ■.
Теорема 2. Пространство Vn (п > 1) над числовым полем Р иэоморфно пространству n-мерных строк (столбцов) над тем же полем Р.
Доказательство.
Мы уже знаем, что в n-мерном
пространстве Vn
должен существовать
по меньшей мере один базис из n
векторов. Пусть таким базисом будет
система векторов
.
Возьмем из Vn
произвольный вектор
и поставим ему в соответствие координатную
строку
при базисе
.
Пусть
еще один вектор из Vп.
Очевидно, образом
у будет
координатная строка
.
В силу единственности выражения вектора
через базис равенство х
= у
тогда и только тогда
имеет место, когда
,
т. е. когда равны образы х'
и у'.
Следовательно,
различные векторы пространства V'n
должны иметь при введенном нами
соответствии различные образы. Далее,
если
– п-мерная
строка с произвольным набором чисел
из поля Р,
то можно всегда указать такой вектор х
пространства Vn,
для которого строка
будет образом, а -именно это будет вектор
.
Складывая векторы
и
,
получаем, что
и мы видим, что образом суммы
является строка
.
Но по правилу сложения матриц
.
Следовательно,
,
т. е.
образ суммы оказался равным сумме
образов.
Наконец, умножая вектор
на произвольное число α
из поля Р,
получаем, что
.
Отсюда образом вектора
является строка
).
Но по правилу умножения матрицы на число
.
Следовательно, (ах)'
=αх', т.е. образ
произведения вектора на число из поля
Р
оказался равным
произведению образа этого вектора на
то же самое число.
Аналогично обнаруживается изоморфизм пространства Vn с пространством n-мерных столбцов над полем Р ■.
Из только что доказанной теоремы сразу вытекает следующая важная теорема.
Теорема 3. Два линейных пространства над числовым полем Р одинаковой размерности п (п > 1) изоморфны.
Доказательство. Каждое из этих двух пространств по предыдущей теореме изоморфно с одним и тем же пространством Rn – n-мерных строк над полем Р. Отсюда, пользуясь свойствами симметрии и транзитивности изоморфного отображения, получаем, что эти два пространства должны быть изоморфны:
■.
Два нулевых пространства над полем Р также изоморфны, а именно: поставим в соответствие нулевому вектору одного из нулевых пространств нулевой вектор другого нулевого пространства; получим, очевидно, изоморфное соответствие.
