- •1.Определение линейного векторного пространства
- •Примеры линейных пространств:
- •Понятие подпространства
- •2.Линейная зависимость
- •3.Конечномерное пространство
- •Изоморфизм линейных пространств
- •4.Базис
- •Связь базиса и координат вектора в пространстве
- •Свойства матрицы перехода
- •Подпространства
- •5. Линейное преобразование пространства
- •Простейшие свойства линейного преобразования
- •6.Ядро линейного преобразования
- •7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
- •8.Кольцо линейных преобразований
- •Обратные преобразования
- •Литература
- •Содержание
Примеры линейных пространств:
Множество квадратных матриц n-го порядка с элементами из поля
.
комплексных чисел
образуют линейное пространство над
полем
.
относительно операций
сложения матриц и умножения матрицы
па число.
Множество прямоугольных матриц размера
с комплексными элементами также
образуют линейное пространство над
полем комплексных чисел К
относительно тех
же операций, причем роль 0
играет здесь прямоугольная матрица,
у которой все элементы равны нулю.Множество многочленов от х степени
над числовым полем Р
с установленными в
нем обычными операциями сложения
многочленов и умножения многочлена
на число образует, как нетрудно
проверить, линейное пространство над
Р.Точно так же образует линейное пространство над числовым полем Р множество всех (т. е. без ограничения степени) многочленов от х над Р с теми же операциями сложения многочленов и умножения многочлена на число.
Напротив, множество многочленов от х одной и той же степени
над числовым полем Р
с теми же операциями,
что и в предыдущем примере, не образует
линейного пространства над Р,
так как сумма двух
многочленов степени п
может оказаться
многочленом меньшей степени.Множество вещественных функций вещественноой переменной х, непрерывных на отрезке [а, b], с установленными на нем обычными операциями сложения функций и умножения функции на вещественное число образует линейное пространство над полем вещественных чисел
.
Множество n-мерных
строк
(т. е. однострочных матриц, состоящих из
n
чисел) с элементами
,
принадлежащими некоторому
числовому полю P,
образует линейное пространство над
полем Р
относительно операций
сложения матриц и умножения матрицы на
число. Это так называемое пространство
п-мерных строк над
полем Р.
Аналогично множество
n-мерных
столбцов с
элементами
,
принадлежащими некоторому
числовому полю P,
образует линейное пространство над
полем Р
относительно тех же
операций, так называемое пространство
n-мерных
столбцов над Р.
Рассмотрим в трехмерном пространстве
множество
геометрических векторов (направленных
отрезков) с одним и тем же началом О
(0, 0, 0).
В качестве операций рассмотрим сложение
векторов по правилу параллелограмма
и умножение направленного отрезка на
число. В число элементов рассматриваемого
множества включается и точка О. Легко
убедиться, что относительно этих
операций трехмерное пространство
векторов
образует линейное пространство над
полем вещественных чисел.
В дальнейшем линейное пространство над полем вещественных чисел будет коротко называться вещественным линейным пространством, а линейное пространство над полем комплексных чисел – комплексным линейным пространством.
Отметим некоторые простейшие следствия, вытекающие из определения линейного пространства.
В сумме нескольких векторов можно слагаемые произвольным образом объединять в скобки и произвольным образом менять порядок следования слагаемых, сумма от этого не изменяется.
В линейном пространстве существует только один нулевой вектор.
Доказательство:
Докажем «от противного». Пусть наряду
с
существует
,
тогда
,
с другой стороны
■ (черный квадрат – квадрат Халмоша, в
дальнейшем будет обозначать «что и
требовалось доказать»).
Для всякого вектора а существует только один противоположный вектор – а.
Доказательство:
Докажем «от противного». Пусть существует
два противоположных элемента:
и
,
т.е.
и
.
Рассмотрим
,
с другой стороны
,
■.
Из аксиом 1.-4. следует существование и единственность разности:
.
Доказательство:
В линейном пространстве V
уравнение
однозначно разрешимо
для любых векторов а
и b.
Обозначим
единственное решение этого уравнения
через
– разность векторов а
и b.
Действительно,
есть решение уравнения
,
т.к.
.
Единственность решения: если
— какое-нибудь решение
уравнения
,
то прибавляя к обеим
частям этого равенства противоположный
вектор
,
получаем:
,
,
,
■.
.
Доказательство:
В самом деле, если
произвольный вектор, то
■.
.
Доказательство:
Если
– произвольное число из поля Р,
то
■.
Если
,
то или
или
.
Доказательство:
Если
,
то существует
:
,
если
,
то получим 6-е свойство ■.
.
Доказательство:
,
т.е.
– противоположный элемент для
■.
.
Доказательство:
,
т.е.
– противоположный элемент для
■.
.
.
В дальнейшем аксиомы 1.-8. и следствия 1.-11. будем использовать без оговорок.
